说明
相应的学习视频见链接，本文只对重点进行总结。
多进程
重点（只要看下面代码的main函数即可）
1.创建
2.如何开守护进程
3.多进程，开销大，用for循环调用多个进程时，后台cpu一下就上去了
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import time
import multiprocessing
import os
def dance(who,num):
print("dance父进程：{}".format(os.getppid()))
for i in range(1,num+1):
print("进行编号：{}————{}跳舞。。。{}".format(os.getpid(),who,i))
time.sleep(0.5)
def sing(num):
print("sing父进程：{}".format(os.getppid()))
for i in range(1,num+1):
print("进行编号：{}----唱歌。。。{}".format(os.getpid(),i))
time.sleep(0.5)
def work():
for i in range(10):
print("工作中。。。")
time.sleep(0.2)
if __name__ == '__main__':
# print("main主进程{}".format(os.getpid()))
start= time.time()
#1 进程的创建与启动
# # 1.1创建进程对象，注意dance不能加括号
# # dance_process = multiprocessing.process(target=dance)#1.无参数
# dance_process=multiprocessing.process(target=dance,args=("lin",3))#2.以args=元祖方式
# sing_process = multiprocessing.process(target=sing,kwargs={"num":3})#3.以kwargs={}字典方式
# # 1.2启动进程
# dance_process.start()
# sing_process.start()
#2.默认-主进程和子进程是分开的，主进程只要1s就可以完成，子进程要2s，主进程会等所有子进程执行完，再退出
# 2.1子守护主进程,当主一但完成，子就断开(如qq一关闭，所有聊天窗口就没了).daemon=true
work_process = multiprocessing.process(target=work,daemon=true)
work_process.start()
time.sleep(1)
print("主进程完成了！")#主进程和子进程是分开的，主进程只要1s就可以完成，子进程要2s，主进程会等所有子进程执行完，再退出
print("main主进程花费时长：",time.time()-start)
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多线程
重点
1.创建
2.守护线程
3.线程安全问题（多人抢票，会抢到同一张）
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import time
import os
import threading
def dance(num):
for i in range(num):
print("进程编号：{}，线程编号：{}————跳舞。。。".format(os.getpid(),threading.current_thread()))
time.sleep(1)
def sing(count):
for i in range(count):
print("进程编号：{}，线程编号：{}----唱歌。。。".format(os.getpid(),threading.current_thread()))
time.sleep(1)
def task():
time.sleep(1)
thread=threading.current_thread()
print(thread)
if __name__ == '__main__':
# start=time.time()
# # sing_thread =threading.thread(target=dance,args=(3,),daemon=true)#设置成守护主线程
# sing_thread = threading.thread(target=dance, args=(3,))
# dance_thread = threading.thread(target=sing,kwargs={"count":3})
#
# sing_thread.start()
# dance_thread.start()
#
# time.sleep(1)
# print("进程编号：{}主线程结束...用时{}".format(os.getpid(),(time.time()-start)))
for i in range(10):#多线程之间执行是无序的，由cpu调度
sub_thread = threading.thread(target=task)
sub_thread.start()
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线程安全
由于线程直接是无序进行的，且他们共享同一个进程的全部资源，所以会产生线程安全问题(比如多人在线抢票，买到同一张)
#下面代码在没有lock锁时，会卖出0票，加上lock就正常
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import threading
import time
lock =threading.lock()
class sum_tickets:
def __init__(self,tickets):
self.tickets=tickets
def window(sum_tickets):
while true:
with lock:
if sum_tickets.tickets>0:
time.sleep(0.2)
print(threading.current_thread().name,"取票{}".format(sum_tickets.tickets))
sum_tickets.tickets-=1
else:
break
if __name__ == '__main__':
sum_tickets=sum_tickets(10)
sub_thread1 = threading.thread(name="窗口1",target=window,args=(sum_tickets,))
sub_thread2 = threading.thread(name="窗口2",target=window,args=(sum_tickets,))
sub_thread1.start()
sub_thread2.start()
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高并发拷贝(多进程，多线程)
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import os
import multiprocessing
import threading
import time
def copy_file(file_name,source_dir,dest_dir):
source_path = source_dir+"/"+file_name
dest_path =dest_dir+"/"+file_name
print("当前进程为：{}".format(os.getpid()))
with open(source_path,"rb") as source_file:
with open(dest_path,"wb") as dest_file:
while true:
data=source_file.read(1024)
if data:
dest_file.write(data)
else:
break
pass
if __name__ == '__main__':
source_dir=r'c:\users\administrator\desktop\注意力'
dest_dir=r'c:\users\administrator\desktop\test'
start = time.time()
try:
os.mkdir(dest_dir)
except:
print("目标文件已存在")
file_list =os.listdir(source_dir)
count=0
#1多进程
for file_name in file_list:
count+=1
print(count)
sub_processor=multiprocessing.process(target=copy_file,
args=(file_name,source_dir,dest_dir))
sub_processor.start()
# time.sleep(20)
print(time.time()-start)
#这里有主进程和子进程，通过打印可以看出，主进程在创建1，2，3，4，，，21过程中，子进程已有的开始执行，也就是说，每个进程是互不影响的
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# 当前进程为：2936(当主进程创建第13个时，此时，第一个子进程开始工作)
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# 当前进程为：10120
# 当前进程为：10440
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# 当前进程为：9508
# 2多线程
# for file_name in file_list:
# count += 1
# print(count)
# sub_thread = threading.thread(target=copy_file,
# args=(file_name, source_dir, dest_dir))
# sub_thread.start()
# # time.sleep(20)
# print(time.time() - start)
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总结
本篇文章就到这里了，希望能给你带来帮助，也希望您能够多多关注服务器之家的更多内容！
原文链接：https://blog.csdn.net/m0_46204224/article/details/119737937