场景
最近有一个需求，会在 mongodb 中插入各种类型的数据，算是记录业务日志的数据库吧。
因为业务对象类型都不同，所以插入的数据格式也完全不同。
除此之外，还需要提供一个查询界面，可以搜索数据。
插入数据没任何问题，但是查询就…
查询设计方案
首先想到的是让用户直接输入 mongodb 查询语法，类似 json 格式。但是使用者虽然也是开发，可都不熟悉这个语法，所以放弃了。
第二个想法是让用户输入 SQL 语句，然后转换… 结果以失败而告终。
最后，看到了 iTunes 智能播放列表的交互设计： 
这里，你可以插入一个条件，也可以插入一组条件（相当于插入了一个括号，括号内是许多条件）。
图中的表达式可以认为是： Score > 3 && Type == "Music" && Author == "" && ( Author == "" && Author == "" && Author == "")
也就是说，这样的交互完全可以实现各种嵌套逻辑。
数据结构
为了设计出这样的结构，肯定要先好好想一下数据结构。
分析后感觉，这里其实就两种类型，一个可以认为是 QueryGroup，一个可以认为是 QueryItem。
代码如下：
复制代码代码如下:
public class QueryGroup
{
public GroupType GroupType { get; set; }
public List<QueryItem> Items { get; set; }
public List<QueryGroup> Groups { get; set; }
}
public class QueryItem
{
public string Name { get; set; }
public QuerySymbol OperatorType { get; set; }
public string Value { get; set; }
public DataType ValueType { get; set; }
}
QueryGroup 包含了一组查询条件，也包含了一组子 QueryGroup，另外还有一个重要的属性 GroupType ，代表这组数据的逻辑关系是 And 还是 Or。也就是上述界面中的“任何”和“任意”选项。
QueryItem 内部属性分别是字段名、逻辑操作类型（等于、不等于、大于…）、和属性类型（整数、文本…）。
设计完数据结构后会有几个难点：
1.前端交互怎么设计？
2.如何传给后端？
3.后端得到数据后如何转换成查询表达式？
那下面就一个个来攻克吧！
前端设计交互 
这里用的是 bootstrap ，界面非常好看！
先来看看前端设计方案吧，上面是动态条件，下面是一些固定的条件。
这里的结构和上面的数据结构一致，把 html 分两类，QueryGroup 和 QueryItem。
分别放在两个隐藏的 div 中，当做模版使用。
代码如下：
复制代码代码如下:
<div style="display: none;">
<div class="query-group-template">
<div class="query-group well">
<div class="query-title">
<span class="help-inline">匹配以下</span>
<select class="input-small group-type">
<option value="1">全部</option>
<option value="2">任何</option>
</select>
<span class="help-inline">规则：</span>
<button type="button" class="btn btn-mini btn-success add-query-item" />
这里其实不难，最关键的地方其实是各个按钮的事件了。
仔细看一下，一共有4个按钮：
上面三个分别是：增加一行条件、增加一组条件、删除本组条件。
单个条件右边一个是：删除此条件。
这里逻辑其实非常简单：
复制代码代码如下:
$('#queryContainer').append($('.query-group-template>.query-group').clone())
$('#queryContainer>.query-group').first().find('.delete-query-group').remove();
$('button.add-query-item').live('click', function () {
$(this).parent().parent().append($('.query-item-template>.query-item').clone());
return false;
});
$('button.add-query-group').live('click', function () {
$(this).parent().parent().append($('.query-group-template>.query-group').clone());
return false;
});
$('button.delete-query-group').live('click', function () {
if (!$(this).parent().parent().parent().hasClass('query-group')) { return false; }
$(this).parent().parent().remove();
return false;
});
$('button.delete-query-item').live('click', function () {
$(this).parent().remove();
return false;
});
另外，看代码前两行，第一次加载的时候别忘了先加一组条件，并且把默认组的“删除本组条件”这个按钮去掉吧。
前端数据处理
界面交互真的很简单，但是怎么把这个数据传给后端呢？
把表单一个个字段取出来传过去？那后端要哭了… 完全是乱七八糟的一堆数据。
那… 既然查询条件的结构是非常清晰的，为什么不能先变成 javascript 中的对象呢？
然后，把这个对象序列化…
再然后，把 json 传给后端…
最后，后端定义同样结构的类型，然后反序列化…
也就是说，在这个交互的过程中，只需要把表单数据实例化成 javascript 中的对象即可！
那我先来定义两个对象（注意字段名一定要和后端一样）：
复制代码代码如下:
function QueryGroup() {
this.GroupType = 0;
this.Items = [];
this.Groups = [];
}
function QueryItem() {
this.Name = '';
this.OperatorType = 0;
this.Value = '';
this.ValueType = 0;
}
实例化成对象的方法也非常简单，需要用到递归，基本逻辑是：
对最外层 QueryGroup 内部的对象循环一次，如果是 QueryItem 就指着取值，如果还是 QueryGroup 就递归调用此方法。
代码如下：
复制代码代码如下:
function GetQueryGroup(group) {
group = $(group);
var queryGroup = new QueryGroup();
queryGroup.GroupType = parseInt(group.find('.group-type').val());
var queryItems = group.children('.query-item');
for (var k = 0; k < queryItems.length; k++) {
var queryItem = new QueryItem();
queryItem.Name = $(queryItems[k]).find('.property-name').val();
queryItem.OperatorType = parseInt($(queryItems[k]).find('.operate-type').val());
queryItem.Value = $(queryItems[k]).find('.query-value').val();
queryItem.ValueType = parseInt($(queryItems[k]).find('.value-type').val());
queryGroup.Items.push(queryItem);
}
var childGroups = group.children('.query-group');
for (var k = 0; k < childGroups.length; k++) {
queryGroup.Groups.push(GetQueryGroup(childGroups[k]));
}
return queryGroup;
}
最后，表单是表单提交，最终会生成一个对象，把这个对象序列化成 json 然后编码一下：
encodeURIComponent(JSON.stringify(item))
后端数据处理
后端数据处理主要分两个部分：反序列化、转换成查询条件。
数据结构在上面已经定义过了，只要字段名和 json 中的一样，就可以直接反序列化。
复制代码代码如下:
var json = Uri.UnescapeDataString(Request["query"]);
var item = JsonConvert.DeserializeObject<QueryGroup>(json);
两行代码，它就变成 .net 中的对象了！
最后，生成查询条件其实也非常简单，也是一个方法，递归调用即可，基本逻辑和前段把表单数据实例化的过程很像。
我在 QueryGroup 中扩展了一个方法，其中 ICriteria 和 IMongoQuery 结构类似，用过 mongodb 的同学当它是 IMongoQuery 即可，它只是包了一层，最终也是生成 IMongoQuery。
复制代码代码如下:
public class QueryGroup
{
public GroupType GroupType { get; set; }
public List<QueryItem> Items { get; set; }
public List<QueryGroup> Groups { get; set; }
public ICriteria ToICriteria()
{
ICriteria result = null;
foreach (var criteria in GetICriteriaList())
{
if (result == null)
{
result = criteria;
continue;
}
if (GroupType == Model.GroupType.AndAlse)
{
result = result.Add(criteria);
continue;
}
if (GroupType == Model.GroupType.OrElse)
{
result = result.Or(criteria);
continue;
}
}
return result;
}
private List<ICriteria> GetICriteriaList()
{
var list = new List<ICriteria>();
foreach (var item in Items)
{
list.Add(new Criteria(item.Name, item.OperatorType, new QueryValue(item.ValueType, item.Value, FieldHierarchyLevel.Child)));
}
foreach (var group in Groups)
{
list.Add(group.ToICriteria());
}
return list;
}
}
得到查询条件对象后，直接调用相关查询方法即可。
后记
本场景中用的是 mongodb ，所以最终转换出来的是 mongodb 查询对象。其实，如果是转换 SQL 也是非常方便的。
另外，稍微复杂一点，转换成 .net 中的表达式树也是木有问题的！
最后附上 gif 的 Demo 
作者：Dozer