如下所示：
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>>> import numpy as np
>>> a = np.random.randint(-5, 5, (5, 5))
>>> a
array([[-4, -4, -5, 2, 1],
[-1, -2, -1, 3, 3],
[-1, -2, 3, -5, 3],
[ 0, -3, -5, 1, -4],
[ 0, 3, 1, 3, -4]])
# 方式一
>>> np.maximum(a, 0)
array([[0, 0, 0, 2, 1],
[0, 0, 0, 3, 3],
[0, 0, 3, 0, 3],
[0, 0, 0, 1, 0],
[0, 3, 1, 3, 0]])
# 方式二
>>> (a + abs(a)) / 2
array([[0, 0, 0, 2, 1],
[0, 0, 0, 3, 3],
[0, 0, 3, 0, 3],
[0, 0, 0, 1, 0],
[0, 3, 1, 3, 0]])
# 方式三
>>> b = a.copy()
>>> b[b < 0] = 0
>>> b
array([[0, 0, 0, 2, 1],
[0, 0, 0, 3, 3],
[0, 0, 3, 0, 3],
[0, 0, 0, 1, 0],
[0, 3, 1, 3, 0]])
# 方式四
>>> np.where(a > 0, a, 0)
array([[0, 0, 0, 2, 1],
[0, 0, 0, 3, 3],
[0, 0, 3, 0, 3],
[0, 0, 0, 1, 0],
[0, 3, 1, 3, 0]])
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以上这篇在numpy矩阵中令小于0的元素改为0的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_22291287/article/details/79850263