高性能MySql进化论(八):表以及索引的维护

时间：2022-01-17 00:40:36

为了拥有高性能的数据库，创建良好的表结构以及索引是必不可少的，与此同时对于表以及索引的维护也很重要

1        表的维护

1.1     检查并修复坏表

数据库表损坏的原因很多，操作系统问题，硬件问题，或者是手工的修改了MYSQL的数据文件，都会导致表的损坏。当出现问题时可能会导致查询行为的异常，具体的异常行为在不同版本的数据库中都不同。

当发现数据库的表行为有异常时，可以使用CHECK TABLE testable;（不是所有的数据库引擎都支持）来进行检查，当检测到异常时 可以使用REPAIR TABLE testable;（不是所有的数据库引擎都支持）来进行修复，如果存储殷勤不支持REPAIR Table,可以使用ALTER TABLE testableengine=INNODB的方式来进行修复。

下面以dictionary表为例，演示在INNODB中的操作（不支持REPAIR TABLE）

高性能MySql进化论(八):表以及索引的维护

1.2     恢复丢失的数据

除了操作的失误（误删数据或表），当数据库的表出现异常时，也往往会伴随着数据的丢失。当悲剧发生时，除了想办法找到丢失的数据以外，还要找到出现数据丢失的根源

可以通过以下的两种方式来找回丢失的记录，不同存储引擎的恢复策略会不同

（1）      使用MySQL自带的工具集（http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/backup-and-recovery.html）

（2）      当第一种方法无效时，使用专业的工具集（Percona Data Recovery Tool for InnoDB：http://www.percona.com/software/mysql-innodb-data-recovery-tools）

 

2        索引的维护

在每个数据库的查询操作中，查询优化器会更具当前数据库的综合情况（例如，cache,index,表数据等）提供最优的执行计划。在MYSQL中，针对Index查询优化器会通过record_in_range()以及info()两个ＡＰＩ 函数来了解存储引擎中索引的分布情况，从而决定如何使用索引。如果这两个函数返回的信息不足以让优化器来使用，查询优化器会根据“索引统计信息”来进行优化。

2.1     更新索引统计信息

当索引的统计信息也不准确时，可以通过执行 ANALYZE  TABLE来重新索引统计信息。

索引的统计信息维护在存储引擎层实现，不同的存储引擎实现方式是不同的，下面以INNODB为例进行分析。

在MySQL 5.5 版本的InnoDB中，索引的统计信息没有存储在磁盘中，而是采取随机抽样索引页的方式进行分析，并且把抽样分析的结果放在内存中。老版本中会抽取8个索引页，在5.5以及更新的版本中可以通过innodb_stats_sample_pages参数来制定抽样的数量，可以通过http://dev.mysql.com/doc/innodb/1.1/en/innodb-other-changes-statistics-estimation.html来了解该参数的具体信息

当进行下列操作时，Innodb的索引统计信息会重新计算

·        首次打开表

·        Analyzetable

·        表发生明显的大小变化（空间超过1/16或者是插入了20亿条记录）

当进行下列操作时，Innodb的索引统计信息会得到更新

·        打开某些information_schema表

·        执行show table status from testDB

·        执行show index form testable;

·        客户端开启了统计信息自动补齐功能

当数据库的数据量比较大时，频繁的执行索引统计新的的计算以及update是非常的消耗资源的，尤其是执行show table status操作时一定会触发更新动作，为了避免对性能产生影响，可以通过

SET GLOBALinnodb_stats_on_metadata=OFF (or0). 来解决该问题。

在其他的数据库产品中(Percona)还可以通过使用innodb_stats_auto_commit参数关掉索引统计信息自动更新的功能，或者是使用持久话的技术来维护索引统计信息。

2.2     清理索引以及表碎片

对与索引碎片，B-Tree索引会产生存储碎片，过多的碎片会对查询的性能造成很大的影响。

对于表碎片，InnoDB会产生行间碎片，和索引碎片一样，过多的表碎片也会对性能产生影响。

OPTIMIZETABLE 可以整理index以及表的碎片，但是只支持MyISAM,InnoDB, and ARCHIVE 。

由于InnoDB支持OPTIMIZE TABLE语法，所以可以使用以下的方式来对INNODB的表进行优化：

高性能MySql进化论(八):表以及索引的维护

截图中出现的“Table does notsupport optimize, doing recreate + analyze instead”可以不用关注。

对于不支持OPTIMIZE TABLE语法的存储引擎，可以手工的通过(Drop/Crete Index+Alter tabletestable engine=…)的方式来清理碎片

 

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