前言
在机器学习中,我们会经常和矩阵打交道。在矩阵的运算中,python默认的输出是浮点数,但是如果我们想要矩阵的元素以分数的形式显示,可以通过添加一行代码来实现。
1、函数及参数解释
set_printoptions()——控制输出方式
formatter——通用格式化输出
fraction(x).limit_denominator(y)——返回一个分母不大于y且最接近x的分数
2、代码实现
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from fractions import fraction
import numpy as np
#设置矩阵元素输出用分数表示
np.set_printoptions(formatter = { 'all' : lambda x: str (fraction(x).limit_denominator())})
a = np.array([[ 0.8 , - 0.1 , - 0.2 ],[ - 0.5 , 0.5 , - 0.4 ],[ - 0.1 , - 0.3 , 0.8 ]])
print ( "分数形式显示原矩阵:" )
print (a)
b = np.linalg.inv(a) #求逆矩阵
print ( "分数形式显示逆矩阵:" )
print (b)
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输出结果
总结
到此这篇关于python用分数表示矩阵的文章就介绍到这了,更多相关python用分数表示矩阵内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家!
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43760844/article/details/112394076