项目中大量用到图片加载，由于图片太大，加载速度很慢，因此需要对文件进行统一压缩
一：导入包
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from PIL import Image
import os
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二：获取图片文件的大小
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def get_size(file):
# 获取文件大小:KB
size = os.path.getsize(file)
return size / 1024
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三：拼接输出文件地址
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def get_outfile(infile, outfile):
if outfile:
return outfile
dir, suffix = os.path.splitext(infile)
outfile = '{}-out{}'.format(dir, suffix)
return outfile
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四：压缩文件到指定大小，我期望的是150KB,step和quality可以修改到最合适的数值
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def compress_image(infile, outfile='', mb=150, step=10, quality=80):
"""不改变图片尺寸压缩到指定大小
:param infile: 压缩源文件
:param outfile: 压缩文件保存地址
:param mb: 压缩目标，KB
:param step: 每次调整的压缩比率
:param quality: 初始压缩比率
:return: 压缩文件地址，压缩文件大小
"""
o_size = get_size(infile)
if o_size <= mb:
return infile
outfile = get_outfile(infile, outfile)
while o_size > mb:
im = Image.open(infile)
im.save(outfile, quality=quality)
if quality - step < 0:
break
quality -= step
o_size = get_size(outfile)
return outfile, get_size(outfile)
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五：修改图片尺寸，如果同时有修改尺寸和大小的需要，可以先修改尺寸，再压缩大小
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#Python学习交流群：778463939
def resize_image(infile, outfile='', x_s=1376):
"""修改图片尺寸
:param infile: 图片源文件
:param outfile: 重设尺寸文件保存地址
:param x_s: 设置的宽度
:return:
"""
im = Image.open(infile)
x, y = im.size
y_s = int(y * x_s / x)
out = im.resize((x_s, y_s), Image.ANTIALIAS)
outfile = get_outfile(infile, outfile)
out.save(outfile)
if __name__ == '__main__':
compress_image(r'D:\learn\space.jpg')
resize_image(r'D:\learn\space.jpg')
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以上就是python 实现图片批量压缩的示例的详细内容，更多关于python 图片批量压缩的资料请关注服务器之家其它相关文章！
原文链接：https://www.cnblogs.com/xxpythonxx/p/13887931.html