Flask框架的学习指南之开发环境搭建

Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2。很多功能的实现都参考了django框架。由于项目需要，在此记录下学习的过程及心得。

工欲善其事，必先利其器。就从搭建一套flask开发环境开始flask之旅吧。

一、平台说明

操作系统：window 7 64bit 数据库：mysql5.6 python：v2.7 开发集成软件：PyCharm5.0

二、开发环境搭建

1、安装flask框架包

1）、打开windows的命令行：pip install flask

E:\workdir\blog2>pip install flask
Requirement already satisfied: flask in c:\python27\lib\site-packages
Requirement already satisfied: Jinja2>=2.4 in c:\python27\lib\site-packages (from flask)
Requirement already satisfied: Werkzeug>=0.7 in c:\python27\lib\site-packages (from flask)
Requirement already satisfied: click>=2.0 in c:\python27\lib\site-packages (from flask)
Requirement already satisfied: itsdangerous>=0.21 in c:\python27\lib\site-packages (from flask)
Requirement already satisfied: MarkupSafe in c:\python27\lib\site-packages (from Jinja2>=2.4->flask)

2）、验证是否安装成功

									E:\workdir\blog2>python

									Python 2.7.10 (default, May 23 2015, 09:44:00) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on wi

									n32

									Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

									>>>

									>>>

									>>> from flask import Flask

									>>>

当导入flask包没有任何报错时，表示flask已经安装成功了。

2、安装flask-sqlalchemy包

flask-sqlalchemy这是个什么东东？先从sqlalchemy说起吧，SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件。提供了SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具，SQLAlchmey采用了类似于Java里Hibernate的数据映射模型，2006发行后成为Python社区中最广泛使用的ORM工具之一，不亚于Django的ORM框架。

flask-sqlalchemy包是一个为 Flask 应用增加 SQLAlchemy 支持的扩展。它需要 SQLAlchemy 0.6 或者更高的版本。它致力于简化在 Flask 中 SQLAlchemy 的使用，提供了有用的默认值和额外的助手来更简单地完成常见任务。

1）、先要安装sqlalchemy，打开windows的命令行：pip install sqlalchemy

1	`E:\workdir\blog2>pip install sqlalchemy`

2）、然后安装flask-sqlalchemy

1	`E:\workdir\blog2>pip install flask-sqlalchemy`

3）、验证flask-sqlalchemy是否安装成功

									E:\workdir\blog2>python

									Python 2.7.10 (default, May 23 2015, 09:44:00) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32

									Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

									>>>

									>>>

									>>>

									>>> from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

									>>>

									>>>