使用Numpy读取CSV文件,并进行行列删除的操作方法

Numpy是Python强大的数据计算和处理模块，其操作数据非常迅速且简单易行。

首先读取CSV文件

>>> import numpy as np#导入numpy模块
>>> temp=np.loadtxt("file.csv",dtype=np.int,delimiter=',')

可以看到两行代码搞定，看一下temp的内容

>>> temp
array([[21, 2, 32],
  [ 1, 2, 3],
  [ 2, 3, 4]])

在这里temp是array类型，如果想要得到列表list可以使用一个命令

>>> temp.tolist()
[[21, 2, 32], [1, 2, 3], [2, 3, 4]]

就变成列表了。

对temp进行删除操作

对array进行行或列进行删除操作也非常简单

对行进行删除操作

>>> temp
array([[21, 2, 32],
  [ 1, 2, 3],
  [ 2, 3, 4]])
>>> tem=np.delete(temp,0,axis=0)
>>> tem
array([[1, 2, 3],
  [2, 3, 4]])
>>>

对列进行删除操作

>>> ten=np.delete(temp,0,axis=1)
>>> ten
array([[ 2, 32],
  [ 2, 3],
  [ 3, 4]])
>>>

注意句法

np.delete(temp,0,axis=1)#temp为操作对象，0表示要删除的对象索引，axis表示行还是列，axis=0表示删除行，axis=1表示删除列。

以上这篇使用Numpy读取CSV文件,并进行行列删除的操作方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接：https://blog.csdn.net/Joseph_ChiRunningAnt/article/details/70144382