本文研究的主要是Python使用pickle模块存储数据报错解决方法，以代码的形式展示，具体如下。
首先来了解下pickle模块
- pickle提供了一个简单的持久化功能。可以将对象以文件的形式存放在磁盘上。
- pickle模块只能在python中使用，python中几乎所有的数据类型（列表，字典，集合，类等）都可以用pickle来序列化，
- pickle序列化后的数据，可读性差，人一般无法识别。
接下来我们看下Python使用pickle模块存储数据报错解决方法。
代码：
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# 写入错误
TypeError: write() argument must be str, not bytes
# 读取错误
UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 0: illegal multibyte sequence
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解决方案：
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def storeTree(inputTree, fielname):
import pickle
# 写文件时，注明 'wb'
fw = open(fielname, 'wb')
pickle.dump(inputTree, fw)
fw.close()
def grabTree(filename):
import pickle
# 读文件时，注明 'rb'
fr = open(filename, 'rb')
fr = open(filename)
return pickle.load(fr)
storeTree(myTree, 'classifierStorage.txt')
print(grabTree('classifierStorage.txt'))
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输出：
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{'no surfacing': {0: 'no', 1: {'flippers': {0: 'no', 1: 'yes'}}}}
Process finished with exit code 0
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总结
以上就是本文关于Python使用pickle模块存储数据报错解决示例代码的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！
原文链接：http://blog.csdn.net/heatdeath/article/details/75668504