01 索引类型
索引类型分为
- NORMAL:这是最基本的索引,它没有任何限制,默认的BTREE类型的索引,是我们大多数情况下用到的索引。
- UNIQUE:表示唯一的,不允许重复的索引,如果该字段信息保证不会重复。例如身份证号用作索引时,可设置为unique。Unique(要求列唯一)和Primary Key(primary key = unique not null 列唯一)约束均为列或列集合中提供了唯一性的保证,Primary Key是拥有自动定义的Unique约束,但是每个表中可以有多个Unique约束,但是只能有一个Primary Key约束。
- FULLTEXT:表示全文搜索的索引,仅可用于 MyISAM引擎 表。 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候,效果最好。用在比较短的文本,切记对于大容量的数据表,生成全文索引是一个非常消耗时间非常消耗硬盘空间的做法。但是在检索的时候数据量比较大的时候,现将数据放入一个没有全局索引的表中,然后在用Create Index创建的Full Text索引,要比先为一张表建立Full Text然后在写入数据要快的很多。
- SPATIAL:空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引,MYSQL中的空间数据类型有4种,分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展,使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。创建空间索引的列,必须将其声明为NOT NULL,空间索引只能在存储引擎为MYISAM的表中创建。
02 索引实现
索引主要由两种实现:B-TREE和HASH。
B-TREE
- B-TREE以B 树结构存储数据,大大加快了数据的查询速度
- B-TREE索引在范围查找的SQL语句中更加适合(顺序存储)
- 全值匹配的查询SQL,如 where act_id= ‘1111_act‘
- 联合索引汇中匹配到最左前缀查询,如联合索引 KEY idx_actid_name(act_id,act_name) USING BTREE,只要条件中使用到了联合索引的第一列,就会用到该索引,但如果查询使用到的是联合索引的第二列act_name,该SQL则便无法使用到该联合索引(注:覆盖索引除外)
- 匹配模糊查询的前匹配,如where act_name like ‘11_act%‘
- 匹配范围值的SQL查询,如where act_date > ‘9865123547215‘(not in和<>无法使用索引)
- 覆盖索引的SQL查询,就是说select出来的字段都建立了索引
HASH
- Hash索引基于Hash表实现,只有查询条件精确匹配Hash索引中的所有列才会用到hash索引
- 存储引擎会为Hash索引中的每一列都计算hash码,Hash索引中存储的即hash码,所以每次读取都会进行两次查询
- Hash索引无法用于排序
- Hash不适用于区分度小的列上,如性别字段
- Hash 索引仅仅能满足”=”,”IN”和”<=>”查询,不能使用范围查询。
- Hash 索引在任何时候都不能避免表扫描。
- Hash 索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高。
03 使用索引
- 查询频繁的列,在where,group by,order by,on从句中出现的列
- where条件中<,<=,=,>,>=,between,in,以及like 字符串 通配符(%)出现的列
- 长度小的列,索引字段越小越好,因为数据库的存储单位是页,一页中能存下的数据越多越好
- 离散度大(不同的值多)的列,放在联合索引前面。查看离散度,通过统计不同的列值来实现,count越大,离散程度越高。
- 尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。对于一个ENUM类型的字段来说,出现大量重复值是很有可能的情况。
可以通过 explain 查看sql的执行计划,有没有用到索引。
explain select * from test_table;
04 索引失效
- 使用负向查询(not ,not in, not like ,<> ,!= ,!> ,!< ) 不会使用索引。
- WHERE字句的查询条件里使用了函数。WHERE DAY(column)=…)。
- JOIN查询中,只有在主键和外键的数据类型相同时才能使用索引,否则不使用。
- 如果WHERE子句的查询条件里使用了比较操作符LIKE和REGEXP,MYSQL只有在搜索模板的第一个字符不是通配符的情况下才能使用索引。比如说,如果查询条 件是LIKE ‘abc%‘,MYSQL将使用索引;如果条件是LIKE ‘