SpringBoot数据访问自定义使用Druid数据源的方法

数据访问之druid数据源的使用

说明：该数据源druid,使用自定义方式实现，后面文章使用start启动器实现，学习思路为主。

为什么要使用数据源：

​数据源是提高数据库连接性能的常规手段，数据源会负责维持一个数据连接池，当程序创建数据源实例时，系统会一次性地创建多个数据库连接，并把这些数据库连接保存在连接池中。

​当程序需要进行数据库访问时，无须重新获得数据库连接，而是从连接池中取出一个空闲的数据库连接。

​当程序使用数据库连接访问数据库结束后，无须关闭数据库连接，而是将数据库连接归还给连接池即可。

​通过这种方式，就可避免频繁地获取数据库连接、关闭数据库连接所导致的性能下降

为什么要使用数据源

数据源是提高数据库连接性能的常规手段，数据源会负责维持一个数据连接池，当程序创建数据源实例时，系统会一次性地创建多个数据库连接，并把这些数据库连接保存在连接池中。当程序需要进行数据库访问时，无须重新获得数据库连接，而是从连接池中取出一个空闲的数据库连接。当程序使用数据库连接访问数据库结束后，无须关闭数据库连接，而是将数据库连接归还给连接池即可。通过这种方式，就可避免频繁地获取数据库连接、关闭数据库连接所导致的性能下降。

druid官方github地址

druid中文文档

druid的介绍以及优点：

druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，它不但结合了c3p0、dbcp、proxool等数据库连接池的优点，同时还加入了日志监控，可以分别监控db池连接和sql的执行情 况，是一款针对监控而生的数据库连接池

整合第三方技术的两种方式

• 自定义
• 找starter

自定义实现druid数据源

引入数据源

博主版本：1.2.6

<dependency>
    <groupid>com.alibaba</groupid>
    <artifactid>druid</artifactid>
    <version>版本号</version>
</dependency>

配置数据源

因为在引入数据源，springboot默配置的数据源是hikaridatasource,所以我们如果要使用druid的话，需要自己创建一个数据源，并放到容器中使用，mydatasourceconfig文件代码如下：

import com.alibaba.druid.pool.druiddatasource;
import org.springframework.context.annotation.bean;
import org.springframework.context.annotation.configuration;

import javax.sql.datasource;   //注意不要导错包

@configuration
//配置数据源
public class mydtasourceconfig {
    @bean
    public datasource datasource() {

        return new druiddatasource();   //创建druid数据源
    }
}

为什么我们创建的数据源可以使用呢？

在datasourceautoconfiguration中的以下部分可以发现：

@configuration(proxybeanmethods = false)
    @conditional(pooleddatasourcecondition.class)
    @conditionalonmissingbean({ datasource.class, xadatasource.class })
    @import({ datasourceconfiguration.hikari.class, datasourceconfiguration.tomcat.class,
            datasourceconfiguration.dbcp2.class, datasourceconfiguration.oracleucp.class,
            datasourceconfiguration.generic.class, datasourcejmxconfiguration.class })
    protected static class pooleddatasourceconfiguration {

    }

有引入datasourceconfiguration.hikari.class这个默认类，点击进入，

@configuration(proxybeanmethods = false)
    @conditionalonclass(hikaridatasource.class)
    @conditionalonmissingbean(datasource.class)
    @conditionalonproperty(name = "spring.datasource.type", havingvalue = "com.zaxxer.hikari.hikaridatasource",
            matchifmissing = true)
    static class hikari {

        @bean
        @configurationproperties(prefix = "spring.datasource.hikari")
        hikaridatasource datasource(datasourceproperties properties) {
            hikaridatasource datasource = createdatasource(properties, hikaridatasource.class);
            if (stringutils.hastext(properties.getname())) {
                datasource.setpoolname(properties.getname());
            }
            return datasource;
        }

    }

由上述代码可以发现，默认的配置源是hikaridatasource，但是有一个要求：

@conditionalonmissingbean(datasource.class)

就是如果在容器中没有数据源，下面代码生效，也就是使用hikaridatasource，但是若容器中已经有开发者创建的数据源，那么开发者创建的优先。

在使用数据源的时候，不可避免地需要配置基本的属性，如：url、用户名、密码、端口号等。所以我们可以将这些信息抽取出来，放到配置文件中，

这里我们采用yaml写法application.yaml：

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/vuesite
    username: root
    password: 123456
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.driver

使用configurationproperties注解来进行属性的绑定：

package com.xbhog.config;

import com.alibaba.druid.pool.druiddatasource;
import org.springframework.boot.context.properties.configurationproperties;
import org.springframework.context.annotation.bean;
import org.springframework.context.annotation.configuration;

import javax.sql.datasource;

@configuration
//配置数据源
public class mydtasourceconfig {
    @configurationproperties("spring.datasource")  //属性绑定 要加对位置
    @bean
    public datasource datasource() {
        druiddatasource druiddatasource = new druiddatasource();

        return druiddatasource;
    }
}

进行单元测试：

package com.xbhog;

import lombok.extern.slf4j.slf4j;
import org.junit.jupiter.api.test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired;
import org.springframework.boot.test.context.springboottest;
import org.springframework.jdbc.core.jdbctemplate;

import javax.sql.datasource;

@springboottest
@slf4j
class firstadminapplicationtests {
    @autowired
    datasource datasource;

    @test
    void contextloads() {
        log.info("数据类型：{}",datasource.getclass());
    }
}

结果==> 数据类型：class com.alibaba.druid.pool.druiddatasource

具体的配置绑定：个人博客

druid中的其他功能

配置监控页：

贴心文档链接：网页地址

我们需要配置一个servlet配置，然后放到容器中，输入账号密码，进入链接地址即可访问；

在配置数据源代码下：

/**
* 配置监控页
*/
@bean
public servletregistrationbean staviewservlet(){
    //实例化statviewservlet
    statviewservlet statviewservlet = new statviewservlet();
     //将实例化的实例化statviewservlet 传入servletregistrationbean，并设置访问路径
    servletregistrationbean<statviewservlet> registrationbean = new servletregistrationbean<>(statviewservlet, "/druid/*");

    return registrationbean;
}

结果：

开启登录功能：

因为登录设置还是在servlet中设置的，所以相关信息暂略，贴一个文档截图：

代码添加：

@bean
public servletregistrationbean staviewservlet(){
    statviewservlet statviewservlet = new statviewservlet();

    servletregistrationbean<statviewservlet> registrationbean = new servletregistrationbean<>(statviewservlet, "/druid/*");
    //配置登录信息
    registrationbean.addinitparameter("loginusername","admin");
    registrationbean.addinitparameter("loginpassword","123456");
    return registrationbean;
}

结果：

打开监控统计功能：

测试sql监控功能。

网页地址：

创建一个druiddatasource组件，并配置其中的属性filters的value为stat，这样才能打开监控功能。

所以我们在创建数据源的地方需要配置filters属性：

public class mydtasourceconfig {
    @configurationproperties("spring.datasource")
    @bean
    public datasource datasource() throws sqlexception {
        druiddatasource druiddatasource = new druiddatasource();
        //加入监控功能
        druiddatasource.setfilters("stat");
        return druiddatasource;
    }
}

也可以进行属性的配置来实现上述的效果：（第二种方法）

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/vuesite
    username: root
    password: 123456
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.driver

    filters: stat
    tomcat:
      max-active: 12

然后设置一个请求，来测试监控功能；

创建一个controller:

@controller
public class tablecontro {

      @autowired
    jdbctemplate jdbctemplate;

    @responsebody   //不经过视图解析器
    @getmapping("/sql")
    public string druidquery(){
        long along = jdbctemplate.queryforobject("select count(*) from user",long.class);
        return along.tostring();
    }
}

先访问localhost:8080/sql,然后进入http://localhost:8080/druid/index.html页面中的sql监控，即可查看执行次数次数。

在最大并发的后面的有各种分布，可以参考官方文档：druid连接池介绍

开启web应用功能：

基本上还是跟上面一样的；

webstatfilter用于采集web-jdbc关联监控的数据。

网页地址

配置一个webstatfilter，然后需要初始化exclusions，来排除一些不必要的url.得先进行sql的请求

/**
     * webstatfilter用于采集web-jdbc关联监控的数据。
     */
@bean
public filterregistrationbean webregistrationbean(){
    webstatfilter webstatfilter = new webstatfilter();
    filterregistrationbean<webstatfilter> registrationbean = new filterregistrationbean<>(webstatfilter);
    registrationbean.seturlpatterns(arrays.aslist("/*"));
    //添加一些不必要的ulr,在初始化的时候就执行
    registrationbean.addinitparameter("exclusions","*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
    return  registrationbean;
}

结果：

web应用：

url监控

配置防火墙：

wallfilter

所以我们可以结合filter一起使用，代码如下：得先进行sql的请求。

public class mydtasourceconfig {
    @configurationproperties("spring.datasource")
    @bean
    public datasource datasource() throws sqlexception {
        druiddatasource druiddatasource = new druiddatasource();
        //加入监控功能
        druiddatasource.setfilters("stat,wall");
        return druiddatasource;
    }
}

结果：

参考文献

Druid官方github地址

Druid中文文档

引用

SpringBoot2零基础入门springboot全套完整版

结束：

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有错误的地方，欢迎在评论指出，作者看到会进行修改。

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原文链接：https://www.cnblogs.com/xbhog/p/15108549.html