ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是第二流行的企业搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。
我们建立一个网站或应用程序,并要添加搜索功能,令我们受打击的是:搜索工作是很难的。我们希望我们的搜索解决方案要快,我们希望有一个零配置和一个完全免费的搜索模式,我们希望能够简单地使用JSON通过HTTP的索引数据,我们希望我们的搜索服务器始终可用,我们希望能够一台开始并扩展到数百,我们要实时搜索,我们要简单的多租户,我们希望建立一个云的解决方案。Elasticsearch旨在解决所有这些问题和更多的问题。
Elasticsearch 是开源搜索平台的新成员,实时数据分析的神器,发展迅猛,基于 Lucene、RESTful、分布式、面向云计算设计、实时搜索、全文搜索、稳定、高可靠、可扩展、安装+使用方便,介绍都说的很好听,好不好用拿出来遛一遛。
做了个简单测试,在两台完全一样的虚拟机上,2000万条左右数据,Elasticsearch 插入数据速度比 MongoDB 慢很多(可以忍受),但是搜索/查询速度快10倍以上,这只是单机情况,多机集群情况下 Elasticsearch 表现更好一些。以下安装步骤在 Ubuntu Server 14.04 LTS 上完成。
安装 Elasticsearch
升级系统后安装 Oracle Java 7,既然 Elasticsearch 官方推荐使用 Oracle JDK 7 就不要尝试 JDK 8 和 OpenJDK 了:
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$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get upgrade
$ sudo apt-get install software-properties-common
$ sudo add-apt-repository ppa:webupd8team /java
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install oracle-java7-installer
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加入 Elasticsearch 官方源后安装 elasticsearch:
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$ wget -O - http: //packages .elasticsearch.org /GPG-KEY-elasticsearch | apt-key add -
$ sudo echo "deb http://packages.elasticsearch.org/elasticsearch/1.1/debian stable main" >> /etc/apt/sources .list
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install elasticsearch
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加入到系统启动文件并启动 elasticsearch 服务,用 curl 测试一下安装是否成功:
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$ sudo update-rc.d elasticsearch defaults 95 1
$ sudo /etc/init .d /elasticsearch start
$ curl -X GET 'http://localhost:9200'
{
"status" : 200,
"name" : "Fer-de-Lance" ,
"version" : {
"number" : "1.1.1" ,
"build_hash" : "f1585f096d3f3985e73456debdc1a0745f512bbc" ,
"build_timestamp" : "2014-04-16T14:27:12Z" ,
"build_snapshot" : false ,
"lucene_version" : "4.7"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
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Elasticsearch 的集群和数据管理界面 Marvel 非常赞,可惜只对开发环境免费,如果这个工具也免费就无敌了,安装很简单,完成后重启服务访问 http://192.168.2.172:9200/_plugin/marvel/ 就可以看到界面:
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$ sudo /usr/share/elasticsearch/bin/plugin -i elasticsearch /marvel/latest
$ sudo /etc/init .d /elasticsearch restart
* Stopping Elasticsearch Server [ OK ]
* Starting Elasticsearch Server [ OK ]
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安装 Python 客户端驱动
和 MongoDB 一样,我们一般用程序和 Elasticsearch 交互,Elasticsearch 也支持多种语言的客户端驱动,这里仅安装 Python 驱动,其他语言可以参考官方文档。
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$ sudo apt-get install python-pip
$ sudo pip install elasticsearch
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写个简单程序把 gene_info.txt 的数据导入到 Elasticsearch:
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#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import os, os.path, sys, re
import csv, time, string
from datetime import datetime
from elasticsearch import Elasticsearch
def import_to_db():
data = csv.reader( open ( 'gene_info.txt' , 'rb' ), delimiter = '\t' )
data. next ()
es = Elasticsearch()
for row in data:
doc = {
'tax_id' : row[ 0 ],
'GeneID' : row[ 1 ],
'Symbol' : row[ 2 ],
'LocusTag' : row[ 3 ],
'Synonyms' : row[ 4 ],
'dbXrefs' : row[ 5 ],
'chromosome' : row[ 6 ],
'map_location' : row[ 7 ],
'description' : row[ 8 ],
'type_of_gene' : row[ 9 ],
'Symbol_from_nomenclature_authority' : row[ 10 ],
'Full_name_from_nomenclature_authority' : row[ 11 ],
'Nomenclature_status' : row[ 12 ],
'Other_designations' : row[ 13 ],
'Modification_date' : row[ 14 ]
}
res = es.index(index = "gene" , doc_type = 'gene_info' , body = doc)
def main():
import_to_db()
if __name__ = = "__main__" :
main()
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Kibana 是一个功能强大的数据显示客户端,通过插件方式和 Elasticsearch 集成在一起,安装很容易,下载解压就可以了,然后重启 Elasticsearch 服务访问 http://192.168.2.172:9200/_plugin/kibana/ 就能看到界面:
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$ wget https: //download .elasticsearch.org /kibana/kibana/kibana-3 .0.1. tar .gz
$ tar zxvf kibana-3.0.1. tar .gz
$ sudo mv kibana-3.0.1 /usr/share/elasticsearch/plugins/_site
$ sudo /etc/init .d /elasticsearch restart
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