python读取.txt（.log）文件 、.xml 文件 、excel文件数据，并将数据类型转换为需要的类型，添加到list中详解
1.读取文本文件数据（.txt结尾的文件）或日志文件（.log结尾的文件）
以下是文件中的内容，文件名为data.txt（与data.log内容相同），且处理方式相同，调用时改个名称就可以了：
以下是python实现代码：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
|
# -*- coding:gb2312 -*-
import json
def read_txt_high(filename):
with open(filename, 'r') as file_to_read:
list0 = [] #文件中的第一列数据
list1 = [] #文件中的第二列数据
while true:
lines = file_to_read.readline() # 整行读取数据
if not lines:
break
item = [i for i in lines.split()]
data0 = json.loads(item[0])#每行第一个值
data1 = json.loads(item[1])#每行第二个值
list0.append(data0)
list1.append(data1)
return list0,list1
|
list0与list1分别为文档中的第一列数据与第二列数据。运行若是文本文件(.txt结尾的文件)输入以下：
|
1
2
3
|
aa,bb = read_txt_high('data.txt')
print aa
print bb
|
若是日志文件（.log结尾的文件），输入以下：
|
1
2
3
|
aa,bb = read_txt_high('data.log')
print aa
print bb
|
运行结果如下：
2.读取.xml结尾的文件
xml文件的名称为abc.xml, 内容如下图所示：
以下是实现代码：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
|
# -*- coding:gb2312 -*-
# coding = utf-8
from pylab import *
import xml.dom.minidom
def read_xml():
dom = xml.dom.minidom.parse('abc.xml')#打开xml文档
cc=dom.getelementsbytagname('caption')
list_str = [] #字符串
for item in cc:
list_str.append(str(item.firstchild.data))
bb = dom.getelementsbytagname('maxid')
list_fig = []
for item in bb:
list_fig.append(item.firstchild.data)
su = list_fig[0].encode("gbk")
list_fig2 = su.split(",")
list_fig_num = []
for i in list_fig2:
list_fig_num.append(int(i))
ee = dom.getelementsbytagname('time')
list_tim = []
for item in ee:
list_tim.append(item.firstchild.data)
sg = list_tim[0].encode("gbk")
list_time = sg.split(",")
gg = dom.getelementsbytagname('font_size')
g1 = []
for item in gg:
g1.append(item.firstchild.data)
su = g1[0].encode("gbk")
return list_str,list_fig_num,list_time,su
|
调用此函数如下所示：
|
1
2
3
4
5
|
a,b,c,d = read_xml()
print a
print b
print c
print d
|
输出结果如下图所示：
3.读取excel文件数据，并将其存入list列表中
excel表格中的数据如下图所示，表格命名为data.xlsx：
首先将id列中的数据保存到列表list_col中，实现代码如下所示：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
|
# -*- coding: utf-8 -*-
import xlrd
import json
def read_ex_stop_ptline():
# 打开文件
workbook = xlrd.open_workbook(r'data.xlsx')
sheet = workbook.sheet_by_name('ptline')
list_col = []
for i in range(1,sheet.nrows):
c = sheet.cell(i,3).value
list_col.append(int(c))
print list_col
|
调用此函数，输出结果如下：
以下将linkidsequence列数据存放到一个list中，即list_ele中，实现代码如下：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
|
# -*- coding: utf-8 -*-
import xlrd
import json
def read_ex_stop_ptline():
# 打开文件
workbook = xlrd.open_workbook(r'data.xlsx')
sheet = workbook.sheet_by_name('ptline')
list_ele = [] #第八列的所有数据放入一个list中
for i in range(1,sheet.nrows):
c = sheet.cell(i, 8).value
cc = json.loads(c) #第八列的每个单元格处理为一个list
for j in range(len(cc)):
list_ele.append(cc[j])
print list_ele
|
调用函数read_ex_stop_ptline，输出结果如下图所示：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/yiweiyi329/article/details/78184226