看到这个标题，相信不少人会感到疑惑，回忆你们自己的场景会发现，在spring的项目中很少有使用多线程处理任务的，没错，大多数时候我们都是使用spring mvc开发的web项目，默认的controller，service，dao组件的作用域都是单实例，无状态，然后被并发多线程调用，那么如果我想使用多线程处理任务，该如何做呢？
比如如下场景：
使用spring-boot开发一个监控的项目，每个被监控的业务（可能是一个数据库表或者是一个pid进程）都会单独运行在一个线程中，有自己配置的参数，总结起来就是：
（1）多实例（多个业务，每个业务相互隔离互不影响）
（2）有状态（每个业务，都有自己的配置参数）
如果是非spring-boot项目，实现起来可能会相对简单点，直接new多线程启动，然后传入不同的参数类即可，在spring的项目中，由于bean对象是spring容器管理的，你直接new出来的对象是没法使用的，就算你能new成功，但是bean里面依赖的其他组件比如dao，是没法初始化的，因为你饶过了spring，默认的spring初始化一个类时，其相关依赖的组件都会被初始化，但是自己new出来的类，是不具备这种功能的，所以我们需要通过spring来获取我们自己的线程类，那么如何通过spring获取类实例呢，需要定义如下的一个类来获取springcontext上下文：
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/**
* created by administrator on 2016/8/18.
* 设置sping的上下文
*/
@component
public class applicationcontextprovider implements applicationcontextaware {
private static applicationcontext context;
private applicationcontextprovider(){}
@override
public void setapplicationcontext(applicationcontext applicationcontext) throws beansexception {
context = applicationcontext;
}
public static <t> t getbean(string name,class<t> aclass){
return context.getbean(name,aclass);
}
}
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然后定义我们的自己的线程类，注意此类是原型作用域，不能是默认的单例：
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@component("mtask")
@scope("prototype")
public class moniotrtask extends thread {
final static logger logger= loggerfactory.getlogger(moniotrtask.class);
//参数封装
private monitor monitor;
public void setmonitor(monitor monitor) {
this.monitor = monitor;
}
@resource(name = "greaterdaoimpl")
private ruledao greaterdaoimpl;
@override
public void run() {
logger.info("线程:"+thread.currentthread().getname()+"运行中.....");
}
}
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写个测试例子，测试下使用springcontext获取bean，查看是否是多实例：
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/**
* created by administrator on 2016/8/18.
*/
@runwith(springjunit4classrunner.class)
@springboottest(classes =applicationmain.class)
public class spingcontexttest {
@test
public void show()throws exception{
moniotrtask m1= applicationcontextprovider.getbean("mtask", moniotrtask.class);
moniotrtask m2=applicationcontextprovider.getbean("mtask", moniotrtask.class);
moniotrtask m3=applicationcontextprovider.getbean("mtask", moniotrtask.class);
system.out.println(m1+" => "+m1.greaterdaoimpl);
system.out.println(m2+" => "+m2.greaterdaoimpl);
system.out.println(m3+" => "+m3.greaterdaoimpl);
}
}
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运行结果如下：
[ info ] [2016-08-25 17:36:34] com.test.tools.spingcontexttest [57] - started spingcontexttest in 2.902 seconds (jvm running for 4.196)
2016-08-25 17:36:34.842 info 8312 --- [ main] com.test.tools.spingcontexttest : started spingcontexttest in 2.902 seconds (jvm running for 4.196)
thread[thread-2,5,main] => com.xuele.bigdata.xalert.dao.rule.impl.greaterdaoimpl@285f38f6
thread[thread-3,5,main] => com.xuele.bigdata.xalert.dao.rule.impl.greaterdaoimpl@285f38f6
thread[thread-4,5,main] => com.xuele.bigdata.xalert.dao.rule.impl.greaterdaoimpl@285f38f6
可以看到我们的监控类是多实例的，它里面的dao是单实例的，这样以来我们就可以在spring中使用多线程处理我们的任务了。
如何启动我们的多线程任务类，可以专门定义一个组件类启动也可以在启动spring的main方法中启动，下面看下，如何定义组件启动：
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@component
public class starttask {
final static logger logger= loggerfactory.getlogger(starttask.class);
//定义在构造方法完毕后，执行这个初始化方法
@postconstruct
public void init(){
final list<monitor> list = parseruleutils.parserules();
logger.info("监控任务的总task数：{}",list.size());
for(int i=0;i<list.size();i++) {
moniotrtask moniotrtask= applicationcontextprovider.getbean("mtask", moniotrtask.class);
moniotrtask.setmonitor(list.get(i));
moniotrtask.start();
logger.info("第{}个监控task: {}启动 !",(i+1),list.get(i).getname());
}
}
}
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最后备忘下logback.xml，里面可以配置相对和绝对的日志文件路径：
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<!-- logback configuration. see http://logback.qos.ch/manual/index.html -->
<configuration scan="true" scanperiod="10 seconds">
<!-- simple file output -->
<appender name="file" class="ch.qos.logback.core.rolling.rollingfileappender">
<!--<appender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.consoleappender">-->
<!-- encoder defaults to ch.qos.logback.classic.encoder.patternlayoutencoder -->
<encoder>
<pattern>
[ %-5level] [%date{yyyy-mm-dd hh:mm:ss}] %logger{96} [%line] - %msg%n
</pattern>
<charset>utf-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
</encoder>
<rollingpolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.timebasedrollingpolicy">
<!-- rollover daily 配置日志所生成的目录以及生成文件名的规则，默认是相对路径 -->
<filenamepattern>logs/xalert-%d{yyyy-mm-dd}.%i.log</filenamepattern>
<!--<property name="logdir" value="e:/testlog" />-->
<!--绝对路径定义-->
<!--<filenamepattern>${logdir}/logs/xalert-%d{yyyy-mm-dd}.%i.log</filenamepattern>-->
<timebasedfilenamingandtriggeringpolicy
class="ch.qos.logback.core.rolling.sizeandtimebasedfnatp">
<!-- or whenever the file size reaches 64 mb -->
<maxfilesize>64 mb</maxfilesize>
</timebasedfilenamingandtriggeringpolicy>
</rollingpolicy>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.thresholdfilter">
<level>debug</level>
</filter>
<!-- safely log to the same file from multiple jvms. degrades performance! -->
<prudent>true</prudent>
</appender>
<!-- console output -->
<appender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.consoleappender">
<!-- encoder defaults to ch.qos.logback.classic.encoder.patternlayoutencoder -->
<encoder>
<pattern>
[ %-5level] [%date{yyyy-mm-dd hh:mm:ss}] %logger{96} [%line] - %msg%n
</pattern>
<charset>utf-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
</encoder>
<!-- only log level warn and above -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.thresholdfilter">
<level>info</level>
</filter>
</appender>
<!-- enable file and stdout appenders for all log messages.
by default, only log at level info and above. -->
<root level="info">
<appender-ref ref="stdout" />
<appender-ref ref="file" />
</root>
<!-- for loggers in the these namespaces, log at all levels. -->
<logger name="pedestal" level="all" />
<logger name="hammock-cafe" level="all" />
<logger name="user" level="all" />
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml"/>
<jmxconfigurator/>
</configuration>
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以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://www.cnblogs.com/qindongliang/p/5808145.html