China Azure中部署Kubernetes(K8S)集群

时间：2023-01-25 14:52:08

目前China Azure还不支持容器服务(ACS)，使用名称“az acs create --orchestrator-type Kubernetes -g zymtest -n kubertest001 --generate-ssh-keys”尝试创建，会提示如下报错：

C:\Users\Administrator>az acs create --orchestrator-type Kubernetes -g zymtest -n kubertest001 --generate-ssh-keys

Created SSH key files: C:\Users\Administrator\.ssh\id_rsa,C:\Users\Administrator\.ssh\id_rsa.pub

Deployment failed. Correlation ID: df080d87-80c7-4b89-9f19-42eaf87d5a3c. {00.0000% - Starting ..

  "error": {

    "code": "InvalidResourceNamespace",

    "message": "The resource namespace 'Microsoft.ContainerService' is invalid."

  }

}

可以采用类似本地部署K8S的方法在Azure平台部署Kubernete，如下为笔者整理的在Azure VM中部署K8S的方法，仅供大家参考：

1.部署一台Linux虚拟机，如下以Ubuntu16.04为例进行说明

China Azure中部署Kubernetes(K8S)集群

2.需要在该VM上安装Azure CLI 2.0

3.下载并安装 Azure 容器服务引擎（acs-engine）  【建议在Ubuntu 16.04 中使用acs-engine 0.8.0进行部署，该系统版本是经过测试的较稳定版本】

wget https://github.com/Azure/acs-engine/releases/download/v0.8.0/acs-engine-v0.8.0-linux-amd64.tar.gz

tar zxvf acs-engine-v0.8.0-linux-amd64.tar.gz

cd acs-engine-v0.8.0-linux-amd64/

4.创建资源组并获取服务主体身份（service principal）

#设置China Azure环境

az cloud set -n AzureChinaCloud

#随后输入账户密码

az login -u "***@***.partner.onmschina.cn"

#设置即将操作资源的订阅，该处填写的为订阅ID

az account set --subscription "******"

#创建资源组

az group create -n hlmrgk8sssd02 -l chinanorth

#创建服务主体并将其权限赋予特定的资源组，该资源组将用户创建K8S的所有Azure资源，以下生成的appId是后面“kubernetes.json”模板中的ClientID，password为Secret

az ad sp create-for-rbac --role="Contributor" --scopes="/subscriptions/******/resourceGroups/hlmrgk8sssd02"

{

"appId": "******",

"displayName": "azure-cli-2017-11-27-02-24-31",

"name": "http://azure-cli-2017-11-27-02-24-31",

"password": "******",

"tenant": "******"

}

5.生成模板

a.下载一个Kubernetes的示例集群模板：wget https://raw.githubusercontent.com/Azure/acs-engine/master/examples/kubernetes.json

b.编辑下载的模板，以下带有注释行信息需要进行添加或根据实际情况进行修改：

{

  "apiVersion": "vlabs",

  "location": "chinanorth",  #指定K8S集群节点机器的部署问题，China Azure中的可选项为“chinanorth”或“chinaeast”

  "properties": {

    "orchestratorProfile": {

      "orchestratorType": "Kubernetes",

      "orchestratorRelease": "1.6"

    },

    "masterProfile": {

      "count": ,  #master节点机器的默认数量

      "dnsPrefix": "hlmnk8s03",  #master节点机器的DNS名称前缀，同时也是_output目录下生成新目录的名称

      "vmSize": "Standard_DS2"  #master节点机器的尺寸大小

    },

    "agentPoolProfiles": [

      {

        "name": "agentpool3",

        "count": ,  #agent节点机器的默认数量

        "vmSize": "Standard_DS2_v2",  #agent节点机器的尺寸大小

        "availabilityProfile": "AvailabilitySet"

      }

    ],

    "linuxProfile": {

      "adminUsername": "hlmstone",  #节点机器的登陆用户名

      "ssh": {

        "publicKeys": [

          {

            "keyData": "ssh-rsa ******"  #连接节点机器的ssh公钥

          }

        ]

      }

    },

    "servicePrincipalProfile": {

      "clientId": "******",  #创建服务主体时生产的“appId”

      "secret": "******"  #创建服务主体时生产的“password”

    }

  }

}

c.生成Azure模板

#确认使用的acs-engine版本是正确的，我们使用的为v0.8.0

./acs-engine version

Version: v0.8.0

GitCommit:

GitTreeState: clean

#生产Azure模板，执行完成后你会发现一个 _output 目录，其中包括 ARM 模板以及 Kubernetes 的证书，配置文件等。

./acs-engine generate kubernetes.json

INFO[] Generating assets into _output/hlmnk8s03...

cd _output/hlmnk8s03/

ls

apimodel.json  apiserver.crt  apiserver.key  azuredeploy.json  azuredeploy.parameters.json  ca.crt  ca.key  client.crt  client.key  kubeconfig  kubectlClient.crt  kubectlClient.key

d.编辑修改部分模板参数信息，切换到模板目录_output/yourprefix，编辑azuredeploy.parameters.json。替换其中部分值如下：

【在笔者测试阶段，为了在Azure中国区部署成功，部分模板参数需要做调整，在后续的开发中，这部分配置可能会被修正】

cd _output/hlmnk8s03/

vi azuredeploy.parameters.json

#修改“kubernetesHyperkubeSpec” 的值为：crproxy.trafficmanager.net:/google_containers/hyperkube-amd64:v1.6.11

#修改“dockerEngineDownloadRepo” 的值为：https://mirror.kaiyuanshe.cn/docker-engine/apt/repo

#修改“kubernetesTillerSpec” 的值为：crproxy.trafficmanager.net:/kubernetes-helm/tiller:v2.6.1

6.部署Kubernetes集群，该过程大约需要20分钟左右，其中包括创建Azure资源如VNET，负载均衡，自定义路由，虚拟机，存储账号等，并配置虚拟机中kubernetes各组件和服务

az group deployment create --resource-group hlmrgk8sssd02 --template-file azuredeploy.json  --parameters azuredeploy.parameters.json

7.使用Kubectl工具，设置kubeconfig配置文件，并查看集群节点状态

a.如果没有安装Kubectl工具，可以运行以下命令进行安装

curl -LO https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/$(curl -s https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl

chmod +x ./kubectl

sudo mv ./kubectl /usr/local/bin

b.设置kubeconfig配置文件，并查看集群节点状态

export KUBECONFIG=kubeconfig/kubeconfig.chinaeast.json

kubectl get nodes

参考链接：

https://school.azure.cn/blog/429

https://docs.azure.cn/en-us/articles/azure-operations-guide/virtual-machines/linux/aog-virtual-machines-linux-container-service-deploy-kubernetes-via-acs-engine

相关文章