mysql5.7 新增的json字段类型用法实例分析

本文实例讲述了mysql5.7 新增的json字段类型用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

一、我们先创建一个表，准备点数据

create table `json_test` (
 `id` int(11) unsigned not null auto_increment comment 'id',
 `json` json default null comment 'json数据',
 primary key (`id`)
) engine=innodb default charset=utf8mb4;

二、检索json列的字段

通过使用 -> 或 ->> 运算符检索json列的字段

select id, json->'$[0].items[0].name' from json_test;

select id, json->>'$[0].items[0].name' from json_test;

使用 -> 和 ->> 的区别是结果用了引号包裹。

三、处理json的一些函数

json_pretty(json_val) 以优雅的格式显示json值

select id, json_pretty(json) from json_test\g;

json_contains(target, candidate[, path]) 判断给定的candidate是否包含在target中，如果指定了path，则在指定路径中进行查找。

注意，注意，注意，这里的candidate如果是数字，需要用单引号包裹，如果是字符串，单引号里再加上双引号包裹。

select json_contains(json->'$[0].name', '"1号篮子"') from json_test;
select json_contains(json, '"1号篮子"', '$[0].name') from json_test;

json_contains_path(json_doc, one_or_all, path[, path] ...)  判断json_doc中的路径是否存在，通俗点说就是json中的key是否存在

select json_contains_path(json, 'one', '$[0].name', '$[0].test') from json_test;

第二个参数'one'表示只要有一个key存在就返回1，否则为0

select json_contains_path(json, 'all', '$[0].name', '$[0].test') from json_test;

第二个参数'all'表示所有key存在才返回1，否则为0

json_set(json_doc, path, val[, path, val] ...) 插入或更新数据并返回结果

select json_set(json, '$[0].name', '2号篮子', '$[0].test', 'test') from json_test;

我们修改$[0].name的值，并添加一个key为test，值为test的项

json_insert(json_doc, path, val[, path, val] ...) 插入数据并返回结果，但不替换现有值。

select json_insert(json, '$[0].name', '2号篮子', '$[0].exts', '扩展') from json_test;

这时$[0].name不会被更新，只会新增一个字段$[0].exts

json_replace(json_doc, path, val[, path, val] ...) 替换现有值并返回结果

select json_replace(json, '$[0].name', '替换') from json_test;

将$[0].name中的值替换成新值

json_remove(json_doc, path[, path] ...)  删除数据并返回结果

select json_remove(json, '$[0].name') from json_test;

删除$[0].name这项数据

json_keys(json_doc[, path]) 获取json文档中的所有键

select json_keys(json, '$[0]') from json_test;

获取$[0]路径下的所有键

json_length(json_doc[, path]) 获取json文档的长度

select json_length(json, '$[0]') from json_test;

获取$[0]下的元素数量

json_extract(json_doc, path[, path] ...)  返回json文档中的数据

select json_extract(json, '$[0]') from json_test;
select json_extract(json, '$[0].name') from json_test;

返回json文档指定路径下的数据

json_array([val[, val] ...])  创建json数组

select json_array(1, '2', true, 5.6, null, now());

json_object([key, val[, key, val] ...]) 通过键值对， 创建json对象

select json_object('name', 'xiaoxu', 'age', 28, 'height', 1.72);

注意，这里键和值要成对出现

json_merge_patch(json_doc, json_doc[, json_doc] ...)  合并json文档，如果有重复键，后面的数据覆盖前面的

select json_merge_patch('{"name":"test1"}', '{"name":"test2"}');

json_merge_preserve(json_doc, json_doc[, json_doc] ...)  合并json文档，如果有重复键，则会通过数组把值都保存起来

select json_merge_preserve('{"name":"test1"}', '{"name":"test2"}');

json_quote(string)  通过用双引号字符包裹并转义内部引号和其他字符

select json_quote('你好"世界"');

json_unquote(json_val)  将转义字符转换回普通字符

select json_unquote('你好\\t\"世界\"');

希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。

原文链接：https://www.cnblogs.com/jkko123/p/10171167.html