说一说快速排序
快速排序,实际中最常用的一种排序算法,速度快,效率高,在N*logN的同等级算法中效率名列前茅。·
基本思想:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分所有数据要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序。整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
将数列变成上述形式,这一步很关键,做好这一步,才能对主元左右的部分进行递归调用。以下是实现这一部分的代码:
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int partition_sort( int arr[], int l, int r) //l是数组最左边,r为最右边
{
int j=l; //设计标记
int t=arr[l]; //设置主元
for ( int i=l+1;i<=r;i++)
{
if (arr[i]<t){
swap(arr[j+1],arr[i]);
j++;
}
}
swap(arr[l],arr[j]);
return j;
}
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上述代码中,我把最左边的元素当作主元,这样的代码对大多数排序都很高效,但是不排除个别情况(当数组近乎有序或者当数组内有大量重复元素),这时,我们的排序算法相比于归并排序显得并不是那么高效,这和我们的排序算法原理密不可分,细细分析,当数组近乎有序时,我们的快速排序竟然退化到了O(n^2)级别,这显然是非常不高效的。
要想实现上述不足的优化,我们可以将主元随机选择,或者采用其他方式的快速排序(双路快速排序,三路快速排序),本篇内容仅作为学习快排的基本思想和基本实现,不深入涉及,有兴趣的读者可查阅资料了解。
下面是全部的实现代码:
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#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace std;
//实现函数,用于partition的递归
int partition_sort( int arr[], int l, int r) //l是数组最左边,r为最右边
{
int j=l; //设计标记
int t=arr[l]; //设置主元
for ( int i=l+1;i<=r;i++)
{
if (arr[i]<t){
swap(arr[j+1],arr[i]);
j++;
}
}
swap(arr[l],arr[j]);
return j;
}
//实现递归的调用函数
void partition( int arr[], int l, int r)
{
if (l>=r) return ;
int p=partition_sort(arr,l,r);
partition(arr,l,p-1);
partition(arr,p+1,r);
}
int main()
{
int a[5];
for ( int i=0;i<5;i++)
{
cin>>a[i];
}
partition(a,0,4);
for ( int i=0;i<5;i++)
{
cout<<a[i]<< " " ;
}
return 0;
}
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原文链接:http://www.cnblogs.com/agui521/p/6920663.html