一、供参考的完整日志配置
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<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<!-- 配置loggerconfig，即appenders的日志级别为warn -->
<configuration status="warn">
<!-- 定义下面的引用名 -->
<properties>
<property name="basepath">${sys:vmparam}</property>
<property name="filepath">${basepath}/app.log</property>
</properties>
<!-- appenders支持配置多个appender，支持向不同的目标输送日志，本例为配置向控制台输出 -->
<appenders>
<console name="console" target="system_out">
<patternlayout pattern="%d{hh:mm:ss.sss} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n" />
</console>
<!-- 将日志输出到指定位置的文件中 -->
<rollingfile name="rollingfile" filename="${filepath}"
filepattern="logs/$${date:yyyy-mm}/app-%d{yyyy-mm-dd-hh}-%i.log.gz">
<policies>
<!-- interval单位为filepattern最后一个单位，此处为6小时，modulate若为true，
则日志时间将以0点为边界进行偏移计算，由于加了.gz策略，所以此处意思为每隔6小时，便会新生成一个
log4j2的压缩文件，当每个文件超过250m时，也会新生成一个log4j2的压缩文件 -->
<timebasedtriggeringpolicy interval="6" modulate="true"/>
<sizebasedtriggeringpolicy size="250 mb"/>
</policies>
<!-- 滚动策略，日志文件最多保留20个 -->
<defaultrolloverstrategy max="20"/>
<!-- 最多备份30天以内||日志文件大小达到100gb的日志||文件数量超过十个
此处为策略限制，delete中可以按自己需要用正则表达式编写 -->
<defaultrolloverstrategy>
<delete basepath="${filepath}" maxdepth="1">
<iffilename glob="logs_*.log" />
<iflastmodified age="30d" />
<ifaccumulatedfilesize exceeds="100 gb" />
<ifaccumulatedfilecount exceeds="10" />
</delete>
</defaultrolloverstrategy>
</rollingfile>
</appenders>
<!-- loggers支持配置多个logger，可引用不同的目标appender，也可根据业务需求定制特定要求的appender -->
<loggers>
<asynclogger name="asynclogger" level="trace">
<appender-ref ref="console" />
<appender-ref ref="rollingfile" />
</asynclogger>
<asyncroot level="trace">
<appender-ref ref="console" />
</asyncroot>
<root level="info">
<!-- <appenderref ref="console" /> -->
<appenderref ref="rollingfile" />
</root>
<!-- 第三方日志系统 -->
<logger name="org.springframework" level="info" additivity="false">
<appender-ref ref="console" />
</logger>
<logger name="io.netty" level="warn"/>
<logger name="org.apache.http" level="warn"/>
<logger name="org.mongodb.driver" level="info"/>
<logger name="org.jboss.netty" level="warn"/>
<logger name="org.springframework.data.redis" level="info"/>
</loggers>
</configuration>
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二、动态修改日志级别
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collection<org.apache.logging.log4j.core.logger> current = loggercontext.getcontext(false).getloggers();
collection<org.apache.logging.log4j.core.logger> notcurrent = loggercontext.getcontext().getloggers();
collection<org.apache.logging.log4j.core.logger> allconfig = current;
allconfig.addall(notcurrent);
for (org.apache.logging.log4j.core.logger log:allconfig){
log.setlevel(level.debug);
}
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三、自定义appender
以上介绍，均依赖于log4j2提供的官方配置，当对日志的业务逻辑复杂时，光靠配置也许满足不了需要，此时我们会想自己能操控打印的日志，做日志的路由，或保存等操作，这个时候就需要有自定义的appender，可以配置的就靠配置完成，不能的就自己写代码干预，而log4j2刚好提供了这样的拓展性。
如下代码即是自定义的appender，通过实现abstractappender接口，配置@plugin注解对应的信息并在eppend方法中写自己的业务逻辑，从而实现了对日志更大*度的控制，如下展示的log4j配置文件中的配置节点名称要和注解中配置的name属性一致，并在configuration节点配置好自定义appender所在的包路径即可。
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package com.jyk.log4j2.log4j2_test;
import java.io.serializable;
import java.util.concurrent.locks.lock;
import java.util.concurrent.locks.readwritelock;
import java.util.concurrent.locks.reentrantreadwritelock;
import org.apache.logging.log4j.core.filter;
import org.apache.logging.log4j.core.layout;
import org.apache.logging.log4j.core.logevent;
import org.apache.logging.log4j.core.appender.abstractappender;
import org.apache.logging.log4j.core.appender.appenderloggingexception;
import org.apache.logging.log4j.core.config.plugins.plugin;
import org.apache.logging.log4j.core.config.plugins.pluginattribute;
import org.apache.logging.log4j.core.config.plugins.pluginelement;
import org.apache.logging.log4j.core.config.plugins.pluginfactory;
import org.apache.logging.log4j.core.layout.patternlayout;
@plugin(name = "myappender", category = "core", elementtype = "appender", printobject = true)
public class myappender extends abstractappender {
/**
* @fields serialversionuid
*/
private static final long serialversionuid = -830237775522429777l;
private final readwritelock rwlock = new reentrantreadwritelock();
private final lock readlock = rwlock.readlock();
//需要实现的构造方法，直接使用父类就行
protected myappender(final string name, final filter filter, final layout<? extends serializable> layout,
final boolean ignoreexceptions) {
super(name, filter, layout, ignoreexceptions);
}
@override
public void append(logevent event) {
readlock.lock();
try {
final byte[] bytes = getlayout().tobytearray(event);//日志二进制文件，输出到指定位置就行
//拿到每次打印的日志，写自己的业务逻辑
system.out.println("enter my append...");
} catch (exception ex) {
if (!ignoreexceptions()) {
throw new appenderloggingexception(ex);
}
} finally {
readlock.unlock();
}
}
// 下面这个方法可以接收配置文件中的参数信息
@pluginfactory
public static myappender createappender(@pluginattribute("name") string name,
@pluginelement("filter") final filter filter,
@pluginelement("layout") layout<? extends serializable> layout,
@pluginattribute("ignoreexceptions") boolean ignoreexceptions) {
if (name == null) {
logger.error("no name provided for mycustomappenderimpl");
return null;
}
if (layout == null) {
layout = patternlayout.createdefaultlayout();
}
return new myappender(name, filter, layout, ignoreexceptions);
}
}
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<configuration status="warn" packages="com.jyk.log4j2.log4j2_test">
<myappender name="textarea">
<patternlayout pattern="%d{hh:mm:ss.sss} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n" />
</myappender>
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以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：http://www.cnblogs.com/jiyukai/p/9420833.html