分布式搜索ElasticSearch构建集群与简单搜索实例应用
关于ElasticSearch不介绍了,直接说应用.
分布式ElasticSearch集群构建的方法.
1.通过在程序中创建一个嵌入es节点（Node），使之成为es集群的一部分，然后通过这个节点来与es集群通信.
/**在运行该测试实例时,已经在本地建立了对应的索引库datum*/
public static void main(String[] args) { //当你启动一个节点,它会自动加入同网段的es集群,一个前提就是es的集群名(cluster.name)这个参数要设置一致。
String clusterName = "elasticsearch_pudp"; //集群结点名称 /**
* 默认的话启动一个节点,es集群会自动给它分配一些索引的分片,如果你想这个节点仅仅作为一个客户端而不去保存数据,
* 你就可以设置把node.data设置成false或 node.client设置成true。
*/
Node node = NodeBuilder.nodeBuilder().clusterName(clusterName).client(true).node(); //启动结点,加入到指定集群
node.start(); //获取节点搜索端,使用prepareGet搜索datum索引库中 索引类型为datum,的索引记录唯一id值为150得记录
GetResponse response = node.client().prepareGet("datum", "datum", ""+150).execute().actionGet(); //对象映射模型
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
//将搜索结果response中的值转换成指定的对象模型,Datum是自己建立的一个咨询Model对象
Datum datum= mapper.convertValue(response.getSource(), Datum.class); //打印检索结果中获取的对象相应的属性
System.out.println("资讯标题:"+datum.getTitle() ); //关闭结点
node.close();
}
程序运行结果:
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还有一种情况是你并不想把节点加入集群，只想用它进行单元测试时，就要启动一个”本地”的es，这里“本地”指的是在jvm的级别下运行，即两个不同的es节点运行在同一个JVM中时会组成一个集群。它需要把节点的local参数设置成true
Node node = NodeBuilder.nodeBuilder().local(true).node();
2.用TransportClient这个接口和es集群通信.
集群中绑定结点
通过TransportClient这个接口，我们可以不启动节点就可以和es集群进行通信，它需要指定es集群中其中一台或多台机的ip地址和端口
Client client = new TransportClient()
.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("192.168.0.149", 9300))
.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("192.168.0.162", 9300)); client.close();
集群名称如果我们不更改,默认的为elasticsearch,在ElasticSearch对应的目录elasticsearch\config\下的elasticsearch.yml文件中.如下位置
################################### Cluster ################################### # Cluster name identifies your cluster for auto-discovery. If you're running
# multiple clusters on the same network, make sure you're using unique names.
#
cluster.name: elasticsearch
程序中自定义集群结点名称
/**在运行该测试实例时,已经在本地建立了对应的索引库datum*/
public static void main(String[] args) { //自定义集群结点名称
String clusterName = "elasticsearch_pudongping"; //程序中更改集群结点名称
Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder()
.put("cluster.name", clusterName).build(); //创建集群,绑定集群内的机器
TransportClient client = new TransportClient(settings);
client.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("192.168.0.149", 9300));
client.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("192.168.0.162", 9300)); //搜索
GetResponse response = client.prepareGet("datum", "datum", ""+130)
.execute()
.actionGet(); ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
Datum datum= mapper.convertValue(response.getSource(), Datum.class); System.out.println("资讯标题:"+datum.getTitle() ); //关闭结点
client.close();
}
程序运行结果：
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设置属性使客户端去嗅探整个集群的状态
可以设置client.transport.sniff为true来使客户端去嗅探整个集群的状态
/**
* 可以设置client.transport.sniff为true来使客户端去嗅探整个集群的状态，
* 把集群中其它机器的ip地址加到客户端中,这样做的好处是一般你不用手动设置集群里所有集群的ip到连接客户端,
* 它会自动帮你添加，并且自动发现新加入集群的机器。
*/
Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder()
.put("client.transport.sniff", true).build();
TransportClient client = new TransportClient(settings);
实例应用:
使用TransportClient初始化客户端并执行简单搜索:
package com.bbf.client; import java.util.ArrayList;
import java.util.List; import org.codehaus.jackson.map.ObjectMapper;
import org.elasticsearch.action.get.GetResponse;
import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;
import org.elasticsearch.common.settings.ImmutableSettings;
import org.elasticsearch.common.settings.Settings;
import org.elasticsearch.common.transport.InetSocketTransportAddress;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
import org.elasticsearch.search.SearchHits;
import com.bbf.search.model.Datum; /**
* description:
*
* @author <a href='mailto:dennisit@163.com'> Cn.pudp (En.dennisit)</a> Copy Right since 2013-9-29
*
* com.bbf.client.ESClient.java
*
*/ public class ESClient { /**在运行该测试实例时,已经在本地建立了对应的索引库datum*/
public static void main(String[] args) { //自定义集群结点名称
String clusterName = "elasticsearch_pudongping"; //程序中更改集群结点名称 并且设置client.transport.sniff为true来使客户端去嗅探整个集群的状态
Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder()
.put("cluster.name", clusterName).put("client.transport.sniff", true).build(); //创建客户端对象
TransportClient client = new TransportClient(settings); //客户端对象初始化集群内结点,绑定多个ip
//client.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("192.168.0.149", 9300));
client.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("192.168.0.162", 9300)); //搜索,根据Id查询
GetResponse response = client.prepareGet("datum", "datum", ""+130)
.execute()
.actionGet(); //查询结果映射成对象类
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
Datum datum= mapper.convertValue(response.getSource(), Datum.class); System.out.println("资讯编号:" + datum.getId() +"\t资讯标题:"+datum.getTitle() ); //构造查询器查询,第一个参数为要查询的关键字,第二个参数为要检索的索引库中的对应索引类型的域
QueryBuilder query = QueryBuilders.multiMatchQuery("恩必普", "keyword");
//第一个参数datum表示索引库,第二个参数datum表示索引类型,from表示开始的位置 size表示查询的条数 ,类似mysql中的limit3,5
SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("datum").setTypes("datum").setQuery(query).setFrom(3).setSize(5).execute().actionGet(); //将搜索结果转换为list集合对象
List<Datum> lists = getBeans(searchResponse); System.out.println("查询出来的结果数:" + lists.size());
for(Datum dtm: lists){
System.out.println("资讯编号:" + dtm.getId() +"\t资讯标题:"+dtm.getTitle());
} //关闭客户端
client.close(); } /**
* 从查询到的记录中获取json串值,转换成<code>Datum</code>对象
*
* @author <a href='mailto:dennisit@163.com'> Cn.pudp (En.dennisit)</a> Copy Right since 2013-9-24 下午09:24:29
*
* @param response
* 查询结果集<code>GetResponse</code>
* @return
* 返回<code>Datum</code>对象
*/
public static Datum getResponseToObject(GetResponse response){
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
return mapper.convertValue(response.getSource(), Datum.class);
} /**
* 将查询到的对象集合封装成List集合
*
* @author <a href='mailto:dennisit@163.com'>Cn.pudp(En.dennisit)</a> Copy Right since 2013-9-27 下午02:31:26
*
* @param response
* @return
*/
public static List<Datum> getBeans(SearchResponse response) {
SearchHits hits = response.getHits();
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
List<Datum> datumList = new ArrayList<Datum>();
for (SearchHit hit : hits) {
String json = hit.getSourceAsString();
Datum dtm = new Datum(); try {
dtm = mapper.readValue(json, Datum.class);
datumList.add(dtm);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} }
return datumList;
} }
程序运行结果:
资讯编号:130 资讯标题:捷诺维主要成份有哪些 疗效怎么样
查询出来的结果数:5
资讯编号:16 资讯标题:恩必普是不是医保药 可以报销吗
资讯编号:11 资讯标题:恩必普的治疗范围 有什么优势
资讯编号:17 资讯标题:恩必普的作用机制是什么
资讯编号:12 资讯标题:恩必普服用有什么禁忌 注意事项哪些
资讯编号:20 资讯标题:中风可以用恩必普吗
热爱生活,热爱Coding,敢于挑战,用于探索 ...
分类: 搜索引擎, elasticsearch
标签: ElasticSearch
当前标签: ElasticSearch
苏若年 2013-09-29 18:52 阅读:200 评论:2
苏若年 2013-04-08 18:32 阅读:1647 评论:3