在go中使用linked channels进行数据广播
原文在这里（需*），为啥想要翻译这篇文章是因为在实际中也碰到过如此的问题，而该文章的解决方式很巧妙，希望对大家有用。
在go中channels是一个很强大的东西，但是在处理某些事情上面还是有局限的。其中之一就是一对多的通信。channels在多个writer，一个reader的模型下面工作的很好，但是却不能很容易的处理多个reader等待获取一个writer发送的数据的情况。
处理这样的情况，可能的一个go api原型如下：
type Broadcaster …
func NewBroadcaster() Broadcaster
func (b Broadcaster) Write(v interface{})
func (b Broadcaster) Listen() chan interface{}
broadcast channel通过NewBroadcaster创建，通过Write函数进行数据广播。为了监听这个channel的信息，我们使用Listen，该函数返回一个新的channel去接受Write发送的数据。
这套解决方案需要一个中间process用来处理所有reader的注册。当调用Listen创建新的channel之后，该channel就被注册，通常该中间process的主循环如下：
for {
select {
case v := <-inc:
for _, c := range(listeners) {
c <- v
}
case c := <- registeryc:
listeners.push(c)
}
}
这是一个通常的做法，（译者也经常这么干）。但是该process在处理数据广播的时候会阻塞，直到所有的readers读取到值。一个可选的解决方式就是reader的channel是有buffer缓冲的，缓冲大小我们可以按需调节。或者当buffer满的时候我们将数据丢弃。
但是这篇blog并不是介绍上面这套做法的。这篇blog主要提出了另一种实现方式用来实现writer永远不阻塞，一个慢的reader并不会因为writer发送数据太快而要考虑分配太大的buffer。
虽然这么做不会有太高的性能，但是我并不在意，因为我觉得它很酷。我相信我会找到一个很好的使用地方的。
首先是核心的东西：
type broadcast struct {
c chan broadcast
v interface{}
}
这就是我说的linked channel，但是其实是Ouroboros data structure。也就是，这个struct实例在发送到channel的时候包含了自己。
从另一方面来说，如果我有一个chan broadcast类型的数据，那么我就能从中读取一个broadcast b，b.v就是writer发送的任意数据，而b.c，这个原先的chan broadcast，则能够让我重复这个过程。
另一个可能让人困惑的地方在于一个带有缓冲区的channel能够被用来当做一个1对多广播的对象。如果我定义如下的buffered channel：
var c = make(chan T, 1)
任何试图读取c的process都将阻塞直到有数据写入。
当我们想广播一个数据的时候，我们只是简单的将其写入这个channel，这个值只会被一个reader给获取，但是我们约定，只要读取到了数据，我们立刻将其再次放入该channel，如下：
func wait(c chan T) T {
v := <-c
c <-v
return v
}
结合上面两个讨论的东西，我们就能够发现如果在broadcast struct里面的channel如果能够按照上面的方式进行处理，我们就能实现一个数据广播。
代码如下：
package broadcast
type broadcast struct {
c chan broadcast;
v interface{};
}
type Broadcaster struct {
// private fields:
Listenc chan chan (chan broadcast);
Sendc chan<- interface{};
}
type Receiver struct {
// private fields:
C chan broadcast;
}
// create a new broadcaster object.
func NewBroadcaster() Broadcaster {
listenc := make(chan (chan (chan broadcast)));
sendc := make(chan interface{});
go func() {
currc := make(chan broadcast, 1);
for {
select {
case v := <-sendc:
if v == nil {
currc <- broadcast{};
return;
}
c := make(chan broadcast, 1);
b := broadcast{c: c, v: v};
currc <- b;
currc = c;
case r := <-listenc:
r <- currc
}
}
}();
return Broadcaster{
Listenc: listenc,
Sendc: sendc,
};
}
// start listening to the broadcasts.
func (b Broadcaster) Listen() Receiver {
c := make(chan chan broadcast, 0);
b.Listenc <- c;
return Receiver{<-c};
}
// broadcast a value to all listeners.
func (b Broadcaster) Write(v interface{}) { b.Sendc <- v }
// read a value that has been broadcast,
// waiting until one is available if necessary.
func (r *Receiver) Read() interface{} {
b := <-r.C;
v := b.v;
r.C <- b;
r.C = b.c;
return v;
}
下面就是译者的东西了，这套方式实现的很巧妙，首先它解决了reader register以及unregister的问题。其次，我觉得它很好的使用了流式化处理的方式，当reader读取到了一个值，reader可以将其传递给下一个reader继续使用，同时自己在开始监听下一个新的值的到来。
译者自己的一个测试用例：
func TestBroadcast(t *testing.T) {
b := NewBroadcaster()
r := b.Listen()
b.Write("hello")
if r.Read().(string) != "hello" {
t.Fatal("error string")
}
r1 := b.Listen()
b.Write(123)
if r.Read().(int) != 123 {
t.Fatal("error int")
}
if r1.Read().(int) != 123 {
t.Fatal("error int")
}
b.Write(nil)
if r.Read() != nil {
t.Fatal("error nit")
}
if r1.Read() != nil {
t.Fatal("error nit")
}
}
当然，这套方式还有点不足，主要就在于Receiver Read函数，并不能很好的与select进行整合，具体可以参考该作者另一篇bloghttp://rogpeppe.wordpress.com/2010/01/04/select-functions-for-go/。