1.数据库中选择任意一个有数据的表,例如我选择的是 shopping_user 表
SELECT @cdate := DATE_ADD( @cdate, INTERVAL - 1 DAY ) `date`, 0 AS `sum` FROM ( SELECT @cdate := DATE_ADD( CURDATE( ), INTERVAL 1 DAY ) FROM shopping_user ) t1 WHERE @cdate > ‘2017-08-03‘
选择一统计时间开始时间,我的开始时间选择的是2017-08-03,结束时间默认是当前日期。
2.将自己要统计的数据,按我们自己的要求写出来,当然此时,肯定显示的都是有数据的记录统计结果:
我这是查询的shopping_hibitRecord 按照ADDTIME 统计的条数
SELECT DATE_FORMAT( ADDTIME, ‘%Y-%m-%d‘ ) AS `date`, COUNT( * ) AS ‘sum‘ FROM `shopping_hibitRecord` WHERE shopping_hibitRecord.`ADDTIME` >= ‘2017-08-03‘ AND deleteStatus = FALSE AND TYPE = 0 GROUP BY DATE DESC
此时没有记录的时间,就没有展示在结果中。
3.联合查询将没有记录的时间补0
SELECT `date`, MAX( `sum` ) AS `sum` FROM ( SELECT @cdate := DATE_ADD( @cdate, INTERVAL - 1 DAY ) `date`, 0 AS `sum` FROM ( SELECT @cdate := DATE_ADD( CURDATE( ), INTERVAL 1 DAY ) FROM shopping_user ) t1 WHERE @cdate > ‘2017-08-03‘ UNION ALL SELECT DATE_FORMAT( ADDTIME, ‘%Y-%m-%d‘ ) AS `date`, COUNT( * ) AS ‘sum‘ FROM `shopping_hibitRecord` WHERE shopping_hibitRecord.`ADDTIME` >= ‘2017-08-03‘ AND deleteStatus = FALSE AND TYPE = 0 GROUP BY DATE DESC ) _tmpAllTable GROUP BY `date` DESC
上面要求1、2 的记录条数字段名字一样,我选择的都是 sum
结果就是没有数据的时间补上数据0了
总结:当然还有别的方法,不过这个方法不用创建任何的存储过程,是相对来说简单一点的
https://www.cnblogs.com/wyf-love-dch/p/11072931.html
没有试验成功,以后有机会在研究