sql server 2005 大数据量插入性能对比

时间:2021-10-24 06:09:42

sql server 2005大数据量的插入操作

第一,写个存储过程,传入参数,存储过程里面是insert操作,

第二,用System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy实例方法,

数据库表Passport

CREATE TABLE [dbo].[Passport](
 [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
 [PassportKey] [nchar](50) NOT NULL,
 [addtime] [datetime] NOT NULL,
 CONSTRAINT [PK_Passport] PRIMARY KEY CLUSTERED
( [Id] ASC)WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

存储过程 CreatePassport

Create proc [dbo].[CreatePassport]
@passport varchar(50),
@addtime datetime
as
insert into Passport (PassportKey,addtime) values (@passport,@addtime)

对比测试,方法一调用存储过程,循环插入数据,方法二,构造表的对象,然后调用SqlBulkCopy

少量数据

sql server 2005 大数据量插入性能对比

大量数据

sql server 2005 大数据量插入性能对比

代码

DataTable dataTable = GetTableSchema();
string passportKey;
for (int i = ; i < count; i++)
{
passportKey = Guid.NewGuid().ToString();
DataRow dataRow = dataTable.NewRow();
dataRow[] = passportKey;
dataRow[] = DateTime.Now;
dataTable.Rows.Add(dataRow);
}
SqlBulkCopy sqlBulkCopy = new SqlBulkCopy(connectionString);
sqlBulkCopy.DestinationTableName = "Passport";
sqlBulkCopy.BatchSize = dataTable.Rows.Count;
SqlConnection sqlConnection = new SqlConnection(connectionString);
sqlConnection.Open();
if (dataTable!=null && dataTable.Rows.Count!=)
{
sqlBulkCopy.WriteToServer(dataTable);
}
sqlBulkCopy.Close();
sqlConnection.Close();

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