docker是干什么的
Docker提供了一个可以运行你的应用程序的封装，或者说容器。它原本是dotCloud的一个内部项目，开源的时候吸引了大量的关注与讨论，后续导致dotCloud把公司名称改为了Docker Inc。Docker 最初是在 Ubuntu 12.04 上开发实现的；Red Hat 则从 RHEL 6.5 开始对 Docker 进行支持；Google 也在其 PaaS 产品中广泛应用 Docker。
Docker 使用 Google 公司推出的 Go 语言进行开发实现并遵从Apache2.0协议开源，基于 Linux 内核的 cgroup，namespace，以及 OverlayFS 类的 Union FS 等技术，对进程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化技术。由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程，因此也称其为容器。最初实现是基于 LXC，从 0.7 版本以后开始去除 LXC，转而使用自行开发的 libcontainer，从 1.11 开始，则进一步演进为使用 runC 和 containerd。
Docker 在容器的基础上，进行了进一步的封装，从文件系统、网络互联到进程隔离等等，极大的简化了容器的创建和维护。使得 Docker 技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。
Docker将应用程序与该程序的依赖，打包在一个文件里面。运行这个文件，就会生成一个虚拟容器。程序在这个虚拟容器里运行，就好像在真实的物理机上运行一样。有了Docker，就不用担心环境问题，这大大地提高了程序运行的灵活性和可移植性。
Docker属于Linux容器的一种封装，提供简单易用的容器使用接口。总体来说，Docker的接口相当简单，用户可以方便地创建和使用容器，把自己的应用放入容器。容器还可以进行版本管理、复制、分享、修改，就像管理普通的代码一样。
Docker与虚拟机区别
下面的图片比较了 Docker 和传统虚拟化方式的不同之处。传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后，在其上运行一个完整操作系统，在该系统上再运行所需应用进程；而容器内的应用进程直接运行于宿主的内核，容器内没有自己的内核，而且也没有进行硬件虚拟。因此容器要比传统虚拟机更为轻便。
| 类别 | Docker | OpenStack/KVM |
|---|---|---|
| 部署难度 | 非常简单 | 组件多，部署复杂，耗时 |
| 启动速度 | 秒级 | 分钟级 |
| 执行性能 | 和物理机几乎一致 | VM会占用一些资源 |
| 镜像体积 | 镜像MB级别 | 镜像GB级别 |
| 管理效率 | 管理简单 | 组件相互依赖，管理复杂 |
| 隔离性 | 隔离性高 | 彻底隔离 |
| 可管理性 | 单进程、不建议启动SSH | 完成的系统管理 |
| 网络连接 | 比较弱 | 可以灵活组建各类网络架构 |
为什么要使用 Docker
更高效的利用系统资源
由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销，Docker 对系统资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传统虚拟机技术更高效。因此，相比虚拟机技术，一个相同配置的主机，往往可以运行更多数量的应用。
更快速的启动时间
传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟，而 Docker 容器应用，由于直接运行于宿主内核，无需启动完整的操作系统，因此可以做到秒级、甚至毫秒级的启动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间。
一致的运行环境
开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题。由于开发环境、测试环境、生产环境不一致，导致有些 bug 并未在开发过程中被发现。而 Docker 的镜像提供了除内核外完整的运行时环境，确保了应用运行环境一致性，从而不会再出现 「这段代码在我机器上没问题啊」 这类问题。
持续交付和部署
对开发和运维（DevOps）人员来说，最希望的就是一次创建或配置，可以在任意地方正常运行。
使用 Docker 可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员可以通过 Dockerfile 来进行镜像构建，并结合 持续集成(Continuous Integration) 系统进行集成测试，而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像，甚至结合 持续部署(Continuous Delivery/Deployment) 系统进行自动部署。
而且使用 Dockerfile 使镜像构建透明化，不仅仅开发团队可以理解应用运行环境，也方便运维团队理解应用运行所需条件，帮助更好的生产环境中部署该镜像。
更轻松的迁移
由于 Docker 确保了执行环境的一致性，使得应用的迁移更加容易。Docker 可以在很多平台上运行，无论是物理机、虚拟机、公有云、私有云，甚至是笔记本，其运行结果是一致的。因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应用，迁移到另一个平台上，而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。
更轻松的维护和扩展
Docker 使用的分层存储以及镜像的技术，使得应用重复部分的复用更为容易，也使得应用的维护更新更加简单，基于基础镜像进一步扩展镜像也变得非常简单。此外，Docker 团队同各个开源项目团队一起维护了一大批高质量的 官方镜像，既可以直接在生产环境使用，又可以作为基础进一步定制，大大的降低了应用服务的镜像制作成本。
Docker内部组件
Docker 包括三个基本概念：镜像（Image）、容器（Container）、仓库（Repository）
理解了这三个概念，就理解了 Docker 的整个生命周期。
Docker 镜像
我们都知道，操作系统分为内核和用户空间。对于 Linux 而言内核启动后，会挂载 root 文件系统为其提供用户空间支持。而 Docker 镜像（Image）就相当于是一个 root 文件系统。比如官方镜像 ubuntu:18.04 就包含了完整的一套 Ubuntu 18.04 最小系统的 root 文件系统。
Docker 镜像是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数（如匿名卷、环境变量、用户等）。镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。
分层存储
因为镜像包含操作系统完整的 root 文件系统，其体积往往是庞大的，因此在 Docker 设计时，就充分利用 Union FS 的技术，将其设计为分层存储的架构。所以严格来说，镜像并非是像一个 ISO 那样的打包文件，镜像只是一个虚拟的概念，其实际体现并非由一个文件组成，而是由一组文件系统组成，或者说，由多层文件系统联合组成。
镜像构建时，会一层层构建，前一层是后一层的基础。每一层构建完就不会再发生改变，后一层上的任何改变只发生在自己这一层。比如，删除前一层文件的操作，实际不是真的删除前一层的文件，而是仅在当前层标记为该文件已删除。在最终容器运行的时候，虽然不会看到这个文件，但是实际上该文件会一直跟随镜像。因此，在构建镜像的时候，需要额外小心，每一层尽量只包含该层需要添加的东西，任何额外的东西应该在该层构建结束前清理掉。
分层存储的特征还使得镜像的复用、定制变的更为容易。甚至可以用之前构建好的镜像作为基础层，然后进一步添加新的层，以定制自己所需的内容，构建新的镜像。
Docker 容器
镜像（Image）和容器（Container）的关系，就像是面向对象程序设计中的 类 和 实例 一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。
容器的实质是进程，但与直接在宿主执行的进程不同，容器进程运行于属于自己的独立的命名空间。因此容器可以拥有自己的 root 文件系统、自己的网络配置、自己的进程空间，甚至自己的用户 ID 空间。容器内的进程是运行在一个隔离的环境里，使用起来，就好像是在一个独立于宿主的系统下操作一样。这种特性使得容器封装的应用比直接在宿主运行更加安全。也因为这种隔离的特性，很多人初学 Docker 时常常会混淆容器和虚拟机。
前面讲过镜像使用的是分层存储，容器也是如此。每一个容器运行时，是以镜像为基础层，在其上创建一个当前容器的存储层，我们可以称这个为容器运行时读写而准备的存储层为容器存储层。
容器存储层的生存周期和容器一样，容器消亡时，容器存储层也随之消亡。因此，任何保存于容器存储层的信息都会随容器删除而丢失。
按照 Docker 最佳实践的要求，容器不应该向其存储层内写入任何数据，容器存储层要保持无状态化。所有的文件写入操作，都应该使用数据卷（Volume）、或者绑定宿主目录，在这些位置的读写会跳过容器存储层，直接对宿主（或网络存储）发生读写，其性能和稳定性更高。
数据卷的生存周期独立于容器，容器消亡，数据卷不会消亡。因此，使用数据卷后，容器删除或者重新运行之后，数据却不会丢失。
Docker Registry
镜像构建完成后，可以很容易的在当前宿主机上运行，但是，如果需要在其它服务器上使用这个镜像，我们就需要一个集中的存储、分发镜像的服务，Docker Registry 就是这样的服务。
一个 Docker Registry 中可以包含多个仓库（Repository）；每个仓库可以包含多个标签（Tag）；每个标签对应一个镜像。
通常，一个仓库会包含同一个软件不同版本的镜像，而标签就常用于对应该软件的各个版本。我们可以通过 <仓库名>:<标签> 的格式来指定具体是这个软件哪个版本的镜像。如果不给出标签，将以 latest 作为默认标签。
仓库名经常以 两段式路径 形式出现，比如 jwilder/nginx-proxy，前者往往意味着 Docker Registry 多用户环境下的用户名，后者则往往是对应的软件名。但这并非绝对，取决于所使用的具体 Docker Registry 的软件或服务。
Docker Registry 公开服务是开放给用户使用、允许用户管理镜像的 Registry 服务。一般这类公开服务允许用户免费上传、下载公开的镜像，并可能提供收费服务供用户管理私有镜像。
最常使用的 Registry 公开服务是官方的 Docker Hub，这也是默认的 Registry，并拥有大量的高质量的官方镜像。除此以外，还有 CoreOS 的 Quay.io，CoreOS 相关的镜像存储在这里；Google 的 Google Container Registry，Kubernetes 的镜像使用的就是这个服务。
由于某些原因，在国内访问这些服务可能会比较慢。国内的一些云服务商提供了针对 Docker Hub 的镜像服务（Registry Mirror），这些镜像服务被称为加速器。常见的有 阿里云加速器、DaoCloud 加速器 等。使用加速器会直接从国内的地址下载 Docker Hub 的镜像，比直接从 Docker Hub 下载速度会提高很多。在 安装 Docker 一节中有详细的配置方法。
国内也有一些云服务商提供类似于 Docker Hub 的公开服务。比如 网易云镜像服务、DaoCloud 镜像市场、阿里云镜像库 等。
Docker Hub：https://hub.docker.com/ Quay.io：https://quay.io/repository/ Google Container Registry：https://cloud.google.com/container-registry/ 阿里云加速器：https://cr.console.aliyun.com/#/accelerator DaoCloud 加速器：https://www.daocloud.io/mirror#accelerator-doc
Docker Registry 私有服务
除了使用公开服务外，用户还可以在本地搭建私有 Docker Registry。Docker 官方提供了 Docker Registry 镜像，可以直接使用做为私有 Registry 服务。
开源的 Docker Registry 镜像只提供了 Docker Registry API 的服务端实现，足以支持 docker 命令，不影响使用。但不包含图形界面，以及镜像维护、用户管理、访问控制等高级功能。在官方的商业化版本 Docker Trusted Registry 中，提供了这些高级功能。
除了官方的 Docker Registry 外，还有第三方软件实现了 Docker Registry API，甚至提供了用户界面以及一些高级功能。比如，Harbor 和 Sonatype Nexus。
安装docker
备注：切勿在没有配置 Docker YUM 源的情况下直接使用 yum 命令安装 Docker.，因为这种方式安装的docker 版本较低。
系统要求：最好是CentOS 7版本及以上版本。
卸载旧版本
使用以下命令卸载旧版本：
yum remove docker docker-client docker-client-latest docker-common docker-latest docker-latest-logrotate docker-logrotate docker-selinux docker-engine-selinux docker-engine
docker安装指定版本
# 安装依赖包 [root@docker01 ~]# yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 # 添加软件yum源信息 [root@docker01 ~]# yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo # 更新 yum 软件源缓存【可选操作】 [root@docker01 ~]# yum makecache fast # 查看可安装的版本信息 [root@docker01 ~]# yum list docker-ce.x86_64 --showduplicates | sort -r * updates: mirrors.aliyun.com Loading mirror speeds from cached hostfile Loaded plugins: fastestmirror * extras: mirrors.aliyun.com docker-ce.x86_64 3:18.09.2-3.el7 docker-ce-stable docker-ce.x86_64 3:18.09.1-3.el7 docker-ce-stable docker-ce.x86_64 3:18.09.0-3.el7 docker-ce-stable docker-ce.x86_64 18.06.3.ce-3.el7 docker-ce-stable docker-ce.x86_64 18.06.2.ce-3.el7 docker-ce-stable docker-ce.x86_64 18.06.1.ce-3.el7 docker-ce-stable docker-ce.x86_64 18.06.0.ce-3.el7 docker-ce-stable docker-ce.x86_64 18.03.1.ce-1.el7.centos docker-ce-stable docker-ce.x86_64 18.03.0.ce-1.el7.centos docker-ce-stable docker-ce.x86_64 17.12.1.ce-1.el7.centos docker-ce-stable docker-ce.x86_64 17.12.0.ce-1.el7.centos docker-ce-stable docker-ce.x86_64 17.09.1.ce-1.el7.centos docker-ce-stable docker-ce.x86_64 17.09.0.ce-1.el7.centos docker-ce-stable docker-ce.x86_64 17.06.2.ce-1.el7.centos docker-ce-stable docker-ce.x86_64 17.06.1.ce-1.el7.centos docker-ce-stable docker-ce.x86_64 17.06.0.ce-1.el7.centos docker-ce-stable docker-ce.x86_64 17.03.3.ce-1.el7 docker-ce-stable docker-ce.x86_64 17.03.2.ce-1.el7.centos docker-ce-stable docker-ce.x86_64 17.03.1.ce-1.el7.centos docker-ce-stable docker-ce.x86_64 17.03.0.ce-1.el7.centos docker-ce-stable * base: mirrors.aliyun.com Available Packages # 安装指定版本的docker服务 [root@docker01 ~]# yum -y install docker-ce-18.06.3.ce-3.el7 # 版本信息查看 [root@docker01 ~]# docker -v # 或者 docker version Docker version 18.06.3-ce, build d7080c1
启动服务与加入开机自启动
[root@docker01 ~]# systemctl status docker.service # 查看当前服务状态 ● docker.service - Docker Application Container Engine Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/docker.service; disabled; vendor preset: disabled) # 未加入开机自启动 Active: inactive (dead) # 服务未启动 Docs: https://docs.docker.com [root@docker01 ~]# [root@docker01 ~]# systemctl enable docker.service # 加入开机自启动 Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/docker.service to /usr/lib/systemd/system/docker.service. [root@docker01 ~]# [root@docker01 ~]# systemctl start docker.service # 启动服务 [root@docker01 ~]# [root@docker01 ~]# systemctl status docker.service # 查看当前服务状态 ● docker.service - Docker Application Container Engine Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/docker.service; enabled; vendor preset: disabled) # 已加入开机自启动 Active: active (running) since Sun 2020-04-12 23:27:00 CST; 2s ago # 服务已启动 Docs: https://docs.docker.com Main PID: 2502 (dockerd) Tasks: 21 Memory: 46.3M CGroup: /system.slice/docker.service ├─2502 /usr/bin/dockerd └─2509 docker-containerd --config /var/run/docker/containerd/containerd.toml
镜像加速器
国内从 Docker Hub 拉取镜像有时会遇到困难，此时可以配置镜像加速器。国内很多云服务商都提供了国内加速器服务，例如：
网易云加速器 https://hub-mirror.c.163.com 阿里云加速器(需登录账号获取): https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/mirrors
国内各大云服务商均提供了 Docker 镜像加速服务，建议根据运行 Docker 的云平台选择对应的镜像加速服务，具体请参考官方文档。
在CentOS7系统，请在 /etc/docker/daemon.json 中写入如下内容（如果文件不存在请新建该文件）
[root@docker01 ~]# vim /etc/docker/daemon.json { "registry-mirrors": [ "https://hub-mirror.c.163.com" ] }
注意，一定要保证该文件符合 json 规范，否则 Docker 将不能启动。
之后重新启动服务。
systemctl daemon-reload systemctl restart docker
检查加速器是否生效
执行如下命令，如果从结果中看到了如下内容，说明配置成功。
[root@docker01 ~]# docker info # 显示整个系统的信息 ……………… Registry Mirrors: https://hub-mirror.c.163.com/ Live Restore Enabled: false WARNING: bridge-nf-call-iptables is disabled WARNING: bridge-nf-call-ip6tables is disabled
docker服务启动异常处理
[root@docker01 tools]# systemctl start docker Job for docker.service failed because the control process exited with error code. See "systemctl status docker.service" and "journalctl -xe" for details. [root@docker01 tools]# journalctl -xe # 查询具体信息 -- Defined-By: systemd -- Support: http://lists.freedesktop.org/mailman/listinfo/systemd-devel -- -- Unit docker.service has begun starting up. Nov 01 17:40:55 docker01 dockerd[2493]: time="2018-11-01T17:40:55.181209947+08:00" level=info msg="libcontainerd: new containerd process, pid: 2501" Nov 01 17:40:56 docker01 dockerd[2493]: time="2018-11-01T17:40:56.187023899+08:00" level=error msg="[graphdriver] prior storage driver overlay2 failed: driver not supported" Nov 01 17:40:56 docker01 dockerd[2493]: Error starting daemon: error initializing graphdriver: driver not supported Nov 01 17:40:56 docker01 systemd[1]: docker.service: main process exited, code=exited, status=1/FAILURE Nov 01 17:40:56 docker01 systemd[1]: Failed to start Docker Application Container Engine. -- Subject: Unit docker.service has failed -- Defined-By: systemd -- Support: http://lists.freedesktop.org/mailman/listinfo/systemd-devel ……………… # 具体信息如下截图，解决方法如下，之后就可以正常起docker服务了 [root@docker01 tools]# mv /var/lib/docker /var/lib/docker.old
推荐阅读
- Docker官网：https://www.docker.com/
- Docker中文社区：http://www.docker.org.cn/
- Docker HUB官方镜像仓库：https://hub.docker.com/
- Docker从入门到实践：https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/content/
原文地址：http://www.zhangblog.com/2020/04/24/docker01/