stream简介
我们先来看看java里面是怎么定义stream的：
a sequence of elements supporting sequential and parallel aggregate operations.
我们来解读一下上面的那句话：
- stream是元素的集合，这点让stream看起来用些类似iterator；
- 可以支持顺序和并行的对原stream进行汇聚的操作；
大家可以把stream当成一个高级版本的iterator。原始版本的iterator，用户只能一个一个的遍历元素并对其执行某些操作；高级版本的stream，用户只要给出需要对其包含的元素执行什么操作，比如“过滤掉长度大于10的字符串”、“获取每个字符串的首字母”等，具体这些操作如何应用到每个元素上，就给stream就好了！（这个秘籍，一般人我不告诉他：））大家看完这些可能对stream还没有一个直观的认识，莫急，咱们来段代码。
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//lists是guava中的一个工具类
list<integer> nums = lists.newarraylist(1,null,3,4,null,6);
nums.stream().filter(num -> num != null).count();
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上面这段代码是获取一个list中，元素不为null的个数。这段代码虽然很简短，但是却是一个很好的入门级别的例子来体现如何使用stream，正所谓“麻雀虽小五脏俱全”。
引子
今天下午遇到一个npe，如下图所示
跟了下源码，最后跟到referencepipeline#193行，应该是调用apply的时候，入参u为null，从而触发了空指针异常。
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@override
@suppresswarnings("unchecked")
public final <r> stream<r> map(function<? super p_out, ? extends r> mapper) {
objects.requirenonnull(mapper);
return new statelessop<p_out, r>(this, streamshape.reference,
streamopflag.not_sorted | streamopflag.not_distinct) {
@override
sink<p_out> opwrapsink(int flags, sink<r> sink) {
return new sink.chainedreference<p_out, r>(sink) {
@override
public void accept(p_out u) {
downstream.accept(mapper.apply(u));
}
};
}
};
}
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为了验证我的想法，我写了如下的测试例子：
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public static void main(string[] args) {
list<long> res = arrays.aslist(1l, 2l, null);
res.stream().map(userreadserviceimpl::get).collect(collectors.tolist());
}
public static long get(long userid) {
return userid;
}
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最佳实践
- 在streams开始和结束之前，都需要避免处理null值，使用filter可以过滤掉；
- 不要滥用streams，因为我发现stream有时候会让代码变得更难以阅读；
- 针对collections的迭代处理，可以多用stream处理；
- 要谨慎使用parallel streams，性能不一定比普通的loop要好；
- 最后，对外暴露api的入参检查需要更全面；
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对服务器之家的支持。
参考资料
java se 8最佳实践](https://www.jfokus.se/jfokus17/preso/java-se-8-best-practices.pdf)
流处理线：referencepipeline](http://download.java.net/lambda/b72/docs/api/java/util/stream/referencepipeline.html)
原文链接：http://duqicauc.gitee.io/2017/11/08/streams-tip-of-java8/