本文紧承上一篇 Python 常用日期处理，因制于篇幅的大小需求才临时分立新篇，这里要简单提到 calendar 和 dateutil 模块的使用，其中 calendar 是 Python 内置的。相比于上一篇而言，此处主旨会更明确一些，只记录三个应用案例，分别是
- 用 dateutil 灵活的解析 datetime 字符串
- 给定起始日期后的连续日期
- 给定起始日期后连续的月末日期
dateutil 灵活的解析 datetime 字符串
使用 Python 内容的 date 或 datetime, 构造它们的实例时需要逐个的传入年月日或时分秒，或者要调用 fromisoformat() 方法解析严格的字符串表示格式。而 dateutil.parser 的 parse() 方法就显得特别的聪明和随意，它可以智能的解析更丰富的字符串表示方式。详细的支持格式请参考官方文档的 parse examples，恐怕官方文档也未列举完全，只要觉得合理的时间字符串就可以尝试去解析。下方是一些例子
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>>> from dateutil.parser import parse
>>>
>>> parse('2018-02-28')
datetime.datetime(2018, 2, 28, 0, 0)
>>> parse('2018-02-28T12:08:23')
datetime.datetime(2018, 2, 28, 12, 8, 23)
>>> parse('2018-02-28T12:08:23PM') # 下午
datetime.datetime(2018, 2, 28, 12, 8, 23)
>>> parse('2018-02-28T12:08:23+05:00') # 加上时区偏移
datetime.datetime(2018, 2, 28, 12, 8, 23, tzinfo=tzoffset(None, 18000))
>>> parse('Jan 18, 2018')
datetime.datetime(2018, 1, 18, 0, 0)
>>> parse('Oct. 10, 2008 10:43am CST') # 加上时区
datetime.datetime(2008, 10, 10, 10, 43, tzinfo=tzlocal())
>>> parse('Wed Jul 08 17:08:48 GMT 2009')
datetime.datetime(2009, 7, 8, 17, 8, 48, tzinfo=tzutc())
>>> parse("09-25-2003")
datetime.datetime(2003, 9, 25, 0, 0)
>>> parse("13-02-2003") # 第一段大于 12 不可能是月份，所以推断为日期
datetime.datetime(2003, 2, 13, 0, 0)
>>>parse('09:23pm')
datetime.datetime(2019, 4, 30, 21, 23)
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parser.parse() 返回的总是 datetime 类型，这也很好理解，因为 datetime 有完整的时间信息，可由此得到 date 或 time 实例。
给定起始日期后的连续日期
从一个给定日期一天天往后推可以直接用 Python 内置的 datetime(date 和 timedelta)，还用不上 calendar 模块
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>>> from datetime import date, timedelta
>>> start_date = date(2018, 2, 25)
>>> for i in range(1, 10):
... print(start_date + timedelta(days = i))
...
2018-02-26
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使用 timedelta 来计算日期偏移只能支持以下的度量
timedelta(days=0, seconds=0, microseconds=0, milliseconds=0, minutes=0, hours=0, weeks=0)
不能按月，年来换算，而 dateutil.relativedelta 就更强大了，看下它的构造函数
relativedelta(dt1=None, dt2=None, years=0, months=0, days=0, leapdays=0, weeks=0, hours=0, minutes=0, seconds=0, microseconds=0, year=None, month=None, day=None, weekday=None, yearday=None, nlyearday=None, hour=None, minute=None, second=None, microsecond=None)
我们可以换用 relativedelta 来重写上面的代码
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>>> from datetime import date
>>> from dateutil.relativedelta import relativedelta
>>> start_date = date(2018, 2, 25)
>>> for i in range(1, 10):
... print(start_date + relativedelta(days = i))
...
2018-02-26
2018-02-27
2018-02-28
2018-03-01
2018-03-02
2018-03-03
2018-03-04
2018-03-05
2018-03-06
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如果想要推算下一个，下一个月，或下下年就需要用 relativedelta。
给定起始日期后连续的月末日期
假如用 relativedelta 按月推算日期的话就要涉及到 calendar 模块了，因为无论 30 天往下推算或是 relativedelta(months = 1) 得到的都可能不是自己想要的结果。例如
- 2019-01-30 + relativedelta(months = 1) 是 2019-02-28
- 2019-02-28 + relativedelta(months = 1) 是 2019-03-28
日期部分飘忽不定，这种按月推演出的结果没多大意思，一般来说我们可能需要的是每个月月末日期，可以使用 calendar 来确定指定年月的最小和最大日期。
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>>> from datetime import date
>>> from dateutil.relativedelta import relativedelta
>>> from calendar import monthrange
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>>> monthend = date(2019, 1, 31)
>>> for i in range(1, 10):
... dd = monthend + relativedelta(months = i)
... dd = dd.replace(day = monthrange(dd.year, dd.month)[1])
... print(dd)
...
2019-02-28
2019-03-31
2019-04-30
2019-05-31
2019-06-30
2019-07-31
2019-08-31
2019-09-30
2019-10-31
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Python 自带的 calendar 模块还有许多好玩的函数，如对星期，月份的遍历，真正的日历输出为文本或 HTML 代码的功能，详情请见Python CALENDAR Tutorial with Example.
来份简单的例子
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>>> import calendar
>>> c = calendar.TextCalendar(calendar.SUNDAY)
>>> str = c.formatmonth(2019, 4)
>>> print(str)
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显示出与 bash 命令 cal -h 4 2019 一样的内容。
以上就是Python 日期处理 -- calendar 与 dateutil 模块的详细内容，更多关于python 日期处理的资料请关注服务器之家其它相关文章！
原文链接：https://yanbin.blog/python-datetime-calendar-dateutil/