Python基础之标准库和常用的第三方库案例教程

Python基础：标准库和常用的第三方库

Python的标准库有：

名称	作用
datetime	为日期和时间处理同时提供了简单和复杂的方法。
zlib	直接支持通用的数据打包和压缩格式：zlib，gzip，bz2，zipfile，以及 tarfile。
random	提供了生成随机数的工具。
math	为浮点运算提供了对底层C函数库的访问。
sys	工具脚本经常调用命令行参数。这些命令行参数以链表形式存储于 sys 模块的 argv 变量。
glob	提供了一个函数用于从目录通配符搜索中生成文件列表。
os	提供了不少与操作系统相关联的函数。

Python常用的第三方库有：

名称	作用	使用参考
Scrapy	爬虫工具常用的库。	http://www.zzvips.com/article/212311.html
Requests	http库。
Pillow	是PIL（Python图形库）的一个分支。适用于在图形领域工作的人。	https://www.zzvips.com/article/212312.html
matplotlib	绘制数据图的库。对于数据科学家或分析师非常有用。
OpenCV	图片识别常用的库，通常在练习人脸识别时会用到	https://www.zzvips.com/article/212313.html
pytesseract	图片文字识别，即OCR识别	https://www.zzvips.com/article/212314.html
wxPython	Python的一个GUI（图形用户界面）工具。
Twisted	对于网络应用开发者最重要的工具。
SymPy	SymPy可以做代数评测、差异化、扩展、复数等等。
SQLAlchemy	数据库的库。
SciPy	Python的算法和数学工具库。
Scapy	数据包探测和分析库。
pywin32	提供和windows交互的方法和类的Python库。
pyQT	Python的GUI工具。给Python脚本开发用户界面时次于wxPython的选择。
pyGtk	也是Python GUI库。
Pyglet	3D动画和游戏开发引擎。
Pygame	开发2D游戏的时候使用会有很好的效果。
NumPy	为Python提供了很多高级的数学方法。
nose	Python的测试框架。
nltk	自然语言工具包。
IPython	Python的提示信息。包括完成信息、历史信息、shell功能，以及其他很多很多方面。
BeautifulSoup	xml和html的解析库，对于新手非常有用。

标准库用法参考示例：

datetime库：

为日期和时间处理同时提供方法。

				?

									from datetime import date

									#导入时间库

									now=date.today()

									#取当前时间

									print(now)

									birthday=date(1987,12,3)

									print(birthday)

									age=now-birthday

									#假设年龄=当前日期-生日日期

									print(age)

运行结果为：

2019-05-04
1987-12-03
11475 days, 0:00:00

zlib库：

提供压缩和解压的功能。

				?

									import zlib

									m = b'This is a test compress'

									print(m)

									m1=len(m)

									#查看字符串的长度

									print(m1)

									t = zlib.compress(m)

									#假设压缩后的内容为t

									t1=len(t)

									#查看压缩后内容t的长度

									print(t)

									print(t1)

									s = zlib.decompress(t)

									#解压缩后的内容为s

									print(s)

运行结果为：

b'This is a test compress'
23
b'x\x9c\x0b\xc9\xc8,V\x00\xa2D\x85\x92\xd4\xe2\x12\x85\xe4\xfc\xdc\x82\xa2\xd4\xe2b\x00ah\x08\x82'
29
b'This is a test compress'

sys库：

调用命令行参数，经常使用sys.path来查看python及系统的依赖库包安装路径。

				?

									import sys

									a=sys.path

									#假设系统路径为a

									print(a)

运行结果为：

['/Users/alice/PycharmProjects/untitled', '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/nose-1.3.7-py2.7.egg', '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/tornado-5.0.2-py2.7-macosx-10.13-intel.egg', '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/backports_abc-0.5-py2.7.egg', '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/singledispatch-3.4.0.3-py2.7.egg', '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/futures-3.2.0-py2.7.egg', '/Users/alice/PycharmProjects/untitled', '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python37.zip', '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7', '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/lib-dynload', '/Users/alice/venv/untitled/lib/python3.7/site-packages', '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages', '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python', '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/PyObjC']

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原文链接：https://blog.csdn.net/alice_tl/article/details/89815949