相信长时间运维HBase集群的童鞋肯定都会对RIT（Region-In-Transition，很多参考资料误解为Region-In-Transaction，需要注意）有一种咬牙切齿的痛恨感，一旦Region处于长时间的RIT就会有些不知所措，至少以前的我就是这样过来的。正所谓“恐惧来源于未知”，不知所措意味着我们对RIT知之甚少，然而“凡事都有因果，万事皆有源头”，处于RIT状态的Region只是肉眼看到的一个结果，为什么会处于RIT状态才是问题探索的根本，也是解决问题的关键。本文就基于hbase 0.98.9版本对RIT的工作机制以及实现原理进行普及性的介绍，同时在此基础上通过真实案例讲解如何正确合理地处理处于RIT状态的Region。一方面希望大家能够更好的了解RIT机制，另一方面希望通过本文的学习之后可以不再’惧怕’RIT，正确认识处于RIT状态的Region。
Region-In-Trasition机制
从字面意思来看，Region-In-Transition说的是Region变迁机制，实际上是指在一次特定操作行为中Region状态的变迁，那这里就涉及这么几个问题：Region存在多少种状态？HBase有哪些操作会触发Region状态变迁？一次正常操作过程中Region状态变迁的完整流程是怎么样的？如果Region状态在变迁的过程中出现异常又会怎么样？
Region存在多少种状态？有哪些操作会触发状态变迁？
HBase在RegionState类中定义了Region的主要状态，主要有如下：
上图中实际上定义了四种会触发Region状态变迁的操作以及操作对应的Region状态。其中特定操作行为通常包括assign、unassign、split以及merge等，而很多其他操作都可以拆成unassign和assign，比如move操作实际上是先unassign再assign；
Region状态迁移是如何发生的？
这个过程有点类似于状态机，也是通过事件驱动的。和Region状态一样，HBase还定义了很多事件（具体见EventType类）。此处以unassign过程为例说明事件是如何驱动状态变迁的，见下图：
上图所示是Region在close时的状态变迁图，其中红字部分就是发生的各种事件。可见，如果发生M_ZK_REGION_CLOSING事件，Region就会从OPEN状态迁移到PENDING_CLOSE状态，而发生RS_ZK_REGION_CLOSING事件，Region会从PENDING_CLOSE状态迁移到CLOSING状态，以此类推，发生RS_ZK_REGION_CLOSED事件，Region就会从CLOSING状态迁移到CLOSED状态。当然，除了这些事件之外，HBase还定义了很多其他事件，在此就不一一列举。截至到此，我们知道Region是一个有限状态机，那这个状态机是如何正常工作的，HMaster、RegionServer、Zookeeper又在状态机工作过程中扮演了什么角色，那就接着往下看～
一次正常操作过程中Region状态变迁的完整流程是怎么样的？
接下来本节以unassign操作为例对这个流程进行解析：
整个unassign操作是一个比较复杂的过程，涉及HMaster、RegionServer和Zookeeper三个组件：
1. HMaster负责维护Region在整个操作过程中的状态变化，起到一个枢纽的作用。它有两个重要的HashMap数据结构，分别为regionStates和regionsInTransition，前者用来存储整个集群中所有Region及其当时状态，而后者主要存储在变迁过程中的Region及其状态，后者是前者的一个子集，不包含OPEN状态的Regions；
2. RegionServer负责接收HMaster的指令执行具体unassign操作，实际上就是关闭region操作；
3. Zookeeper负责存储操作过程中的事件，它有一个路径为/hbase/region-in-transition的节点。一旦一个Region发生unssign操作，就会在这个节点下生成一个子节点，子节点的内容是一个“事件”经过序列化的字符串，并且Master会监听在这个子节点上，一旦发生任何事件，Master就会监听到并更新Region的状态。
下图是整个流程示意图：
～
1. HMaster先执行事件M_ZK_REGION_CLOSING并更新RegionStates，将该Region的状态改为PENDING_CLOSE，并在regionsInTransition中插入一条记录；
2. 发送一条RPC命令给拥有该Region的RegionServer，责令其关闭该Region;
3. RegionServer接收到HMaster发送过来的命令之后，首先生成一个RS_ZK_REGION_CLOSING事件，更新到Zookeeper，Master监听到ZK节点变动之后更新regionStates，将该Region的状态改为CLOSING;
4. RegionServer执行真正的Region关闭操作：如果该Region正在执行flush或者compaction，等待操作完成；否则将该Region下的所有Memstore强制flush;
5. 完成之后生成事件RS_ZK_REGION_CLOSED，更新到Zookeeper，Master监听到ZK节点变动之后更新regionStates，将该Region的状态改为CLOSED;
到这里，基本上将unssign操作过程中涉及到的Region状态变迁解释清楚了，当然，其他诸如assign操作基本类似，在此不再赘述。这里其实还有一个问题，即关于HMaster上所有Region状态是否需要持久化的问题，刚开始接触这个问题的时候想想并不需要，这些处于RIT的状态信息完全可以通过Zookeeper上/region-in-transition的子节点信息构建出来。然而，在阅读HBase Book的相关章节时，看到如下信息：
于是就充满了疑惑，一方面Master更新hbase:meta是一个远程操作，代价相对很大；另一方面Region状态内存更新和远程更新保证一致性比较困难；再者，Zookeeper上已经有相应RIT信息，再持久化一份并没有太大意义。为了对其进行确认，就查阅跟踪了一下源码，发现是否持久化取决于一个参数：hbase.assignment.usezk，默认情况下该参数为true，表示使用zk情况下并不会对Region状态进行持久化（详见RegionStateStore类），可见HBase Book的那段说明存在问题，在此特别说明～
如果Region状态在变迁的过程中出现异常会怎么样？
再回顾unassign的整个过程就会发现一次完整操作涉及太多流程，任何异常都可能会导致Region处于较长时间的RIT状态，好在HBase针对常见的异常做了最基本的容错处理：
1. Master宕机重启：Master在宕机之后会丢失所有内存中的信息，也包括RIT信息以及Region状态信息，因此在重启之后会第一时间重建这些信息。重启之后会遍历Zookeeper上/hbase/regions-in-transition节点下的所有子节点，解析所有子节点对应的最后一个‘事件’，解析完成之后一方面借此重建全局的Region状态，另一方面根据状态机转移图对处于RIT状态的Region进行处理。比如如果发现当前Region的状态是PENDING_CLOSE，Master就会再次据此向RegionServer发送’关闭Region’的RPC命令。
2. 其他异常宕机：HBase会在后台开启一个线程定期检查内存中处于RIT中的Region，一旦这些Region处于RIT状态的时长超过一定的阈值（由参数hbase.master.assignment.timeoutmonitor.timeout定义，默认600000ms）就会重新执行unassign或者assign操作。比如如果当前Region的状态是PENDING_CLOSE，而且处于该状态的时间超过了600000ms，Master就会重新执行unassign操作，向RegionServer再次发送’关闭Region’的RPC命令。
可见，HBase提供了基本的重试机制，保证在一些短暂异常的情况下能够通过不断重试拉起那些处于RIT状态的Region，进而保证操作的完整性和状态的一致性。然而不幸的是，因为各种各样的原因，很多Region还是会掉入长时间的RIT状态，甚至是永久的RIT状态，必须人为干预才能解决，下面一节内容让我们看看都有哪些常见的场景会导致Region会处于永久RIT状态，以及遇到这类问题应该如何解决。
永久RIT状态案例分析
通过RIT机制的了解，其实可以发现处于RIT状态Region并不是什么怪物，大部分处于RIT状态的Region都是短暂的，即使在大多数短暂异常的情况下HBase也提供了重试机制保证Region能够很快恢复正常。然而在一些特别极端的场景下还是会发生一些异常导致部分Region掉入永久的RIT状态，进而会引起表读写阻塞甚至整个集群的读写阻塞。下面我们举两个相关的案例进行说明：
案例一：Compaction永久阻塞
现象：线上一个集群因为未知原因忽然就卡住了，读写完全进不来了；另外还有很多处于PENDING_CLOSE状态的Region。
分析：集群卡住常见原因无非两个，一是Memstore总消耗内存大小超过了上限进而触发RegionServer级别flush，此时系统会阻塞集群执行长时间flush操作；二是storefile数量过多超过设定的上限阈值（参见：hbase.hstore.blockingStoreFiles），此时系统会阻塞所有flush请求而执行compaction。
诊断：
（1）首先查看了各个RegionServer上的Memstore使用大小，并没有达到设定的upperLimit。
（2）再查看了一下所有RegionServer的storefile数量，瞬间石化了，store数为250的RegionServer上storefile数量竟然达到了1.5w+，很多单个store的storefile都超过了设定阈值100
（3）初步怀疑是因为storefile数量过多引起的，看到这么多storefile的第一反应是手动执行major_compaction，然而所有的compact命令好像都没有起任何作用
（4）无意中发现所有RegionServer的Compaction任务都是同一张表music_actions的，而且Compaction时间都基本持续了一两天。到此基本可以确认是因为表music_actions的Compaction任务长时间阻塞，占用了所有的Compaction线程资源，导致集群中所有其他表都无法执行Compaction任务，最后导致StoreFile大量堆积
（5）那为什么会存在PENDING_CLOSE状态的Region呢？经查看，这些处于PENDING_CLOSE状态的Region全部来自于表music_actions，进一步诊断确认是由于在执行graceful_stop过程中unassign时遇到Compaction长时间阻塞导致RegionServer无法执行Region关闭（参考上文unassign过程），因而掉入了永久RIT
解决方案：
（1）这个问题中RIT和集群卡住原因都在于music_actions这张表的Compaction阻塞，因此需要定位Compaction阻塞的具体原因。经过一段时间的定位初步怀疑是因为这张表的编码导致，anyway，具体原因不重要，因为一旦Compaction阻塞，好像是没办法通过正常命令解除这种阻塞的。临时有用的办法是增大集群的Compaction线程，以期望有更多空闲线程可以处理集群中其他Compaction任务，消化大量堆积的StoreFiles
（2）而永久性消灭这种Compaction阻塞只能先将这张表数据迁移出来，然后将这张表暴力删除。暴力删除就是先将HDFS对应文件删除，再将hbase:meta中该表对应的相关数据清除，最后重启整个集群即可。这张表删除之后使用hbck检查一致性之后，集群Compaction阻塞现象就消失了，集群就完全恢复正常。
案例二：HDFS文件异常
现象：线上集群很多RegionServer短时间内频频宕机，有几个Region处于FAILED_OPEN状态
分析诊断：
（1）查看系统监控以及RegionServer日志，确认RegionServer频繁宕机是因为大量CLOSE_WAIT状态的短连接导致。监控显示短时间内（4h）CLOSE_WAIT的数量从0增长到6w+。
（2）再查看RegionServer日志查看到如下日志：
2016-07-27 09:42:14,932 [RS_OPEN_REGION-inspur250.photo.163.org,60020,1469581282053-0] ERROR org.apache.hadoop.hbase.regionserver.handler.OpenRegionHandler - Failed open of region=news_user_actions,|u:cfcd208495d565ef66e7dff9f98764da
|1462799167|30671473410714402,1469522128310.3b3ae24c65fc5094bc2acfebaa7a56de., starting to roll back the global memstore size.
java.io.IOException: java.io.IOException: java.io.FileNotFoundException: File does not exist: /hbase/news_user_actions/b7b3faab86527b88a92f2a248a54d3dc/meta/0f47cda55fa44cf9aa2599079894aed6
2016-07-27 09:42:14,934 [RS_OPEN_REGION-inspur250.photo.163.org,60020,1469581282053-0] INFO org.apache.hadoop.hbase.regionserver.handler.OpenRegionHandler - Opening of region {NAME => 'news_user_actions,|u:cfcd208495d565ef66e7dff9f9
8764da|1462799167|30671473410714402,1469522128310.3b3ae24c65fc5094bc2acfebaa7a56de.', STARTKEY => '|u:cfcd208495d565ef66e7dff9f98764da|1462799167|30671473410714402', ENDKEY => '|u:d0', ENCODED => 3b3ae24c65fc5094bc2acfebaa7a56de,} faile
d, marking as FAILED_OPEN in ZK
日志显示，Region ‘3b3ae24c65fc5094bc2acfebaa7a56de’打开失败，因此状态被设置为FAILED_OPEN，原因初步认为是FileNotFoundException导致，找不到的文件是Region ‘b7b3faab86527b88a92f2a248a54d3dc’ 下的一个文件，这两者之间有什么联系呢？
（3）使用hbck检查了一把，得到如下错误信息：
ERROR: Found lingering reference file hdfs://mycluster/hbase/news_user_actions/3b3ae24c65fc5094bc2acfebaa7a56de/meta/0f47cda55fa44cf9aa2599079894aed6.b7b3faab86527b88a92f2a248a54d3dc
看到这里就一下恍然大悟，从引用文件可以看出来，Region ‘3b3ae24c65fc5094bc2acfebaa7a56de’是‘ b7b3faab86527b88a92f2a248a54d3dc’的子Region，熟悉Split过程的童鞋就会知道，父Region分裂成两个子Region其实并没有涉及到数据文件的分裂，而是会在子Region的HDFS目录下生成一个指向父Region目录的引用文件，直到子Region执行Compaction操作才会将父Region的文件合并过来。
到这里，就可以理解为什么子Region会长时间处于FAILED_OPEN状态：因为子Region引用了父Region的文件，然而父Region的文件因为未知原因丢失了，所以子Region在打开的时候因为找不到引用文件因而会失败。而这种异常并不能通过简单的重试可以解决，所以会长时间掉入RIT状态。
（4）现在基本可以通过RegionServer日志和hbck日志确定Region处于FAILED_OPEN的原因是因为子Region所引用的父Region的文件丢失导致。那为什么会出现CLOSE_WAIT数量暴涨的问题呢？经确认是因为Region在打开的时候会读取Region对应HDFS相关文件，但因为引用文件丢失所以读取失败，读取失败之后系统会不断重试，每次重试都会同datanode建立短连接，这些短连接因为hbase的bug一直得不到合理处理就会引起CLOSEE_WAIT数量暴涨。
解决方案：删掉HDFS上所有检查出来的引用文件即可
案例分析
经过上面两个案例的讲解其实看出得出这么几点：
1. 永久性掉入RIT状态其实出现的概率并不高，都是在一些极端情况下才会出现。绝大部分RIT状态都是暂时的。
2. 一旦掉入永久性RIT状态，说明一定有根本性的问题原因，只有定位出这些问题才能彻底解决问题
3. 如果Region长时间处于PENDING_CLOSE或者CLOSING状态，一般是因为RegionServer在关闭Region的时候遇到了长时间Compaction任务或Flush任务，所以如果Region在做类似于Major_Compact的操作时尽量不要执行unassign操作，比如move操作、disable操作等；而如果Region长时间处于FAILED_OPEN状态，一般是因为HDFS文件出现异常所致，可以通过RegionServer日志以及hbck定位出来
写在文章最后
RIT在很多运维HBase的人看来是一个很神秘的东西，这是因为RIT很少出现，而一旦出现就很致命，运维起来往往不知所措。本文就希望能够打破这种神秘感，还原它的真实本性。文章第一部分通过层层递进的方式介绍了Region-In-Transition机制，第二部分通过生产环境的真实案例分析永久性RIT出现的场景以及应对的方案。希望大家能够更多的了解RIT，通过不断的运维实践最后再也不用惧怕它～～