Java RabbitMQ 中的消息长期不消费会过期吗

时间：2021-09-10 22:34:12

RabbitMQ 中的消息长期未被消费会过期吗？用过 RabbitMQ 的小伙伴可能都有这样的疑问，今天松哥就来和大家捋一捋这个问题。

 

1. 默认情况

首先我们来看看默认情况。

默认情况下，消息是不会过期的，也就是我们平日里在消息发送时，如果不设置任何消息过期的相关参数，那么消息是不会过期的，即使消息没被消费掉，也会一直存储在队列中。

这种情况具体代码就不用我再演示了吧，松哥之前的文章凡是涉及到 RabbitMQ 的，基本上都是这样的。

 

2. TTL

TTL（Time-To-Live），消息存活的时间，即消息的有效期。如果我们希望消息能够有一个存活时间，那么我们可以通过设置 TTL 来实现这一需求。如果消息的存活时间超过了 TTL 并且还没有被消息，此时消息就会变成死信，关于死信以及死信队列，松哥后面再和大家介绍。

TTL 的设置有两种不同的方式：

  • 在声明队列的时候，我们可以在队列属性中设置消息的有效期，这样所有进入该队列的消息都会有一个相同的有效期。
  • 在发送消息的时候设置消息的有效期，这样不同的消息就具有不同的有效期。

那如果两个都设置了呢？

以时间短的为准。

当我们设置了消息有效期后，消息过期了就会被从队列中删除了（进入到死信队列，后文一样，不再标注），但是两种方式对应的删除时机有一些差异：

对于第一种方式，当消息队列设置过期时间的时候，那么消息过期了就会被删除，因为消息进入 RabbitMQ 后是存在一个消息队列中，队列的头部是最早要过期的消息，所以 RabbitMQ 只需要一个定时任务，从头部开始扫描是否有过期消息，有的话就直接删除。对于第二种方式，当消息过期后并不会立马被删除，而是当消息要投递给消费者的时候才会去删除，因为第二种方式，每条消息的过期时间都不一样，想要知道哪条消息过期，必须要遍历队列中的所有消息才能实现，当消息比较多时这样就比较耗费性能，因此对于第二种方式，当消息要投递给消费者的时候才去删除。

介绍完 TTL 之后，接下来我们来看看具体用法。

接下来所有代码松哥都以 Spring Boot 中封装的 AMPQ 为例来讲解。

 

2.1 单条消息过期

我们先来看单条消息的过期时间。

首先创建一个 Spring Boot 项目，引入 Web 和 RabbitMQ 依赖，如下：

Java RabbitMQ 中的消息长期不消费会过期吗

然后在 application.properties 中配置一下 RabbitMQ 的连接信息，如下：

spring.rabbitmq.host=127.0.0.1
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest
spring.rabbitmq.virtual-host=/

接下来稍微配置一下消息队列：

@Configuration
public class QueueConfig {

    public static final String JAVABOY_QUEUE_DEMO = "javaboy_queue_demo";
    public static final String JAVABOY_EXCHANGE_DEMO = "javaboy_exchange_demo";
    public static final String HELLO_ROUTING_KEY = "hello_routing_key";

    @Bean
    Queue queue() {
        return new Queue(JAVABOY_QUEUE_DEMO, true, false, false);
    }

    @Bean
    DirectExchange directExchange() {
        return new DirectExchange(JAVABOY_EXCHANGE_DEMO, true, false);
    }

    @Bean
    Binding binding() {
        return BindingBuilder.bind(queue())
                .to(directExchange())
                .with(HELLO_ROUTING_KEY);
    }
}

这个配置类主要干了三件事：配置消息队列、配置交换机以及将两者绑定在一起。

  • 首先配置一个消息队列，new 一个 Queue：第一个参数是消息队列的名字；第二个参数表示消息是否持久化；第三个参数表示消息队列是否排他，一般我们都是设置为 false，即不排他；第四个参数表示如果该队列没有任何订阅的消费者的话，该队列会被自动删除，一般适用于临时队列。
  • 配置一个 DirectExchange 交换机。
  • 将交换机和队列绑定到一起。

这段配置应该很简单，没啥好解释的，有一个排他性，松哥这里稍微多说两句：

关于排他性，如果设置为 true，则该消息队列只有创建它的 Connection 才能访问，其他的 Connection 都不能访问该消息队列，如果试图在不同的连接中重新声明或者访问排他性队列，那么系统会报一个资源被锁定的错误。另一方面，对于排他性队列而言，当连接断掉的时候，该消息队列也会自动删除（无论该队列是否被声明为持久性队列都会被删除）。

接下来提供一个消息发送接口，如下：

@RestController
public class HelloController {
    @Autowired
    RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @GetMapping("/hello")
    public void hello() {
        Message message = MessageBuilder.withBody("hello javaboy".getBytes())
                .setExpiration("10000")
                .build();
        rabbitTemplate.convertAndSend(QueueConfig.JAVABOY_QUEUE_DEMO, message);
    }
}

在创建 Message 对象的时候我们可以设置消息的过期时间，这里设置消息的过期时间为 10 秒。

这就可以啦！

接下来我们启动项目，进行消息发送测试。当消息发送成功之后，由于没有消费者，所以这条消息并不会被消费。打开 RabbitMQ 管理页面，点击到 Queues 选项卡，10s 之后，我们会发现消息已经不见了：

Java RabbitMQ 中的消息长期不消费会过期吗

很简单吧！

单条消息设置过期时间，就是在消息发送的时候设置一下消息有效期即可。

 

2.2 队列消息过期

给队列设置消息过期时间，方式如下：

@Bean
Queue queue() {
    Map<String, Object> args = new HashMap<>();
    args.put("x-message-ttl", 10000);
    return new Queue(JAVABOY_QUEUE_DEMO, true, false, false, args);
}

设置完成后，我们修改消息的发送逻辑，如下：

@RestController
public class HelloController {
    @Autowired
    RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @GetMapping("/hello")
    public void hello() {
        Message message = MessageBuilder.withBody("hello javaboy".getBytes())
                .build();
        rabbitTemplate.convertAndSend(QueueConfig.JAVABOY_QUEUE_DEMO, message);
    }
}

可以看到，消息正常发送即可，不用设置消息过期时间。

OK，启动项目，发送一条消息进行测试。查看 RabbitMQ 管理页面，如下：

Java RabbitMQ 中的消息长期不消费会过期吗

可以看到，消息队列的 Features 属性为 D 和 TTL，D 表示消息队列中消息持久化，TTL 则表示消息会过期。

10s 之后刷新页面，发现消息数量已经恢复为 0。

这就是给消息队列设置消息过期时间，一旦设置了，所有进入到该队列的消息都有一个过期时间了。

 

2.3 特殊情况

还有一种特殊情况，就是将消息的过期时间 TTL 设置为 0，这表示如果消息不能立马消费则会被立即丢掉，这个特性可以部分替代 RabbitMQ3.0 以前支持的 immediate 参数，之所以所部分代替，是因为 immediate 参数在投递失败会有 basic.return 方法将消息体返回（这个功能可以利用死信队列来实现）。

具体代码松哥就不演示了，这个应该比较容易。

 

3. 死信队列

有小伙伴不禁要问，被删除的消息去哪了？真的被删除了吗？非也非也！这就涉及到死信队列了，接下来我们来看看死信队列。

 

3.1 死信交换机

死信交换机，Dead-Letter-Exchange 即 DLX。

死信交换机用来接收死信消息（Dead Message）的，那什么是死信消息呢？一般消息变成死信消息有如下几种情况：

  • 消息被拒绝(Basic.Reject/Basic.Nack) ，井且设置requeue 参数为false
  • 消息过期
  • 队列达到最大长度

当消息在一个队列中变成了死信消息后，此时就会被发送到 DLX，绑定 DLX 的消息队列则称为死信队列。

DLX 本质上也是一个普普通通的交换机，我们可以为任意队列指定 DLX，当该队列中存在死信时，RabbitMQ 就会自动的将这个死信发布到 DLX 上去，进而被路由到另一个绑定了 DLX 的队列上（即死信队列）。

 

3.2 死信队列

这个好理解，绑定了死信交换机的队列就是死信队列。

 

3.3 实践

我们来看一个简单的例子。

首先我们来创建一个死信交换机，接着创建一个死信队列，再将死信交换机和死信队列绑定到一起：

public static final String DLX_EXCHANGE_NAME = "dlx_exchange_name";
public static final String DLX_QUEUE_NAME = "dlx_queue_name";
public static final String DLX_ROUTING_KEY = "dlx_routing_key";

/**
 * 配置死信交换机
 *
 * @return
 */
@Bean
DirectExchange dlxDirectExchange() {
    return new DirectExchange(DLX_EXCHANGE_NAME, true, false);
}
/**
 * 配置死信队列
 * @return
 */
@Bean
Queue dlxQueue() {
    return new Queue(DLX_QUEUE_NAME);
}
/**
 * 绑定死信队列和死信交换机
 * @return
 */
@Bean
Binding dlxBinding() {
    return BindingBuilder.bind(dlxQueue())
            .to(dlxDirectExchange())
            .with(DLX_ROUTING_KEY);
}

这其实跟普通的交换机，普通的消息队列没啥两样。

接下来为消息队列配置死信交换机，如下：

@Bean
Queue queue() {
    Map<String, Object> args = new HashMap<>();
    //设置消息过期时间
    args.put("x-message-ttl", 0);
    //设置死信交换机
    args.put("x-dead-letter-exchange", DLX_EXCHANGE_NAME);
    //设置死信 routing_key
    args.put("x-dead-letter-routing-key", DLX_ROUTING_KEY);
    return new Queue(JAVABOY_QUEUE_DEMO, true, false, false, args);
}

就两个参数：

  • x-dead-letter-exchange：配置死信交换机。
  • x-dead-letter-routing-key：配置死信 routing_key。

这就配置好了。

将来发送到这个消息队列上的消息，如果发生了 nack、reject 或者过期等问题，就会被发送到 DLX 上，进而进入到与 DLX 绑定的消息队列上。

死信消息队列的消费和普通消息队列的消费并无二致：

@RabbitListener(queues = QueueConfig.DLX_QUEUE_NAME)
public void dlxHandle(String msg) {
    System.out.println("dlx msg = " + msg);
}

很容易吧～

 

4. 小结

好啦，今天就和小伙伴们聊一聊 RabbitMQ 中的消息过期问题，感兴趣的小伙伴可以去试试哦～

参考资料：

Java RabbitMQ的TTL和DLX全面精解

到此这篇关于Java RabbitMQ 中的消息长期不消费会过期吗的文章就介绍到这了,更多相关Java RabbitMQ 消息过期内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！

原文链接：https://blog.csdn.net/u012702547/article/details/120414699

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