- 优化IMPDP/EXPDP导入导出速度
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https://www.2cto.com/database/201308/238176.html 一年半没太学习数据库了.. 其实这个parallel 的参数一直不清不楚的. 本次给一个 700g的数据库执行恢复, 出现了异常,才仔细去查看一下.
数据据泵与exp/imp 来说性能有很大的提高，其中影响最大的就是paralle。可以这么来看: expdp/impdp=exp/imp+direct mode + paralle. 所以，使用数据泵，要想提高速度，就要设置并行参数。（expdp没开并行，基本上和直接路径exp没两样），其他调整比如REDO,tmp表空间等这里就不讲了。
如果我们使用如下语句：
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expdp full=y directory=dump dumpfile=orcl_%U.dmp parallel=4
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那么expdp将为parallel 创建4个文件： ORCL_01.DMP，RCL_02.DMP ，ORCL_03.DMP，RCL_04.DMP。 每个进程一个文件。 这样的话，每个文件的大小会因进程而不同。可以某个文件很大，某个文件却很小。要解决这个问题，就是设置filesize 参数。来指定每个文件的最大值。这样当一个文件达到最大值的之后，就会创建一个新的文件。
如：
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expdp full=y directory=dump dumpfile=orcl_%U.dmp parallel=4 filesize=50M
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导出的dump文件和paralle有关系，那么导入也有关系。 paralle要小于dump文件数。如果paralle 大于dump文件的个数，就会因为超过的那个进程获取不到文件，就不能对性能提高。
一般parall 参数值等于CPU 的个数。而且要小于dump文件的个数。
查看CPU 个数：
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SQL> show parameter cpu |
注意：
导出导入的过程，尽量避免用ssh连上服务器，在客户端的ssh里执行备份恢复命令。因为这样，如果连接中断，备份也就中断了。可以将备份脚本添加到crontab 里。让备份在服务器上执行。这样即使ssh中断，备份和恢复也不受影响。