Python使用读写excel文件

时间：2023-03-09 18:34:30
Python使用读写excel文件

Python使用openpyxl读写excel文件

这是一个第三方库，可以处理xlsx格式的Excel文件。pip install openpyxl安装。如果使用Aanconda，应该自带了。

读取Excel文件

需要导入相关函数。

  1. from openpyxl import load_workbook
  3. # 默认可读写，若有需要可以指定write_only和read_only为True
  4. wb = load_workbook('mainbuilding33.xlsx')

默认打开的文件为可读写，若有需要可以指定参数read_only为True。

获取工作表--Sheet

  1. # 获得所有sheet的名称
  2. print(wb.get_sheet_names())
  3. # 根据sheet名字获得sheet
  4. a_sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
  5. # 获得sheet名
  6. print(a_sheet.title)
  7. # 获得当前正在显示的sheet, 也可以用wb.get_active_sheet()
  8. sheet = wb.active

获取单元格

  1. # 获取某个单元格的值，观察excel发现也是先字母再数字的顺序，即先列再行
  2. b4 = sheet['B4']
  3. # 分别返回
  4. print(f'({b4.column}, {b4.row}) is {b4.value}') # 返回的数字就是int型
  6. # 除了用下标的方式获得，还可以用cell函数, 换成数字，这个表示B4
  7. b4_too = sheet.cell(row=4, column=2)
  8. print(b4_too.value)

b4.column返回B, b4.row返回4, value则是那个单元格的值。另外cell还有一个属性coordinate, 像b4这个单元格返回的是坐标B4。

获得最大行和最大列

  1. # 获得最大列和最大行
  2. print(sheet.max_row)
  3. print(sheet.max_column)

获取行和列

  • sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据，每一行又由一个tuple包裹。
  • sheet.columns类似，不过里面是每个tuple是每一列的单元格。
  1. # 因为按行，所以返回A1, B1, C1这样的顺序
  2. for row in sheet.rows:
  3. for cell in row:
  4. print(cell.value)
  6. # A1, A2, A3这样的顺序
  7. for column in sheet.columns:
  8. for cell in column:
  9. print(cell.value)

上面的代码就可以获得所有单元格的数据。如果要获得某行的数据呢？给其一个索引就行了，因为sheet.rows是生成器类型，不能使用索引，转换成list之后再使用索引，list(sheet.rows)[2]这样就获取到第三行的tuple对象。

  1. for cell in list(sheet.rows)[2]:
  2. print(cell.value)

如何获得任意区间的单元格？

可以使用range函数，下面的写法，获得了以A1为左上角，B3为右下角矩形区域的所有单元格。注意range从1开始的，因为在openpyxl中为了和Excel中的表达方式一致，并不和编程语言的习惯以0表示第一个值。

  1. for i in range(1, 4):
  2. for j in range(1, 3):
  3. print(sheet.cell(row=i, column=j))
  5. # out
  6. <Cell mainbuilding33.A1>
  7. <Cell mainbuilding33.B1>
  8. <Cell mainbuilding33.A2>
  9. <Cell mainbuilding33.B2>
  10. <Cell mainbuilding33.A3>
  11. <Cell mainbuilding33.B3>

还可以像使用切片那样使用。sheet['A1':'B3']返回一个tuple，该元组内部还是元组，由每行的单元格构成一个元组。

  1. for row_cell in sheet['A1':'B3']:
  2. for cell in row_cell:
  3. print(cell)
  5. for cell in sheet['A1':'B3']:
  6. print(cell)
  8. # out
  9. (<Cell mainbuilding33.A1>, <Cell mainbuilding33.B1>)
  10. (<Cell mainbuilding33.A2>, <Cell mainbuilding33.B2>)
  11. (<Cell mainbuilding33.A3>, <Cell mainbuilding33.B3>)

根据字母获得列号，根据列号返回字母

需要导入， 这两个函数存在于openpyxl.utils

  1. from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string
  3. # 根据列的数字返回字母
  4. print(get_column_letter(2)) # B
  5. # 根据字母返回列的数字
  6. print(column_index_from_string('D')) # 4

将数据写入Excel

工作表相关

需要导入WorkBook

  1. from openpyxl import Workbook
  3. wb = Workbook()

这样就新建了一个新的工作表（只是还没被保存）。

若要指定只写模式，可以指定参数write_only=True。一般默认的可写可读模式就可以了。

  1. print(wb.get_sheet_names()) # 提供一个默认名叫Sheet的表，office2016下新建提供默认Sheet1
  2. # 直接赋值就可以改工作表的名称
  3. sheet.title = 'Sheet1'
  4. # 新建一个工作表，可以指定索引，适当安排其在工作簿中的位置
  5. wb.create_sheet('Data', index=1) # 被安排到第二个工作表，index=0就是第一个位置
  7. # 删除某个工作表
  8. wb.remove(sheet)
  9. del wb[sheet]

写入单元格

还可以使用公式哦

  1. # 直接给单元格赋值就行
  2. sheet['A1'] = 'good'
  3. # B9处写入平均值
  4. sheet['B9'] = '=AVERAGE(B2:B8)'

但是如果是读取的时候需要加上data_only=True这样读到B9返回的就是数字，如果不加这个参数，返回的将是公式本身'=AVERAGE(B2:B8)'

append函数

可以一次添加多行数据，从第一行空白行开始（下面都是空白行）写入。

  1. # 添加一行
  2. row = [1 ,2, 3, 4, 5]
  3. sheet.append(row)
  5. # 添加多行
  6. rows = [
  7. ['Number', 'data1', 'data2'],
  8. [2, 40, 30],
  9. [3, 40, 25],
  10. [4, 50, 30],
  11. [5, 30, 10],
  12. [6, 25, 5],
  13. [7, 50, 10],
  14. ]

由于append函数只能按行写入。如果我们想按列写入呢。append能实现需求么？如果把上面的列表嵌套看作矩阵。只要将矩阵转置就可以了。使用zip()函数可以实现，不过内部的列表变成了元组就是了。都是可迭代对象，不影响。

  1. list(zip(*rows))
  3. # out
  4. [('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7),
  5. ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50),
  6. ('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]

解释下上面的list(zip(*rows))首先*rows将列表打散，相当于填入了若干个参数，zip从某个列表中提取第1个值组合成一个tuple，再从每个列表中提取第2个值组合成一个tuple，一直到最短列表的最后一个值提取完毕后结束，更长列表的之后的值被舍弃，换句话，最后的元组个数是由原来每个参数（可迭代对象）的最短长度决定的。比如现在随便删掉一个值，最短列表长度为2，data2那一列（竖着看）的值全部被舍弃。

  1. rows = [
  2. ['Number', 'data1', 'data2'],
  3. [2, 40],
  4. [3, 40, 25],
  5. [4, 50, 30],
  6. [5, 30, 10],
  7. [6, 25, 5],
  8. [7, 50, 10],
  9. ]
  10. # out
  11. [('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]

最后zip返回的是zip对象，看不到数据的。使用list转换下就好了。使用zip可以方便实现将数据按列写入。

保存文件

所有的操作结束后，一定记得保存文件。指定路径和文件名，后缀名为xlsx。

  1. wb.save(r'D:\example.xlsx')

设置单元格风格--Style

先导入需要的类from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment

分别可指定字体相关，颜色，和对齐方式。

字体

  1. bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)
  3. sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font

上面的代码指定了等线24号加粗斜体，字体颜色红色。直接使用cell的font属性，将Font对象赋值给它。

对齐方式

也是直接使用cell的属性aligment，这里指定垂直居中和水平居中。除了center，还可以使用right、left等等参数。

  1. # 设置B1中的数据垂直居中和水平居中
  2. sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

设置行高和列宽

有时候数据太长显示不完，就需要拉长拉高单元格。

  1. # 第2行行高
  2. sheet.row_dimensions[2].height = 40
  3. # C列列宽
  4. sheet.column_dimensions['C'].width = 30

合并和拆分单元格

所谓合并单元格，即以合并区域的左上角的那个单元格为基准，覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。

相反，拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。

  1. # 合并单元格， 往左上角写入数据即可
  2. sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格
  3. sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格

合并后只可以往左上角写入数据，也就是区间中:左边的坐标。

如果这些要合并的单元格都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据，合并后单元格中不会有数据。

以下是拆分单元格的代码。拆分后，值回到A1位置。

  1. sheet.unmerge_cells('A1:C3')

这里就拿常用的说，具体的去看openpyxl文档

阅读原文

python xlrd,xlwt 读写excel文件

python 读excel文件，需要xlrd库。下载地址：https://pypi.python.org/pypi/xlrd

python 写excel文件，需要xlwt库。下载地址：https://pypi.python.org/pypi/xlwt/1.1.2

下载后修改扩展名为rar, 解压后安装：

Python使用读写excel文件

安装成功后就可以引用了。如下代码：

# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import xlrd
import xlwt
import datetime

##################读excel文件##############################

#打开Excel文件,参数:excelFile：Excel文件路径
def open_Excel(excelFile):
　　excelFile = unicode(excelFile, "utf8")
　　if os.path.isfile(excelFile):
　　　　try:
　　　　　　data = xlrd.open_workbook(excelFile)
　　　　　　return data
　　　　except Exception,e:
　　　　　　print str(e)

'''往EXCEl单元格写内容，每次写一行sheet:页签名称；row：行内容列表；rowIndex：行索引;
isBold:true:粗字段，false:普通字体'''
def WriteSheetRow(sheet,rowValueList,rowIndex,isBold):
　　i = 0
　　style = xlwt.easyxf('font: bold 1') #粗字体

　　#style = xlwt.easyxf('font: bold 1, color red;') #红色字体
　　for svalue in rowValueList:
　　　　strValue = unicode(str(svalue),'utf-8')
　　　　if isBold:
　　　　　　sheet.write(rowIndex,i,strValue,style)
　　　　else:
　　　　　　sheet.write(rowIndex,i,strValue)
　　　　i = i + 1

#根据索引获取Excel表格中的数据 参数:excelFile：Excel文件路径 ，by_index：表的索引
def open_Excel_ByIndex(excelFile,sheetIndex):
　　data = open_Excel(excelFile)
　　table = data.sheets()[sheetIndex]
　　nrows = table.nrows #行数
　　ncols = table.ncols #列数
　　cursor = getSqlCursor()
　　for i in xrange(0,nrows):
　　　　headCols = table.row_values(i) #某一行数据 
　　　　for a in headCols:
　　　　　　print a

#测试
open_Excel_ByIndex("D:\\test.xlsx",0)

#根据名称获取Excel表格中的数据 参数:excelFile：Excel文件路径 
#sheetName：Sheet1名称 
def open_Excel_BySheetName(excelFile,sheetName):
　　sheetName = unicode(sheetName, "utf8")
　　data = open_Excel(excelFile)
　　table = data.sheet_by_name(sheetName)
　　nrows = table.nrows #行数
　　ncols = table.ncols #列数
　　cursor = getSqlCursor()
　　for i in xrange(0,nrows):
　　　　headCols = table.row_values(i) #某一行数据 
　　　　for a in headCols:
　　　　　　print a
#测试
open_Excel_BySheetName("D:\\test.xlsx",'sheet1')

##################写excel文件##############################
'''写excel文件''' 
def save_Excel(strFile):
　　excelFile = unicode(strFile, "utf8")
　　wbk = xlwt.Workbook()
　　sheet = wbk.add_sheet('sheet1')
　　headList = ['标题1','标题2','标题3','标题4']
　　rowIndex = 0
　　WriteSheetRow(sheet,headList,rowIndex,,True)
　　for i in xrange(1,11):
　　　　rowIndex = rowIndex + 1
　　　　valueList = []
　　　　for j in xrange(1,5):
　　　　　　valueList.append(j*i)
　　　　WriteSheetRow(sheet,valueList,rowIndex,False)
　　wbk.save(excelFile)

#测试
save_Excel("D:\\test.xlsx")

结果如下：

Python使用读写excel文件

##################单元格常用设置##############################

1、设置超链接

　　#设置超链接
　　

　　font = xlwt.Font() # Create Font
　　font.colour_index = 4 # 蓝色字体
　　font.underline=True
　　style = xlwt.XFStyle()
　　style.font = font
　　sheet.write(rowIndex,4,xlwt.Formula('HYPERLINK("https://www.baidu.com";"baidu")'),style)

2、设置单元格背景色

　　#设置单元格背景色 
　　pattern = xlwt.Pattern()
　　pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN
　　pattern.pattern_fore_colour = 5 #黄色
　　style = xlwt.XFStyle()
　　style.pattern = pattern
　　sheet.write(5, 5, 'Cell Contents', style)
　　''' 颜色值
　　0 = Black, 1 = White, 2 = Red, 3 = Green, 4 = Blue, 
　　5 = Yellow, 6 = Magenta, 7 = Cyan, 16 = Maroon, 
　　17 = Dark Green, 18 = Dark Blue, 19 = Dark Yellow ,
　　20 = Dark Magenta, 21 = Teal,
　　22 = Light Gray, 23 = Dark Gray 
　　'''

3、设置粗字体

　　style = xlwt.easyxf('font: bold 1')

　　sheet.write(5, 5, 'Cell Contents', style)

4、设置字体颜色

　　style = xlwt.easyxf('font: bold 0, color red;')#红色字体

　　sheet.write(5, 5, 'Cell Contents', style)

5、设置列宽带

　　sheet.col(1).width = 3333 # 3333 = 1" (one inch)

6、设置日期格式

　　style = xlwt.XFStyle()
　　style.num_format_str = 'YYYY/MM/DD h:mm:ss' 
　　sheet.write(5, 5, datetime.datetime.now(), style)

　　Python使用读写excel文件

　　#Other options: D-MMM-YY, D-MMM, MMM-YY, h:mm, h:mm:ss, h:mm, h:mm:ss,
　　# M/D/YY h:mm, mm:ss, [h]:mm:ss, mm:ss.0

7、合并行和列

　　sheet.write_merge(0, 0, 0, 3, 'First Merge')

　　sheet.write_merge(2, 4, 0, 3, 'Second Merge')

　　Python使用读写excel文件

8、给单元格增加边框　

　　borders = xlwt.Borders() # Create Borders
　　borders.left = xlwt.Borders.DASHED

　　# May be: NO_LINE, THIN, MEDIUM, DASHED, DOTTED, THICK, DOUBLE, HAIR, MEDIUM_DASHED, 　　THIN_DASH_DOTTED, 　　　　　　　      #MEDIUM_DASH_DOTTED, THIN_DASH_DOT_DOTTED, MEDIUM_DASH_DOT_DOTTED,

　　#SLANTED_MEDIUM_DASH_DOTTED, or 0x00 through 0x0D.
　　borders.right = xlwt.Borders.DASHED
　　borders.top = xlwt.Borders.DASHED
　　borders.bottom = xlwt.Borders.DASHED
　　borders.left_colour = 0x40
　　borders.right_colour = 0x40
　　borders.top_colour = 0x40
　　borders.bottom_colour = 0x40
　　style = xlwt.XFStyle() # Create Style
　　style.borders = borders # Add Borders to Style

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9、设置单元格中内容中位置，居中，局左右等

　　alignment = xlwt.Alignment() # Create Alignment
　　# May be: HORZ_GENERAL, HORZ_LEFT, HORZ_CENTER, HORZ_RIGHT, 
　　#HORZ_FILLED, HORZ_JUSTIFIED, HORZ_CENTER_ACROSS_SEL, HORZ_DISTRIBUTED
　　alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER   #水平居中
　　# May be: VERT_TOP, VERT_CENTER, VERT_BOTTOM, VERT_JUSTIFIED, VERT_DISTRIBUTED
　　alignment.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTER    #垂直居中
　　style = xlwt.XFStyle() # Create Style
　　style.alignment = alignment # Add Alignment to Style
　　sheet.write(5, 5, 'Cell Contents', style)

　　Python使用读写excel文件

阅读原文

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