在网上找了很长时间都没有找到使用docker搭建hadoop分布式集群的文档，没办法，只能自己写一个了。
一：环境准备：
1：首先要有一个centos7操作系统，可以在虚拟机中安装。
2：在centos7中安装docker，docker的版本为1.8.2
安装步骤如下：
<1>安装制定版本的docker
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yum install -y docker-1.8.2-10.el7.centos
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<2>安装的时候可能会报错，需要删除这个依赖
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rpm -e lvm2-7:2.02.105-14.el7.x86_64
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启动docker
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service docker start
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验证安装结果：
<3>启动之后执行docker info会看到下面有两行警告信息
需要关闭防火墙并重启系统
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systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
#注意：执行完上面的命令之后需要重启系统
reboot -h(重启系统)
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<4>运行容器可能会报错
需要关闭selinux
解决方法：
1：setenforce 0(立刻生效，不需要重启操作系统)
2：修改/etc/selinux/config文件中的selinux=disabled ，然后重启系统生效
建议两个步骤都执行，这样可以确保系统重启之后selinux也是关闭状态
3：需要先构建一个hadoop的基础镜像，使用dockerfile文件方式进行构建。
先构建一个具备ssh功能的镜像，方便后期使用。（但是这样对于容器的安全性会有影响）
注意：这个镜像中的root用户的密码是root
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mkdir centos-ssh-root
cd centos-ssh-root
vi dockerfile
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# 选择一个已有的os镜像作为基础
from centos
# 镜像的作者
maintainer crxy
# 安装openssh-server和sudo软件包，并且将sshd的usepam参数设置成no
run yum install -y openssh-server sudo
run sed -i 's/usepam yes/usepam no/g' /etc/ssh/sshd_config
#安装openssh-clients
run yum install -y openssh-clients
# 添加测试用户root，密码root，并且将此用户添加到sudoers里
run echo "root:root" | chpasswd
run echo "root all=(all) all" >> /etc/sudoers
# 下面这两句比较特殊，在centos6上必须要有，否则创建出来的容器sshd不能登录
run ssh-keygen -t dsa -f /etc/ssh/ssh_host_dsa_key
run ssh-keygen -t rsa -f /etc/ssh/ssh_host_rsa_key
# 启动sshd服务并且暴露22端口
run mkdir /var/run/sshd
expose 22
cmd ["/usr/sbin/sshd", "-d"]
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构建命令：
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docker build -t=”crxy/centos-ssh-root” .
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查询刚才构建成功的镜像
4：基于这个镜像再构建一个带有jdk的镜像
注意：jdk使用的是1.7版本的
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mkdir centos-ssh-root-jdk
cd centos-ssh-root-jdk
cp ../jdk-7u75-linux-x64.tar.gz .
vi dockerfile
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from crxy/centos-ssh-root
add jdk-7u75-linux-x64.tar.gz /usr/local/
run mv /usr/local/jdk1.7.0_75 /usr/local/jdk1.7
env java_home /usr/local/jdk1.7
env path $java_home/bin:$path
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构建命令：
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docker build -t=”crxy/centos-ssh-root-jdk” .
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查询构建成功的镜像
5：基于这个jdk镜像再构建一个带有hadoop的镜像
注意：hadoop使用的是2.4.1版本的。
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mkdir centos-ssh-root-jdk-hadoop
cd centos-ssh-root-jdk-hadoop
cp ../hadoop-2.4.1.tar.gz .
vi dockerfile
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from crxy/centos-ssh-root-jdk
add hadoop-2.4.1.tar.gz /usr/local
run mv /usr/local/hadoop-2.4.1 /usr/local/hadoop
env hadoop_home /usr/local/hadoop
env path $hadoop_home/bin:$path
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构建命令：
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docker build -t=”crxy/centos-ssh-root-jdk-hadoop” .
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查询构建成功的镜像
二：搭建hadoop分布式集群
1：集群规划
准备搭建一个具有三个节点的集群，一主两从
主节点：hadoop0 ip：192.168.2.10
从节点1：hadoop1 ip：192.168.2.11
从节点2：hadoop2 ip：192.168.2.12
但是由于docker容器重新启动之后ip会发生变化，所以需要我们给docker设置固定ip。使用pipework给docker容器设置固定ip
2：启动三个容器，分别作为hadoop0 hadoop1 hadoop2
在宿主机上执行下面命令，给容器设置主机名和容器的名称，并且在hadoop0中对外开放端口50070 和8088
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docker run --name hadoop0 --hostname hadoop0 -d -p -p 50070:50070 -p 8088:8088 crxy/centos-ssh-root-jdk-hadoop
docker run --name hadoop1 --hostname hadoop1 -d -p crxy/centos-ssh-root-jdk-hadoop
docker run --name hadoop2 --hostname hadoop2 -d -p crxy/centos-ssh-root-jdk-hadoop
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使用docker ps 查看刚才启动的是三个容器
3：给这三台容器设置固定ip
1：下载pipework 下载地址：https://github.com/jpetazzo/pipework.git
2：把下载的zip包上传到宿主机服务器上，解压,改名字
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unzip pipework-master.zip
mv pipework-master pipework
cp -rp pipework/pipework /usr/local/bin/
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3：安装bridge-utils
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yum -y install bridge-utils
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4：创建网络
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brctl addbr br0
ip link set dev br0 up
ip addr add 192.168.2.1/24 dev br0
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5：给容器设置固定ip
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pipework br0 hadoop0 192.168.2.10/24
pipework br0 hadoop1 192.168.2.11/24
pipework br0 hadoop2 192.168.2.12/24
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验证一下，分别ping三个ip，能ping通就说明没问题
4：配置hadoop集群
先连接到hadoop0上， 使用命令
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docker exec -it hadoop0 /bin/bash
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下面的步骤就是hadoop集群的配置过程
1：设置主机名与ip的映射，修改三台容器：vi /etc/hosts
添加下面配置
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192.168.2.10 hadoop0
192.168.2.11 hadoop1
192.168.2.12 hadoop2
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2：设置ssh免密码登录
在hadoop0上执行下面操作
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cd ~
mkdir .ssh
cd .ssh
ssh-keygen -t rsa(一直按回车即可)
ssh-copy-id -i localhost
ssh-copy-id -i hadoop0
ssh-copy-id -i hadoop1
ssh-copy-id -i hadoop2
在hadoop1上执行下面操作
cd ~
cd .ssh
ssh-keygen -t rsa(一直按回车即可)
ssh-copy-id -i localhost
ssh-copy-id -i hadoop1
在hadoop2上执行下面操作
cd ~
cd .ssh
ssh-keygen -t rsa(一直按回车即可)
ssh-copy-id -i localhost
ssh-copy-id -i hadoop2
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3：在hadoop0上修改hadoop的配置文件
进入到/usr/local/hadoop/etc/hadoop目录
修改目录下的配置文件core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml
(1)hadoop-env.sh
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export java_home=/usr/local/jdk1.7
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(2)core-site.xml
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<configuration>
<property>
<name>fs.defaultfs</name>
<value>hdfs://hadoop0:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/tmp</value>
</property>
<property>
<name>fs.trash.interval</name>
<value>1440</value>
</property>
</configuration>
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(3)hdfs-site.xml
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<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>
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(4)yarn-site.xml
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<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
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(5)修改文件名：mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vi mapred-site.xml
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<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
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(6)格式化
进入到/usr/local/hadoop目录下
1、执行格式化命令
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bin/hdfs namenode -format
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注意：在执行的时候会报错，是因为缺少which命令，安装即可
执行下面命令安装
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yum install -y which
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看到下面命令说明格式化成功。
格式化操作不能重复执行。如果一定要重复格式化，带参数-force即可。
(7)启动伪分布hadoop
命令：
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sbin/start-all.sh
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第一次启动的过程中需要输入yes确认一下。
使用jps，检查进程是否正常启动？能看到下面几个进程表示伪分布启动成功
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[root@hadoop0 hadoop]# jps
3267 secondarynamenode
3003 namenode
3664 jps
3397 resourcemanager
3090 datanode
3487 nodemanager
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(8)停止伪分布hadoop
命令：
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sbin/stop-all.sh
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(9)指定nodemanager的地址，修改文件yarn-site.xml
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<property>
<description>the hostname of the rm.</description>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hadoop0</value>
</property>
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(10)修改hadoop0中hadoop的一个配置文件etc/hadoop/slaves
删除原来的所有内容，修改为如下
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hadoop1
hadoop2
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(11)在hadoop0中执行命令
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scp -rq /usr/local/hadoop hadoop1:/usr/local
scp -rq /usr/local/hadoop hadoop2:/usr/local
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(12)启动hadoop分布式集群服务
执行sbin/start-all.sh
注意：在执行的时候会报错，是因为两个从节点缺少which命令，安装即可
分别在两个从节点执行下面命令安装
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yum install -y which
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再启动集群(如果集群已启动，需要先停止)
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sbin/start-all.sh
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(13)验证集群是否正常
首先查看进程：
hadoop0上需要有这几个进程
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[root@hadoop0 hadoop]# jps
4643 jps
4073 namenode
4216 secondarynamenode
4381 resourcemanager
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hadoop1上需要有这几个进程
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[root@hadoop1 hadoop]# jps
715 nodemanager
849 jps
645 datanode
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hadoop2上需要有这几个进程
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[root@hadoop2 hadoop]# jps
456 nodemanager
589 jps
388 datanode
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使用程序验证集群服务
创建一个本地文件
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vi a.txt
hello you
hello me
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上传a.txt到hdfs上
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hdfs dfs -put a.txt /
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执行wordcount程序
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cd /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce
hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /a.txt /out
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查看程序执行结果
这样就说明集群正常了。
通过浏览器访问集群的服务
由于在启动hadoop0这个容器的时候把50070和8088映射到宿主机的对应端口上了
adb9eba7142b crxy/centos-ssh-root-jdk-hadoop "/usr/sbin/sshd -d" about an hour ago up about an hour 0.0.0.0:8088->8088/tcp, 0.0.0.0:50070->50070/tcp, 0.0.0.0:32770->22/tcp hadoop0
所以在这可以直接通过宿主机访问容器中hadoop集群的服务
宿主机的ip为：192.168.1.144
http://192.168.1.144:50070/
http://192.168.1.144:8088/
三：集群节点重启
停止三个容器，在宿主机上执行下面命令
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docker stop hadoop0
docker stop hadoop1
docker stop hadoop2
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容器停止之后，之前设置的固定ip也会消失，重新再使用这几个容器的时候还需要重新设置固定ip
先把之前停止的三个容器起来
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docker start hadoop0
docker start hadoop1
docker start hadoop2
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在宿主机上执行下面命令重新给容器设置固定ip
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pipework br0 hadoop0 192.168.2.10/24
pipework br0 hadoop1 192.168.2.11/24
pipework br0 hadoop2 192.168.2.12/24
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还需要重新在容器中配置主机名和ip的映射关系，每次都手工写比较麻烦
写一个脚本，runhosts.sh
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#!/bin/bash
echo 192.168.2.10 hadoop0 >> /etc/hosts
echo 192.168.2.11 hadoop1 >> /etc/hosts
echo 192.168.2.12 hadoop2 >> /etc/hosts
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添加执行权限，
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chmod +x runhosts.sh
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把这个脚本拷贝到所有节点，并且分别执行这个脚本
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scp runhosts.sh hadoop1:~
scp runhosts.sh hadoop2:~
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执行脚本的命令
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./runhosts.sh
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查看/etc/hosts文件中是否添加成功
注意：有一些docker版本中不会在hosts文件中自动生成下面这些映射，所以我们才在这里手工给容器设置固定ip，并设置主机名和ip的映射关系。
172.17.0.25 hadoop0
172.17.0.25 hadoop0.bridge
172.17.0.26 hadoop1
172.17.0.26 hadoop1.bridge
172.17.0.27 hadoop2
172.17.0.27 hadoop2.bridge
启动hadoop集群
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sbin/start-all.sh
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以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：http://blog.csdn.net/xu470438000/article/details/50512442