矩阵(快速幂):COGS 963. [NOI2012] 随机数生成器

时间:2023-03-09 22:28:35
矩阵(快速幂):COGS 963. [NOI2012] 随机数生成器

963. [NOI2012] 随机数生成器

★★   输入文件:randoma.in   输出文件:randoma.out   简单对比
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内存限制:128 MB

【问题描述】

  栋栋最近迷上了随机算法,而随机数是生成随机算法的基础。栋栋准备使用线性同余法(Linear Congruential Method)来生成一个随机数列,这种方法需要设置四个非负整数参数m,a,c,X[0],按照下面的公式生成出一系列随机数{Xn}:X[n+1]=(aX[n]+c) mod m 其中mod m表示前面的数除以m的余数。从这个式子可以看出,这个序列的下一个数总是由上一个数生成的。用这种方法生成的序列具有随机序列的性质,因此这种方法被广泛地使用,包括常用的C++和Pascal的产生随机数的库函数使用的也是这种方法。

  栋栋知道这样产生的序列具有良好的随机性,不过心急的他仍然想尽快知道X[n]是多少。由于栋栋需要的随机数是0,1,...,g-1之间的,他需要将
X[n]除以g取余得到他想要的数,即X[n] mod g,你只需要告诉栋栋他想要的数X[n] mod g是多少就可以了。

【输入格式】

  输入文件randoma.in中包含6个用空格分割的整数m,a,c,X[0],n和g,其中a,c,X[0]是非负整数,m,n,g是正整数。

【输出格式】

  输出到文件randoma.out中,输出一个数,即X[n] mod g

【样例输入】

11 8 7 1 5 3

【样例输出】

2

【样例说明】

  计算得X[n]=X[5]=8,故(X[n] mod g) = (8 mod 3) = 2

【数据规模】

40%的数据中m为质数

30%的数据中m与a-1互质

50%的数据中n<=10^6

100%的数据中n<=10^18

40%的数据m,a,c,X[0]<=10^4

85%的数据m,a,c,X[0]<=10^9

100%的数据中m,a,c,X[0]<=10^18

100%的数据中g<=10^8

对于所有数据,n>=1,m>=1,a>=0,c>=0,X[0]>=0,g>=1。

  矩阵乘法+快速幂,longlong存不下,自写乘法。

 #include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
using namespace std;
long long m,a,c,x,n,g;
long long mul(long long x,long long y){
long long ret=;
for(;x;x>>=,(y<<=)%=m)
if(x&)
(ret+=y)%=m;
return ret;
}
struct Data{
long long mat[][];
int R,C;
Data operator *(Data a){
Data b;
memset(b.mat,,sizeof(b.mat));
for(int i=;i<=R;i++)
for(int j=;j<=a.C;j++)
for(int k=;k<=C;k++)
(b.mat[i][j]+=mul(mat[i][k],a.mat[k][j]))%=m;
b.R=R;
b.C=a.C;
return b;
}
Data operator ^(long long k){
Data ret,x;
x.R=R;x.C=C;ret.R=R,ret.C=C;
memset(ret.mat,,sizeof(ret.mat));
ret.mat[][]=ret.mat[][]=;
memcpy(x.mat,mat,sizeof(mat));
while(k){
if(k&){
ret=ret*x;
}
k>>=;
x=x*x;
}
return ret;
}
}A,B; int main(){
freopen("randoma.in","r",stdin);
freopen("randoma.out","w",stdout);
scanf("%lld%lld%lld%lld%lld%lld",&m,&a,&c,&x,&n,&g);
B.R=B.C=;
A.R=A.C=;
B.mat[][]=a%m;B.mat[][]=c%m;
B.mat[][]=;B.mat[][]=;B=B^n;
A.mat[][]=x;A.mat[][]=;
A.mat[][]=;A.mat[][]=;A=B*A;
printf("%lld\n",A.mat[][]%g);
return ;
}