①泡茶看数据结构-表ADT

时间:2023-03-10 01:03:26
①泡茶看数据结构-表ADT

前言

    小朽,晚上回到寝室。烧了开水,又泡了一杯下午喝了的小毛尖。耳机听着萨克斯,总结下今天学的数据结构和算法中的表ADT。
        表ADT节点:

       #单链表

        #双链表

        #循环链表

        #浅谈面试题一道

                                     ①泡茶看数据结构-表ADT
                喝一口热热的茶,算法和数据结构虽然枯燥,希望我不讲的枯燥。毛尖还是淡淡的味道,非常喜欢。

回顾

    ①ADT:带一组操作的一些对象的集合:对象及对象的操作。
    ②java考虑了ADT实现,隐藏了实现的细节。

单链表

    ①链表中的数据是以节点来表示的,每个节点的构成:元素(数据元素的映象) + 指针(指示后继元素存储位置),元素就是存储数据的存储单元,指针就是连接每个节点的地址数据。
              ①泡茶看数据结构-表ADT
  上面是比较官方的,我的版本就像老式火车一样:火车节号→火车里面东西
              ①泡茶看数据结构-表ADT
  ②思考
    相比表的数组实现,单链表的好处明显的两点:避免了插入和删除的开销。还有值得说的一点,改变表的起始端(表头和亚节点)。以下是我的观点:如果像一些查询较多的应用,数组和链表都行。但像有些,更新和插入,删除多的情况,比如游戏中的装备等,就应该选择考虑下链表。这就是学这些的nice point。
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                  它冒着热气,像是生活,coding生活那样有味。
   ③例子来一枚-java
 package LinkedList;   

 /**
* <p><strong>我的Java单链表练习</strong></p>
* <p>单链表提供了在列表头的高效插入和删除操作,不过在单链表的末尾的插入操作效率很低.</p>
* <p>单链表指针域保存着下一节点的引用,尾结点的指针域等于null</p>
* @author baby69yy2000
*/
public class SingleLinkedList<T> { /**
* 结点类
*/
private static class Node<T> {
T nodeValue; // 数据域
Node<T> next; // 指针域保存着下一节点的引用 Node(T nodeValue, Node<T> next) {
this.nodeValue = nodeValue;
this.next = next;
} Node(T nodeValue) {
this(nodeValue, null);
}
} // 下面是SingleLinkedList类的数据成员和方法
private Node<T> head, tail; public SingleLinkedList() {
head = tail = null;
} /**
* 判断链表是否为空
*/
public boolean isEmpty() {
return head == null;
} /**
* 创建头指针,该方法只用一次!
*/
public void addToHead(T item) {
head = new Node<T>(item);
if(tail == null) tail = head;
} /**
* 添加尾指针,该方法使用多次
*/
public void addToTail(T item) {
if (!isEmpty()) { // 若链表非空那么将尾指针的next初使化为一个新的元素
tail.next = new Node<T>(item); // 然后将尾指针指向现在它自己的下一个元素
tail = tail.next;
} else { // 如果为空则创建一个新的!并将头尾同时指向它
head = tail = new Node<T>(item);
}
} /**
* 打印列表
*/
public void printList() {
if (isEmpty()) {
System.out.println("null");
} else {
for(Node<T> p = head; p != null; p = p.next)
System.out.println(p.nodeValue);
}
} /**
* 在表头插入结点,效率非常高
*/
public void addFirst(T item) {
Node<T> newNode = new Node<T>(item);
newNode.next = head;
head = newNode;
} /**
* 在表尾插入结点,效率很低
*/
public void addLast(T item) {
Node<T> newNode = new Node<T>(item);
Node<T> p = head;
while (p.next != null) p = p.next;
p.next = newNode;
newNode.next = null;
} /**
* 在表头删除结点,效率非常高
*/
public void removeFirst() {
if (!isEmpty()) head = head.next;
else System.out.println("The list have been emptied!");
} /**
* 在表尾删除结点,效率很低
*/
public void removeLast() {
Node<T> prev = null, curr = head;
while(curr.next != null) {
prev = curr;
curr = curr.next;
if(curr.next == null) prev.next = null;
}
} /**
* <p>插入一个新结点</p>
* <ul>插入操作可能有四种情况:
* <li>①表为空, 返回false</li>
* <li>②表非空,指定的数据不存在</li>
* <li>③指定的数据是表的第一个元素</li>
* <li>④指定的数据在表的中间</li></ul>
* @param appointedItem 指定的nodeValue
* @param item 要插入的结点
* @return 成功插入返回true;
*/
public boolean insert(T appointedItem, T item) {
Node<T> prev = head, curr = head.next, newNode;
newNode = new Node<T>(item);
if(!isEmpty()) {
while((curr != null) && (!appointedItem.equals(curr.nodeValue))) { //两个判断条件不能换
prev = curr;
curr = curr.next;
}
newNode.next = curr; //②③④
prev.next = newNode;
return true;
}
return false; //①
} /**
* <p>移除此列表中首次出现的指定元素</p>
* <ul>删除操作可能出现的情况:
* <li>①prev为空,这意味着curr为head. head = curr.next; --> removeFirst();</li>
* <li>②匹配出现在列表中的某个中间位置,此时执行的操作是 --> prev.next = curr.next;,</li></ul>
* <p>在列表中定位某个结点需要两个引用:一个对前一结点(prev左)的引用以及一个对当前结点(curr右)的引用.</p>
* prev = curr;
* curr = curr.next;
*/
public void remove(T item) {
Node<T> curr = head, prev = null;
boolean found = false;
while (curr != null && !found) {
if (item.equals(curr.nodeValue)) {
if(prev == null) removeFirst();
else prev.next = curr.next;
found = true;
} else {
prev = curr;
curr = curr.next;
}
}
} /**
* 返回此列表中首次出现的指定元素的索引,如果列表中不包含此元素,则返回 -1.
*/
public int indexOf(T item) {
int index = 0;
Node<T> p;
for(p = head; p != null; p = p.next) {
if(item.equals(p.nodeValue))
return index;
index++; }
return -1;
} /**
* 如果此列表包含指定元素,则返回 true。
*/
public boolean contains(T item) {
return indexOf(item) != -1;
} public static void main(String[] args) {
SingleLinkedList<String> t = new SingleLinkedList<String>();
t.addToHead("A");
//t.addFirst("addFirst");
t.addToTail("B");
t.addToTail("C");
System.out.println(t.indexOf("C")); // 2
System.out.println(t.contains("A")); // true
//t.addLast("addLast");
//t.removeLast();
//t.insert("B", "insert");
//t.removeFirst();
//t.remove("B"); // A C
t.printList(); // A B C } }

双链表  

    ①双向链表也叫双链表,是链表的一种,它的每个数据结点中都有两个指针,分别指向直接后继和直接前驱。所以,从双向链表中的任意一个结点开始,都可以很方便地访问它的前驱结点和后继结点。
                ①泡茶看数据结构-表ADT
    就像火车也升级了,我们一般都用双链表。快捷
               ①泡茶看数据结构-表ADT
    ②思考
       相对单链表,这貌似给我们社会进步意义一样。更容易让我们随心所欲。自然这条路走过了是艰难的。

循环链表

  ①循环链表是另一种形式的链式存贮结构。它的特点是表中最后一个结点的指针域指向头结点,整个链表形成一个环。
              ①泡茶看数据结构-表ADT
    我认为像小孩子牵着手:童真的我
          ①泡茶看数据结构-表ADT
  ②思考:像那个经典的约瑟夫问题(有兴趣看看):
      喝到底了,来块奥利奥加点料。希望你们记住了我说的。

面试题-单链表  

    快速已知长度的单链表中间节点?
      ①顺序呗,一个一个走过去。然后知道length,然后知道中间了。大O(N)
      ②利用二倍,第a个,看看2a,若2a是空,则a为中间。大O(N/2)

总结

  不难不难我记住了,喝杯茶继续体会体会。晚安!