很多初学者会使用windows作为开发机使用, 今天就来看下如何在win10和linux下分别安装python虚机环境。虚机环境有非常多的优点,今天我们用的虚拟环境是virtualenv。
virtualenv用于创建独立的python环境,多个python相互独立,互不影响,它能够:
1. 在没有权限的情况下安装新套件
2. 不同应用可以使用不同的套件版本
3. 套件升级不影响其他应用
win10下安装
1. 打开cmd 安装虚拟环境包
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pip install virtualenvwrapper - win
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2. 配置环境变量
workon_home
e:\python_envs
3. 打开新的cmd窗口 安装虚拟环境
建立两个纯净的虚拟环境
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mkvirtualenv - - python = c:\software\python27\python.exe python27
deactivate
mkvirtualenv - - python = c:\software\python36\python.exe python36
deactivate
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建立使用的虚拟环境
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mkvirtualenv - - python = c:\software\python27\python.exe py27
deactivate
mkvirtualenv - - python = c:\software\python36\python.exe py36
deactivate
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安装常用包(python36)
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workon py36
pip install pil
pip install pymysql
pip install django
deactivate
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命令介绍
mkvitualenv env 创建虚拟环境 --python 可指定python版本
workon 查看虚拟环境
workon env 进入虚拟环境
pip list 查看已安装包列表 --format=columns
指定显示方式
deactivate 退出虚拟环境
linux下安装
安装
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sudo apt - get install python - virtualenv
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使用方法
virtualenv [虚拟环境名称]
如,创建**env**的虚拟环境
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virtualenv env
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默认情况下,虚拟环境会依赖系统环境中的site packages,就是说系统中已经安装好的第三方package也会安装在虚拟环境中,如果不想依赖这些package,那么可以加上参数 --no-site-packages建立虚拟环境
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virtualenv - - no - site - packages [虚拟环境名称]
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启动虚拟环境
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cd env
source . / bin / activate
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注意此时命令行会多一个(env),env为虚拟环境名称,接下来所有模块都只会安装到该目录中去。
退出虚拟环境
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deactivate
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在虚拟环境安装python套件
virtualenv 附带有pip安装工具,因此需要安装的套件可以直接运行:
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pip install [套件名称]
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如果没有启动虚拟环境,系统也安装了pip工具,那么套件将被安装在系统环境中,为了避免发生此事,可以在~/.bashrc文件中加上:
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export pip_require_virtualenv = true
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或者让在执行pip的时候让系统自动开启虚拟环境:
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export pip_respect_virtualenv = true
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virtualenvwrapper
virtaulenvwrapper是virtualenv的扩展包,用于更方便管理虚拟环境,它可以做:
1. 将所有虚拟环境整合在一个目录下
2. 管理(新增,删除,复制)虚拟环境
3. 切换虚拟环境
4. ...
安装
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sudo easy_install virtualenvwrapper
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此时还不能使用virtualenvwrapper,默认virtualenvwrapper安装在/usr/local/bin下面,实际上你需要运行virtualenvwrapper.sh文件才行,先别急,打开这个文件看看,里面有安装步骤,我们照着操作把环境设置好。
创建目录用来存放虚拟环境
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mkdir $home / .virtualenvs
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在~/.bashrc中添加行:
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export workon_home = $home / .virtualenvs
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在~/.bashrc中添加行:
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source / usr / local / bin / virtualenvwrapper.sh
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运行:
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source ~ / .bashrc
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此时virtualenvwrapper就可以使用了。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://www.pythontab.com/html/2017/pythonjichu_1129/1191.html