下图展示了在MongoDB中使用分片集群结构分布:
上图中主要有如下所述三个主要组件:
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Shard:
用于存储实际的数据块,实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个replica set承担,防止主机单点故障
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Config Server:
mongod实例,存储了整个 ClusterMetadata,其中包括 chunk信息。
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Query Routers:
前端路由,客户端由此接入,且让整个集群看上去像单一数据库,前端应用可以透明使用。
1、启动mongodb
mkdir -p /home/m17 /home/m18 /home/m20 /home/mlog
#启动s1
mongod --dbpath /home/m17 --logpath /home/mlog/m17.log --fork --port --smallfiles
#启动s2
mongod --dbpath /home/m18 --logpath /home/mlog/m18.log --fork --port --smallfiles
#启动configsvr
mongod --dbpath /home/m20 --logpath /home/mlog/m20.log --fork --port --configsvr
#启动mogos
mongos --logpath /home/mlog/m30.log --port --configdb 192.168.1.1: --fork
2、配置分片节点
mongo --port 30000 mongos>sh.addShard('192.168.1.1:27017');
mongos>sh.addShard('192.168.1.1:27018'); #查看
mongos>sh.status();
3、设定分片规则
#为shop库进行分片
mongos>sh.enableSharding('shop');
#可查看
mongos>sh.status();
#goods表分配片键
mongos>sh.shardCollection('shop.goods',{goods_id:});
#可查看
mongos>sh.status();
#查看chunk size
mongos>use config
mongos>db.settings.fihnd();
#修改chunk size
mongos>db.settings.save({_id:'chunksize',value:}); #缺点:会造成块的移动,下面介绍手动预先分片
4、手动预先分片规则
mongos>sh.shardCollection('shop.user',{userid:});
mongos>sh.status();
#预先分40块,每1000条数据一块
mongos>for(var i=;i<=;i++){ sh.splitAt('shop.user',{userid:i*});}