前言
docker终于出来mac版本了，赶紧去下载，安装步骤，以前没有mac版本的时候还要装docker toolbox，现在直接下载安装就好了。
安装好了的样子
状态栏
docker的提示
这个时候就可以到终端里面输入docker命令
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$ docker --version
docker version 1.13.0-rc3, build 4d92237
$ docker-compose --version
docker-compose version 1.9.0, build 2585387
$ docker-machine --version
docker-machine version 0.9.0-rc2, build 7b19591
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如果在终端里面输入docker提示的是command not found请将docker加入到环境变量
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vim /etc/profile
最后插入 export path=${path}:/usr/local/bin ## docker命令安装到了这个目录
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hello world
docker run hello-world
主要用来测试docker是否安装好，能否正常使用
hello world
docker images 查看已经下载的镜像
docker ps 查看在运行的容器
docker ps -a 查看全部运行的容器
查看先用的容器
删除镜像和容器(为了好理解什么是镜像什么是容器，我是这么想的，镜像就是一个什么都没有装关闭着的电脑，容器就是安装了需要的软件运行中的电脑)
docker rm 删除容器
docker rmi 删除镜像
docker rmi c54a2cc56cbb 就会删除hello-world镜像
docker rmi c5 也会删除hello-world镜像 因为c5能在你的镜像列表里面代表唯一的镜像，docker会帮你自动补全
查找hub.docker.com里面的ubuntu版本
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docker search ubuntu
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安装ubuntu
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docker pull ubuntu # 这样安装的ubuntu版本是16.04的
docker pull ubuntu:14.04 # ubuntu 14.04 版本
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进入ubuntu容器，安装软件
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docker run <image id> -i -t /bin/bash # -i 同步输入 -t 同步输出 -d 持续运行
然后就进入到了熟悉的ubuntu
安装 vim apache2 mysql php5 redis
apt-get update
apt-get install vim
apt-get install apache2
apt-get install mysql-server
apt-get install php5 libapache2-mod-php5 php5-gd php5-mysql
apt-get install redis-server php5-redis
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安装完成之后 exit 退出bash，当前容器就会停止
如果运行的时候加了 -d 参数就可以通过 attach 和 exec 再次进去容器
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docker attach -i -t <container id> /bin/bash
docker exec -i -t <container id> /bin/bash
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使用 docker ps -a 查看当前的容器
我们刚刚弄好的容器当然需要保存一下成镜像，不然每次使用这个容器的时候都需要安装软件，使用 commit 命令
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docker commit -m"description" <container id> new_name
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再次 docker images 就会发现刚刚提交的images出现在列表里面了
映射本地端口到容器端口 映射本地文件夹到容器文件夹
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docker run -itd -p 8989:80 -v /users/php/wwwroot:/var/www/html 74b3eadeafea /bin/bash
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-p 将本地的8989端口映射到容器的80端口
-v 将本地的 文件夹映射到服务器apache默认的网站目录下
将自己的镜像上传到hub.docker.com
首先到docker.com注册账号，新建一个 repository
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docker login # 登录docker
docker tag <images id> <namespace>/<image name>:<version tag eg latest>
docker push <namsoace>/<image name> # 等待上传完了就好了
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上传完了的tags
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流。
原文链接：http://www.bigcode.top/docker-built-their-lamp-environment-on-a-mac/