sort(cmp=None, key=None, reverse=False)
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)
sort是容器的函数，用List的成员函数sort进行排序
sorted是Python的内建函数相同的参数，用built-in函数sorted进行排序
sorted(iterable,key=None,reverse=False)，返回新的列表，对所有可迭代的对象均有效
sort(key=None,reverse=False) 就地改变列表 reverse：True反序；False 正序
例如：
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>>> a=[1,3,5,2,9,4,7,8,6,0]
>>> a.sort()
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> a=[1,3,5,2,9,4,7,8,6,0]
>>> sorted(a)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> a
[1, 3, 5, 2, 9, 4, 7, 8, 6, 0]
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以下是详细说明
Python list内置sort()方法用来排序，也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列。
sorted(iterable,key=None,reverse=False)，返回新的列表，对所有可迭代的对象均有效
sort(key=None,reverse=False) 就地改变列表 reverse：True反序；False 正序
sort是容器的函数：sort(cmp=None, key=None, reverse=False)
sorted是python的内建函数：sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)
参数解析：
cmp：比较函数，比较什么参数由key决定。例如：cmp(e1, e2) 是具有两个参数的比较函数，返回值：负数（e1 < e2）；0（e1 == e2）；正数（ e1 > e2）。
key：用列表元素的某个属性或函数作为关键字。
reverse：排序规则，可以选择True或者False。
sorted多一个参数iterable：待排序的可迭代类型的容器
示例1：
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>>> a=[1,2,5,3,9,4,6,8,7,0,12]
>>> a.sort()
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 12]
>>> a=[1,2,5,3,9,4,6,8,7,0,12]
>>> sorted(a)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 12]
>>> a
[1, 2, 5, 3, 9, 4, 6, 8, 7, 0, 12]
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区别：
对于一个无序的列表a，调用a.sort()，对a进行排序后返回a，sort()函数修改待排序的列表内容。
而对于同样一个无序的列表a，调用sorted(a)，对a进行排序后返回一个新的列表，而对a不产生影响。
示例2：
假设用元组保存每一个学生的信息，包括学号，姓名，年龄。用列表保存所有学生的信息。
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>>> list1=[(8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)]
>>> list1.sort()
>>> list1
[(2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19), (8, 'Logan', 20)]
>>> list1=[(8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)]
>>> sorted(list1)
[(2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19), (8, 'Logan', 20)]
>>> list1
[(8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)]
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小结：由示例可以看出，当列表由list（或者tuple）组成时，默认情况下，sort和sorted都会根据list[0]（或者tuple[0]）作为排序的key，进行排序。
以上都是默认的排序方式，我们可以编写代码控制两个函数的排序行为。主要有三种方式：基于key函数；基于cmp函数和基于reverse函数
1）基于key函数排序
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>>> list1=[(8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)]
>>> list1.sort(key=lambda x:x[2])
>>> list1
[(5, 'Lucy', 19), (8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22)]
>>> list1=[(8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)]
>>> sorted(list1, key=lambda x:x[2])
[(5, 'Lucy', 19), (8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22)]
>>> list1
[(8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)]
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2）基于cmp函数
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>>> list1=[(8, 'Zogan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)]
>>> list1.sort(cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))
>>> list1
[(5, 'Lucy', 19), (2, 'Mike', 22), (8, 'Zogan', 20)]
>>> list1=[(8, 'Zogan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)]
>>> sorted(list1, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))
[(5, 'Lucy', 19), (2, 'Mike', 22), (8, 'Zogan', 20)]
>>> list1
[(8, 'Zogan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)]
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3）基于reverse函数
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>>> a=[1,2,5,3,9,4,6,8,7,0,12]
>>> a.sort(reverse=False)
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 12]
>>> a=[1,2,5,3,9,4,6,8,7,0,12]
>>> a.sort(reverse=True)
>>> a
[12, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
>>> a.sort(reverse=True)
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小结：reverse=False为升序排序；reverse=True为降序排序
原文链接：https://blog.csdn.net/zyl1042635242/article/details/43115675