大家请注意:这篇文中假设我们都用的是Python 3
1. 列表推导式
你有一个list:bag = [1, 2, 3, 4, 5]
现在你想让所有元素翻倍,让它看起来是这个样子: [2, 4, 6, 8, 10]
大多初学者,根据之前语言的经验会大概这样来做
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bag = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]
for i in range ( len (bag)):
bag[i] = bag[i] * 2
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但是有更好的方法:
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bag = [elem * 2 for elem in bag]
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很简洁对不对?这叫做Python的列表推导式。
2. 遍历列表
继续,还是上面的列表。
如果可能尽量避免这样做:
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bag = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]
for i in range ( len (bag)):
print (bag[i])
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取而代之的应该是这样:
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bag = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]
for i in bag:
print (i)
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如果x是一个列表,你可以对它的元素进行迭代。多数情况下你不需要各元素的索引,但如果你非要这样做,那就用enumerate
函数。它像下边的样子:
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bag = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]
for index, element in enumerate (bag):
print (index, element)
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非常直观明了。
3. 元素互换
如果你是从java或者C语言转到Python来,可能会习惯于这样:
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a = 5
b = 10
# 交换 a 和 b
tmp = a
a = b
b = tmp
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但Python提供了一个更自然更好的方法!
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a = 5
b = 10
# 交换a 和 b
a, b = b, a
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够漂亮吧?
4. 初始化列表
假如你要一个是10个整数0的列表,你可能首先想到:
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bag = []
for _ in range ( 10 ):
bag.append( 0 )
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换个方式吧:
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bag = [ 0 ] * 10
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看,多优雅。
注意:如果你列表包含了列表,这样做会产生浅拷贝。
举个例子:
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bag_of_bags = [[ 0 ]] * 5 # [[0], [0], [0], [0], [0]]
bag_of_bags[ 0 ][ 0 ] = 1 # [[1], [1], [1], [1], [1]]
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Oops!所有的列表都改变了,而我们只是想要改变第一个列表。
改一改啦:
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bag_of_bags = [[ 0 ] for _ in range ( 5 )]
# [[0], [0], [0], [0], [0]]
bag_of_bags[ 0 ][ 0 ] = 1
# [[1], [0], [0], [0], [0]]
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同时记住:
“过早优化是万恶之源”
问问自己,初始化一个列表是必须的吗?
5. 构造字符串
你会经常需要打印字符串。要是有很多变量,避免下面这样:
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name = "Raymond"
age = 22
born_in = "Oakland, CA"
string = "Hello my name is " + name + "and I'm " + str (age) + " years old. I was born in " + born_in + "."
print (string)
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额,这看起来多乱呀?你可以用个漂亮简洁的方法来代替, .format
。
这样做:
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name = "Raymond"
age = 22
born_in = "Oakland, CA"
string = "Hello my name is {0} and I'm {1} years old. I was born in {2}." . format (name, age, born_in)
print (string)
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好多了!
6. 返回tuples(元组)
Python允许你在一个函数中返回多个元素,这让生活更简单。但是在解包元组的时候出出线这样的常见错误:
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def binary():
return 0 , 1
result = binary()
zero = result[ 0 ]
one = result[ 1 ]
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这是没必要的,你完全可以换成这样:
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def binary():
return 0 , 1
zero, one = binary()
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要是你需要所有的元素被返回,用个下划线_:
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zero, _ = binary()
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就是这么高效率!
7. 访问Dicts(字典)
你也会经常给dicts中写入key
,pair
(键,值)。
如果你试图访问一个不存在的于dict
的key
,可能会为了避免KeyError
错误,你会倾向于这样做:
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countr = {}
bag = [ 2 , 3 , 1 , 2 , 5 , 6 , 7 , 9 , 2 , 7 ]
for i in bag:
if i in countr:
countr[i] + = 1
else :
countr[i] = 1
for i in range ( 10 ):
if i in countr:
print ( "Count of {}: {}" . format (i, countr[i]))
else :
print ( "Count of {}: {}" . format (i, 0 ))
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但是,用get()
是个更好的办法。
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countr = {}
bag = [ 2 , 3 , 1 , 2 , 5 , 6 , 7 , 9 , 2 , 7 ]
for i in bag:
countr[i] = countr.get(i, 0 ) + 1
for i in range ( 10 ):
print ( "Count of {}: {}" . format (i, countr.get(i, 0 )))
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当然你也可以用setdefault
来代替。
这还用一个更简单却多费点开销的办法:
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bag = [ 2 , 3 , 1 , 2 , 5 , 6 , 7 , 9 , 2 , 7 ]
countr = dict ([(num, bag.count(num)) for num in bag])
for i in range ( 10 ):
print ( "Count of {}: {}" . format (i, countr.get(i, 0 )))
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你也可以用dict
推导式。
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countr = {num: bag.count(num) for num in bag}
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这两种方法开销大是因为它们在每次count
被调用时都会对列表遍历。
8 使用库
现有的库只需导入你就可以做你真正想做的了。
还是说前面的例子,我们建一个函数来数一个数字在列表中出现的次数。那么,已经有一个库就可以做这样的事情。
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from collections import Counter
bag = [ 2 , 3 , 1 , 2 , 5 , 6 , 7 , 9 , 2 , 7 ]
countr = Counter(bag)
for i in range ( 10 ):
print ( "Count of {}: {}" . format (i, countr[i]))
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一些用库的理由:
1、代码是正确而且经过测试的。
2、它们的算法可能会是最优的,这样就跑的更快。
3、抽象化:它们指向明确而且文档友好,你可以专注于那些还没有被实现的。
4、最后,它都已经在那儿了,你不用再造*了。
9. 在列表中切片/步进
你可以指定start
的点和stop
点,就像这样list[start:stop:step]
。
我们取出列表中的前5个元素:
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bag = [ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ]
for elem in bag[: 5 ]:
print (elem)
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这就是切片,我们指定stop
点是5,再停止前就会从列表中取出5个元素。
要是最后5个元素怎么做?
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bag = [ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ]
for elem in bag[ - 5 :]:
print (elem)
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没看明白吗?-5意味着从列表的结尾取出5个元素。
如果你想对列表中元素间隔操作,你可能会这样做:
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bag = [ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ]
for index, elem in enumerate (bag):
if index % 2 = = 0 :
print (elem)
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但是你应该这样来做:
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bag = [ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ]
for elem in bag[:: 2 ]:
print (elem)
# 或者用 ranges
bag = list ( range ( 0 , 10 , 2 ))
print (bag)
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这就是列表中的步进。list[::2]
意思是遍历列表同时两步取出一个元素。
你可以用list[::-1]
很酷的翻转列表。
10. tab键还是空格键
长时间来看,将tab和空格混在一起会造成灾难,你会看到IndentationError: unexpected indent
。不管你选择tab键还是空格键,你应该在你的文件和项目中一直保持使用。
一个使用空格而不是tab的原因是,tab不是在所有编辑器中都一样的。视呢所用的编辑器,tab可能会被当作2到8个空格。
你也可以在写代码时用空格来定义tab。这样你可以自己选择用几个空格来当做tab。大多数Python用户是用4个空格。
总结
以上就是为大家总结的Python开发中要注意的小贴士,希望对大家学习和使用python能有所帮助,如果有疑问可以留言交流。