借助Docker搭建JMeter+Grafana+Influxdb监控平台的详细教程

我们都知道jmeter提供了原生的结果查看，既然有原生的查看结果，为什么还要多此一举使用其他工具进行查看呢，除了查看内容丰富外还有最主要的原因：
jmeter提供的查看结果插件本身是比较消耗性能的，所以在正式压测中应当禁用。但是我们又需要在脚本运行时实时查看结果，这时就需要借助外在工具实现。
除此之外，在真实压测过程中还需要注意jmeter图形化模式只适合调试使用，不要进行压测。图形化的压测方式会消耗较多的客户端性能，在压测过程中容易因为客户端问题导致内存溢出。官方也给出了提示通过命令行执行。执行命令：

				?

									jmeter -n -t [jmx file] -l [results file] -e -o [Path to web report folder]

-n 表示在非 gui 模式下运行 jmeter；

-t 表示要运行的 jmeter 测试脚本文件，一般是 jmx 结尾的文件；

-l 表示记录结果的文件，默认以 jtl 结尾；-e 表示测试完成后生成测试报表；

-o 表示指定的生成结果文件夹位置。

实现原理

接下来详解借助 docker 使用 influxdb 和 grafana 搭建性能可视化监控平台。
influxdb概念：influxdb是一款用go语言编写的开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。该数据库现在主要用于存储涉及大量的时间戳数据，如devops监控数据，app metrics, lot传感器数据和实时分析数据。
influxdb概念特点：

无结构(无模式)：可以是任意数量的列;
可以设置metric的保存时间;
支持与时间有关的相关函数(如min、max、sum、count、mean、median等)，方便统计;
支持存储策略:可以用于数据的删改。(influxdb没有提供数据的删除与修改方法);
支持连续查询:是数据库中自动定时启动的一组语句，和存储策略搭配可以降低influxdb的系统占用量;
原生的http支持，内置http api;
支持类似sql语法;
支持设置数据在集群中的副本数;
支持定期采样数据，写入另外的measurement，方便分粒度存储数据。

grafana概念：一个开源软件，拥有丰富的指标仪表盘和图形编辑器，适用graphite, elasticsearch, opentsdb, prometheus，influxdb。简单点说就是一套开源web可视化平台。

jmeter引入backend listener将在压测过程中实时发送统计指标数据发送到influxdb数据库,grafana(开源的web可视化看板)数据源连接到influxdb，创建可视化看板，并实时获取到测试指标数据。

借助Docker搭建JMeter+Grafana+Influxdb监控平台的详细教程

安装influxdb

docker 下进行安装
拉取influxdb镜像：docker pull influxdb
运行influxdb容器：docker run --name my_influxdb -p 8086:8086 influxdb

进入容器：docker exec -it 容器id /bin/bash

创建数据库 jmeter

				?

									influx

									show databases;

									create database jmeter;

									show databases;

									use jmeter;

									select * from jmeter;

									exit;