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它用简洁的语法代替排版,而不像一般我们用的字处理软件 Word 或 Pages 有大量的排版、字体设置。换句话说,它本身是不支持修改字体、字号与颜色等功能的,如果你想做出Word或Pages等高质量的文档,对于MarkDown来说是相当吃力的。对于完美主义者来说,并不满意,非要折腾一下下!
从百度百科,*获知这家伙与LaTeX,HTML有着千丝万缕的联系。用过后面这两个工具或者语言的都知道:LaTex对于数学公式、符号的排版堪称完美,是生成高印刷质量的科技和数学类文档的首选(例如大量的学术期刊、会议文章,书籍等都采用LaTex编写);而HTML作为一种超文本标记语言,制作不是很复杂,但功能强大,支持不同数据格式的文件镶入,这也是万维网(WWW)盛行的原因之一。
因此,如果想让我们的MarkDown文档做得更加高逼格、更加完美,让它复杂一丢丢,加入一些其他工具或语言的内容,又何尝不可。这么想的不止我一个人,MarkDown现如今已有很多衍生版本,我尝试过CSDN,StackEdit,Cmd,简书的MarkDown版本,每一个拓展版本对于MarkDown原版本都进行了调整(如表格、脚注、内嵌HTML,内嵌LaTeX等)。于是现在可以看到拓展后的MarkDown功能越来强大,以至于最近看到几篇帖子关于RMarkDown:Markdown+R 可以替代 LaTeX 完成论文写作吗? 为什么Markdown+R有较大概率成为科技写作主流?这里就不多废话了,下面以最常用的三点进行简单阐述,如何通过引入LaTeX和HTML语言改善单一的MarkDown写作(以CSDN MarkDown为例,各个版本之间是有差异的,使用时需要斟酌)。
MarkDown全篇是统一使用黑色微软雅黑字体,字号默认为3,而HTML却可以像Word那样灵活,引入大量字体包、颜色和字号,例如在MarkDown:
Hello world
<font face="黑体"> 黑体: Hello world </font>
<font face="STCAIYUN"> STCAIYUN: hello world </font>
<font face="Terminal"> Terminal: Hello world </font>
<font face="Consolas"> Consolas: Hello world </font>
<font face="Consolas" size=3 color=#DC143C> Consolas,2,#DC143C: Hello world </font>
<font face="Consolas" size=4 color=(220, 20, 60)> Consolas,2,(220, 20, 60): Hello world </font>
<font face="Consolas" size=5 color=Crimson> Consolas,2,Crimson: Hello world </font>
<font face="Consolas" size=7 color=#0099ff> Consolas,2,Crimson: Hello world </font>
Hello world
黑体: Hello world
STCAIYUN: hello world
Terminal: Hello world
Consolas: Hello world
Consolas,2,#DC143C: Hello world
Consolas,2,Crimson: Hello world
Consolas,2,Crimson: Hello world
Consolas,2,Crimson: Hello world
font
主要包含三个参数:字体(face
),字号(size
)和颜色(color
),顺序可调,也可缺省。size
的可选范围为1-7,小于1的数值等价于1,超过7的数值等价于7);color
的赋值既可以使用颜色名,例如Blue
,Black
,Crimson
等,也可以使用十六进制的颜色值#0000FF
,#000000
,#DC143C
等,如果想了解更多,可以阅读博客:CSDN-markdown编辑器语法——字体、字号与颜色。
再来看数学字符及公式,MarkDown中使用标识符$$
和$$$$
即可表示引入LaTeX语法,前者使用时不换行,即在所使用位置使用LaTeX的格式,后者会换行后居中,例如:
$$
f(x;\mu,\sigma^2) = \frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}} e^{ -\frac{1}{2}\left(\frac{x-\mu}{\sigma}\right)^2 } \tag{1}
$$
where $\mu$ is the mean value, $\sigma^2$ is standard deviation.
where
下面列出一些基本的LaTeX公式命令
命令 | 显示 | 命令 | 显示 | |
---|---|---|---|---|
\alpha |
|
A |
|
|
\beta |
|
B |
|
|
\gamma |
|
\Gamma \varGamma
|
|
|
delta |
|
\Delta \varDelta
|
|
|
\epsilon |
|
E |
|
|
\eta |
|
H |
|
|
\theta |
|
\Theta \varTheta
|
|
|
\kappa |
|
K |
|
|
\lambda |
|
\Lambda \varLambda
|
|
|
\mu |
|
M |
|
|
\nu |
|
N |
|
|
\pi |
|
\Pi \varPi
|
|
|
\rho |
|
P |
|
|
\sigma |
|
\Sigma \varSigma
|
|
|
\tau |
|
T |
|
|
\phi \varphi
|
|
\Phi \varPhi
|
|
|
\omega |
|
\Omega \varOmega
|
|
命令 | 显示 | 命令 | 显示 | |
---|---|---|---|---|
\pm |
|
\mp |
|
|
\times |
|
\div |
|
|
\circ |
|
\bullet |
|
|
\cdot |
|
\cup |
|
|
\cap |
|
\subset |
|
|
\supset |
|
\subseteq |
|
|
\supseteq |
|
\leq |
|
|
\geq |
|
\propto |
|
命令 | 显示 | 命令 | 显示 | |
---|---|---|---|---|
\sum |
|
\int |
|
|
\sum_{i=1}^{N} |
|
\int_{a}^{b} |
|
|
\prod |
|
\iint |
|
|
\prod_{i=1}^{N} |
|
\iint_{a}^{b} |
|
|
\bigcup_{i=1}^{N} |
|
\bigcap_{i=1}^{N} |
|
命令 | 显示 | 命令 | 显示 | |
---|---|---|---|---|
\cdotp |
|
\cdots |
|
|
\ddots |
|
\infty |
|
|
\partial |
|
\bot |
|
|
\hat{a} |
|
\tilde{a} |
|
|
\bar{a} |
|
\vec{a} |
|
|
\dot{a} |
|
\sqrt{a} |
|
|
\sqrt[3]{2} |
|
a^{3} |
|
|
\frac{1}{a} |
|
\lim_{x \to 0} |
|
分别举出一个例子,就应该可以对其完全领悟:
$$
\left[ \begin{matrix}
b_{1}&c_{1}& & & &0 \\
a_{2}&b_{2}&c_{2}& & & \\
&a_{3}&b_{3}&\ddots& & \\
& &\ddots&\ddots&c_{n-1} & \\
0& & & &a_{n}&b_{n}
\end{matrix}\right]
\left[ \begin{matrix}
x_{1} \\
x_{2} \\
x_{3} \\
\vdots\\
x_{n}
\end{matrix}\right] =
\left[ \begin{matrix}
d_{1} \\
d_{2} \\
d_{3} \\
\vdots\\
d_{n}
\end{matrix}\right]
\tag{2}
$$
$$ c'_i =
\begin{cases}
\begin{array}{lcl}
\cfrac{c_i}{b_i} & & ; i = 1 \\
\cfrac{c_i}{b_i - a_i c'_{i - 1}} & & ; i = 2, 3, \dots, n-1 \\
\end{array}
\end{cases}
\tag{3}$$
$$
以网络上的一段图文为例:
<DIV ALIGN="CENTER">
<TABLE><CAPTION ALIGN="BOTTOM"><STRONG>Fig 1:</STRONG> Rigidly terminated string with the simplest frequency-dependent loss filter. All loss factors (possibly including losses due to yielding terminations) have been consolidated at a single point and replaced by a one-zero filter approximation.</CAPTION>
![KarplusStrong](http://img.blog.csdn.net/20150925112421105)
</TABLE>
</DIV>
当然也可以简化只使用<center>
:
<center>
![Panda](http://img.blog.csdn.net/20151109165400641)
Panda
</center>
Panda
关于图片大小的显示问题,可以阅读博客:MarkDown图片大小问题。
至于更复杂的操作,可以查阅更多资料。对于使用一些网页上不错的用法时,建议可以通过查看网页源码,找到对应的HTML源码,稍作调整即可应用到文档写作中: