【Caffe】Ubuntu16.04上配置安装caffe(Only CPU)

时间:2022-03-04 18:19:06

一、首先看看自己的系统,Ubuntu16.04,cpu,没有Nvidia,没有opencv

【Caffe】Ubuntu16.04上配置安装caffe(Only CPU)二、安装依赖包 

  • 安装protobuf,leveldb,snappy,OpenCV,hdf5, protobuf compiler andboost:
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler

sudo apt
-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
  • 安装gflags,glogs ,lmdb andatlas.
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
sudo apt
-get install libatlas-base-dev

三、下载Caffe

git clone git://github.com/BVLC/caffe.git

四、编译Caffe 

  • 切换到Caffe所在目录
cp Makefile.config.example Makefile.config
  • 配置Makefile.config 

    1)CPU_ONLY := 1(就把前面#去掉就行)

    2)配置一些引用文件(增加部分主要是解决新版本下,HDF5的路径问题)(修改里面的内容)

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) 
/usr/local/include
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/include

LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB)
/usr/local/lib
/usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial
  • Make Caffe(8表示8核。j4或者不加也行)
make all -j8
make test
-j8
make runtest
-j8
  • 编译成功,否则执行 make clean 多执行下。

五、编译Python接口 

Caffe拥有python\C++\shell接口,在Caffe使用python特别方便,在实例中都有接口的说明。

  • 确保pip已经安装
sudo apt-get install python-pip
  • 进入CAFFE文件夹, 进入里面的PYTHON文件夹,然后输入
  for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done

 如果提示权限不够的话就是

  for req in $(cat requirements.txt); do sudo pip install $req; done

  • 编译python接口
make pycaffe
  • 去到CAFFE文件夹里面的python文件夹, 把当前路径记录下来(pwd). 最后打开~/.bashrc文件,在这个文件中的最后一行添加(你的根目录是啥就改成啥)
export PYTHONPATH=/path/to/caffe/python:$PYTHONPATH

六、试验

这时候应该可以了,试验一下:(在python目录下,否则会提示找不到caffe)
$ python2.7
Python
2.7.12 (default, Jul 1 2016, 15:12:24)
[GCC
5.4.0 20160609] on linux2
Type
"help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import caffe
>>>

说明安装全部完成!

 

七、错误

-import caffe时显示scikit-image错误, 那就安装一下scikit-image就好了.缺别的就百度一下安装别的
pip install scikit-image

-其他错误就make clean后再make