- 使用类型参数化数组(Array)
创建java.math.BigInteger实例:
var big = new java .math.BigInteget(“12345678”)
对数组进行访问:圆括号形式
val greetingStrings :Array[String] = new Array[String] (3)
greetingStrings(0) = “hello”
注:val定义变量,变量不能被重新赋值,单变量内部指向的内部对象仍可以改变。
greetingStrings不能赋值成别的数组,但数组内部元素可以修改,因此数组本身是可变的。
Scala中所以操作符都是方法调用,任何对于对象的值参数应用将转换为对apply方法的调用。
// 使用可变集合,用MAP得到可变的映射 import scala.collection.mutable.Map class Test1 {
} object Test1 extends App
{
def indexes ( s : String) :Map[Char ,List[Int]] =
{
var freq = Map [Char,List[Int]]()
for (i <- 0 until s.length())
{
if (freq.contains(s(i)))
{
var c =s(i)
freq(c)=freq(c) ::: List(i)
}
else
freq = freq + (s(i) -> List(i))
}
freq
}
println(indexes("abcabcdefg"))
} // 使用可变集合,用MAP得到不可变的映射 import scala.collection.immutable.Map
import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
class Test1 {
} object Test1 extends App {
def indexes ( s : String) :Map[Char ,List[Int]] = { val freq = Map [Char,List[Int]]() val freq2 = Map [Char,List[Int]]() val charArray= new ArrayBuffer[Char] var numArray= new ArrayBuffer[List[Int]] for (i <- 0 until s.length())
{
if (charArray.contains(s(i))) {
numArray(charArray.indexOf(s(i)))=numArray(charArray.indexOf(s(i))):::List(i)
}
else
charArray+=s(i) numArray+=List(i) }
charArray.zip(numArray).toMap
}
println(indexes("abcabcdefg")) }
- 使用列表(List)
a) 定义: val onelist = List (1,2,3)
b) 叠加:val onetwo = onelist:::twolist
Val three = 1::onelist
Val fourlist = 1:: 2::3::4::Nil
注:列表是不可变的,不能通过赋值改变列表的元素。列表具有递归结构(如链接链表:linkedlist),而数组是连续的。
c) 插入排序:
def isort(xs:List[Int]) :List[Int]= { if(xs.isEmpty) Nil else insert(xs.head,isort(xs.tail)) } def insert(x:Int,xs:List[Int]):List[Int] = { if(xs.isEmpty||x<=xs.head) x::xs else xs.head::insert(x,xs.tail) }
d) 访问列表尾部:init 方法和last方法
Last返回(非空)列表的最后一个元素,init返回除最后一个元素之外余下的列表。
e) 翻转列表:reverse方法
Ancde.reverse
Reverse创建了新的列表而不是就地改变被操作的列表
f) 前缀与后缀:drop、take、splitAt
- Drop和take操作范化了tail和init,可以返回任意长度的前缀或后缀
- Xs take n 返回列表前n个元素、xs drop n返回列表除了前n个元素之外的所有元素
- splitAt 在指定位置拆分列表,并返回对偶(pair)列表,避免了对列表的二次遍历:
xs splitAt n 等价于 (xs take n,xs drop n)
g) 拉链操作:zip 把两个列表组成一个对偶列表,两列表长度不一致时,任何不能匹配的元素将被丢掉:
- Val zipped = abcde zip List(1,2,3)
- 将列表元素与索引值链在一起:
- Abcde.zipWithIndex
h) 显示列表:toString方法和mkString方法
i) toString操作返回列表的标准字符串表达形式
abcde.toString //String=List(a,b,c,d,e)
ii) abcde mkString(“[”,”,”,”]”) // String =[a,b,c,d,e]
3.1 List类的高阶方法
a) 列表间映射:map、flatMap、foreach
Xs map f 以类型为List[T]的列表xs和类型为T=》U的函数f为操作元,返回把函数f应用在xs的每个列表元素之后由此组成的新列表。
List(1,2,3) map (_+1) // List[Int] = List(2,3,4)
flatMap操作符与map类似,不过它的右操作元是能够返回元素列表的函数。它对列表的每个元素调用该方法,然后链接所有的方法结果并返回。
Words map (_.toList)
// List[List[Char]] = List(List(t,h,e),List(q,u,I,c,k))
Words flatMap (_.toList)
// List[Char] = List( t,h,e,q,u,I,c,k)
区别:map返回的是包含列表的列表,而flatMap返回的是把所有元素列表连接之后的单个列表。
Foreach:右操作元是过程(返回类型为Unit的函数),对每个元素都调用一遍过程,不返回结果列表
List (1,2,3,4,5) foreach (sum+=_)
b) 列表过滤:filter、partition、find、takeWhile、dropWhile、span
x filter p 把类型为Listp[T]的列表xs和类型为T=>Boolean的论断函数作为操作元,产生xs中符合p(x)为true的所以元素x组成的列表。
List(1,2,3,4,5) filter ( _ % 2 == 0 )
Partition 与filter类似,但返回的是列表对。其中一个包含所以论断为真的元素,另一个包含所以论断为假的元素。
Xs partition p 等价于 (xs filter p ,xs filter(!p()))
List(1,2,3,4,5) partition (_%2 == 0)
// (List[Int],List[Int]) = (List(2,4),List(1,3,5))
Find方法返回第一个满足给定论断的元素,而非全部。若都不成立返回None
List(1,3,4) find (_%2==0)
//Option[Int] = Some(4)
xs takeWhile p 返回列表中xs最长的满足p的前缀,drop移除最长能够满足p的前缀
span 方法把takeWhile和 dropWhile组合成一个操作,返回一堆列表。
c) 列表的推断:forall 和 exists
xs forall p 如果列表所以元素满足p 返回true
xs exists p 如果列表有一个元素满足p 返回true
d) 列表的排序:
xs sortWith before 可以对列表的元素进行排序,before是比较的方法
List(1,3,2) sortWith (_<_)
Words sortWith (_.length >_.length)
e)List 对象的方法
List.apply(1,2,3)
List.range(1,5)
List.make(5,’a’) // List(a,a,a,a,a)
List.unzip(zipped)
f) 连接链表
xs.flatten (a)
List.concat(a,xs,List(1,2,3))
归并排序:
def msort[T](less : (T,T) => Boolean)(xs :List[T] ) :List[T] = { def merge(xs:List[T],ys:List[T]):List[T]= (xs,ys) match { case (Nil,_) => ys case (_,Nil) => xs case (x::xs1,y::ys1) => if (less(x,y)) x::merge(xs1,ys) else y::merge(xs,ys1) } val n=xs.length / 2 if(n==0) xs else { val(ys,zs) = xs splitAt n merge(msort(less)(ys),msort(less)(zs)) } } val less = (x:Int,y:Int) => if (x < y) true else false val mylist =List(1,3,5,6,0,2) println(msort(less)(mylist))
- 使用集(Set)和映射(Map)
a) Scala 的集合(collection)库区分可变类型和不可变类型,对于set 和map ,包含可变不可变版本,在不同包中。
b) 集(Set)是不重复元素的集合。尝试将已有元素加入没有效果,集并不保留元素的插入的顺序,缺省情况下,集是以哈希集实现的,其元素根据hashCode方法的值进行组织。
c) 链式哈希集可以记住元素被插入的顺序,它会维护一个链表来达到这个目的,如: val weekdays = scala.collection.mutable.LinkedHashSet(“Mo”,”Tu”,”We”,”Th”,”Fr”) 如果你想要按照已排序的顺序来访问集中的元素,用已排序的集: scala.collection.immutable.SortedSet(1,2,3,4,5,6),已排序的集是用红黑树实现的。
d) 检查集是否包含给定的值:val digits =Set(1,5,6,0) ;digits contains 0 //false
e) 检查某个集元素是否被另一个集所包含 Set(1,0) subsetOf digits //true
f) Digits union(++) primes联合 digits diff(--) primes 移除primes中与digits相同的元素
g) 一般而言,+用于将元素添加到无先后次序的集合,而+: 和:+是将元素添加到有先后次序的集合的开头或末尾。Vector(1,2):+5 ;1+:Vector(1,2,3);val numbers =ArrayBuffer(1,2,3); numbers+=5
h) 对于不可变集合,你可以在var上使用+=或:+= , var numbers=Set(1,2,3)
Numbers+= 6
i) 使用映射:
val map =scala.collection.mutable.Map.empty[String,Int] //> map : scala.collection.mutable.Map[String,Int] = Map() map("hello") =1 //> Map(hello -> 1) j) 对单词进行计数 def countWords(text :String) = { val counts = scala.collection.mutable.Map.empty[String,Int] for (rawWord <- text.split("[ ,!.]+")) { val word= rawWord.toLowerCase val oldcount = if (counts.contains(word)) counts(word) else 0 counts +=(word -> (oldcount+1)) } counts }
k) 映射的常用行为
- 将函数映射到集合
a) Val names =List(“peter”,”sasdf”)
Name.map (_.toUpperCase)
Map方法将某个函数应用到集合的每个元素并产出其结果的集合
等同于 for(n<-names) yield n.toUpperCase
b) 如函数产出一个集合 而不是单个元素,使用flatMap将所有值串联在一起。
c) Collect方法用于偏函数---那些并没有对所有可能的输入值进行定义的函数,它产出被定义的所有参数的函数值的集合。
“-3+4”.collect {case ‘+’ =>1 ;case’-’=>-1} //Vector(-1,1)
d) 应用函数到每个元素仅仅为了它的副作用而不关心函数值时使用foreach
Name.foreach(println)
- 从文件中读取文本行
a) 引入包scala.io.Source
b) Source.fromFile(args(0))尝试打开制定的文件并返回Source对象,调用getLines函数,返回Iterator[String](返回枚举器,一旦遍历完枚举器就失效,可通过调用toList转换成List保存在内存中)
- 单例对象(Singleton对象)
a) Scala不能定义静态成员,而是代之定义单例对象。
b) 当单例对象与某个类共享一个名称时,它被称为这个类的伴生对象。不共享名称为独立对象。
c) 类和它的伴生对象必须定义在一个源文件里。
d) 类被称为它的伴生对象的半生类,类和它的伴生对象可以相互访问其私有成员。
e) 单例对象不带参数,类可以。第一次被访问的时候才被初始化。
- Scala的基本类型
a) 整数类型:Byte,Short,Int,Long,Char
b) 数类型:整数类型+Float,Double
- 制造新集合(yield )
a) For{子句} yield {循环体}
b) Def scalaFiles = {
For {
File<-fileshere
If file.getName.endWIth(“scala”)
}yield file
记住每次迭代,结果是包含所有产生值的集合对象。
object NQueens extends App { def isSafe(queen:(Int,Int),squeens: List[(Int,Int)]) : Boolean = { squeens forall (q => !inCheck(queen,q)) } def inCheck(queen:(Int,Int),q :(Int,Int)) :Boolean= { queen._1 ==q._1||queen._2==q._2||(queen._1 -q._1).abs ==( queen._2 - q._2).abs } def queens (n: Int):List[List [(Int,Int)]] = { def placeQueens (k: Int):List[List[(Int,Int)]] = { if( k==0 ) List(List()) else for { queens <- placeQueens(k-1) column <- 1 to n queen =(k,column) if isSafe(queen,queens) } yield queen::queens } placeQueens(n) } println(queens(8)) }
- 使用try表达式处理异常
a) 创建异常对象用throw抛出:
- Throw new IllegalArgumentException
b) 捕获异常
try
{
val f = new FileReader("input.txt") //使用并关闭文件
}
catch
{
case ex :FileNotFoundException => new FileReader("my.txt")
case ex: IOException => throw ex
}
- 对象
a) 有状态的对象
- 特质
a) 特质封装方法和字段的定义,并可以通过混入类中重用它们,每个类只能继承唯一的超类,类可以混入任意多个特质。
- 特质被定义后:
- Trait P {
Def ph() {
Println(“hello,te”) } }
可以使用extends或with关键字,把它混入类中。
Extends :隐式的继承了特质的超类,如果想把特质混入显式扩展超类的类里,可以用extends指明待扩展的超类,用with混入特质。
Class Animal
Clss Frog extends Animal with philosophical {
Override def toString =”green”
}
特质:像带有具体方法的接口,但可以声明字段和维持状态值,可以用特质的定义做任何用类定义能做的事。
注:1)特质不能有任何“类”参数,即传递给类的主构造器的参数
2)不论类在哪个角落,super的调用是静态绑定,特质中动态绑定。混入到具体类中才被决定。
- 文件
a) 读取行
- 调用scala.io.Source对象的getLines方法
import scala.io.Source
val source = Source.fromFile("my.txt","UTF-8")
// 缺省字符编码 ,可以省略编码参数
Val lineIterator = source.getLines
//结果是一个迭代器,可以逐条处理这些行
for(l<-lineIterator) = 处理 l
- 将行放到数组或数组缓冲中:
- Val lines = source.getLines.toArray
- 将整个文件读取成一个字符串
- Val contents = source.mkString
注:使用完Source对象后调用close : source.close
- 读取词法单元和数字
- 读取源文件中所有以空格隔开的词法单元:
a) Val tokens = source.mkString.split(“\\S+”)
b) 用toInt或toDouble把字符串转换成数字,读取到数组中:
- Val numbers = for (w<- tokens) yields w.toDouble
或 val numbers = tokens.map(_.toDouble)
b) 从URL或其他源读取
- Source 对象有读取非文件源的方法:
- Val source1 = Source.fromURL(http://hwisnf.com,”UTF-8”)
- Val source2 = Source.fromString(“hello,world”) //从给定字符串读取 – 调试
- Val source3 = Source.stdin //从标准输入读取
- 读取二进制文件
- Scala没有提供读取二进制文件的方法,需要使用Java类库:
import java.io.File
import java.io.FileInputStream
val filename="myx.txt"
val file = new File(filename)
val in = new FileInputStream(file)
val bytes = new Array[Byte](file.length.toInt)
in.read(bytes)
in.close
- Scala 没有内建的对写入文件的支持。要写入文本文件,可使用java.io.PrintWriter
a) import java.io.PrintWriter
val out = new PrintWriter("myx.txt")
for (i<- 1 to 100) out.println(i)
out.close
- 遍历某目录下所以子目录
import java.io.File
def subdirs (dir :File) : Iterator[File]= {
val children = dir.listFiles.filter(_.isDirectory)
children.toIterator ++children.toIterator.flatMap(subdirs _)
}
// 利用这个函数,你可以像这样访问所有子目录
for (d<- subdirs(dir)) 处理 d