从上方插件官网中下载适合的dist包，然后解压。进入bin目录，可以看到一堆sh脚本。在bin目录下创建一个test.sh:
bin=/home/csonezp/Dev/elasticsearch-jdbc-2.3.1.0/bin
lib=/home/csonezp/Dev/elasticsearch-jdbc-2.3.1.0/lib
echo '{
"type" : "jdbc",
"statefile" : "statefile.json",
"jdbc": {
"url" : "jdbc:mysql://myaddr",
"user" : "myuser",
"password" : "mypwd",
"type" : "mytype",
"index": "myindex",
"schedule" : "0 * * * * ?",
"metrics" : {"enabled" : true
},
"sql" : [{ "statement" : "select * from gd_actor_info where update_time > ?", "parameter" : [ "$metrics.lastexecutionstart" ]}
]
}
}' | java \
-cp "${lib}/*" \
-Dlog4j.configurationFile=${bin}/log4j2.xml \
org.xbib.tools.Runner \
org.xbib.tools.JDBCImporter
schedule现在设置成每分钟都执行一次，是为了方便观察行为。statefile这一句是一定要加的。$metrics.lastexecutionstart就是这个脚本的关键所在了，这个指的是上一次脚本执行的时间，可以通过比较这个时间和数据库里的字段来判断是否要更新。
Elasticsearch mysql 增量同步 三表联合 脚本
上面简略的说了一下es同步数据脚本的大致情况，但是实际情况里肯定不会像上一篇里面的脚本那么简单。比如目前我就有三张表，两张实体表，一张关联表。大致实现如下：
bin目录建立一个statefile.json文件：
{
"type" : "jdbc",
"statefile" : "statefile.json",
"jdbc": {
"url" : "jdbc:mysql://",
"user" : "",
"password" : "",
"type" : "actor",
"index": "test",
"schedule" : "0 * * * * ?",
"metrics" : {
"lastexecutionstart" : "0",
"lastexecutionend" : "0",
"counter" : "1"
},
"sql" : [{ "statement" : "select a.actor_id as _id ,a.*,GROUP_CONCAT(b.tag_name ) as tag_name from ( ( gd_actor_info as a left join gd_actor_tag as ab on a.actor_id = ab.actor_id ) left join gd_tag_actor as b on ab.tag_id = b.tag_id) where a.update_time >? or ab.update_time > ? group by a.actor_id ", "parameter" : [ "$metrics.lastexecutionstart" ,"$metrics.lastexecutionstart" ]}
]
}
}
主要是lastexecutionstart设置为0，为了让第一次执行能进行一次全量备份。
其实sh脚本信息也就都在上面了，再写一个就好了
ElasticSearch 最新版本 2.20 发布下载了 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-02/128166.htm
Linux上安装部署ElasticSearch全程记录 http://www.codesec.net/Linux/2015-09/123241.htm
Elasticsearch安装使用教程 http://www.codesec.net/Linux/2015-02/113615.htm
ElasticSearch 配置文件译文解析 http://www.codesec.net/Linux/2015-02/114244.htm
ElasticSearch集群搭建实例 http://www.codesec.net/Linux/2015-02/114243.htm
分布式搜索ElasticSearch单机与服务器环境搭建 http://www.codesec.net/Linux/2012-05/60787.htm
ElasticSearch的工作机制 http://www.codesec.net/Linux/2014-11/109922.htm
Elasticsearch的安装，运行和基本配置 http://www.codesec.net/Linux/2016-07/2881064151.htm
使用Elasticsearch + Logstash + Kibana搭建日志集中分析平台实践 http://www.codesec.net/Linux/2015-12/126587.htm
Ubuntu 14.04搭建ELK日志分析系统(Elasticsearch+Logstash+Kibana) http://www.codesec.net/Linux/2016-06/132618.htm
Elasticsearch1.7升级到2.3实践总结 http://www.codesec.net/Linux/2016-11/137282.htm