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_________________________________列表生成式_____________________
a = [a*2 for a in range(10)]
_________________________________生成器___________________________
生成器是一个返回迭代对象的函数
生成器的两种方式：
1:
生成了一个列表生成器，但在没有调用的时候仅仅只有一个算法，并不会占用内存,但是不能进行切片处理，此外他每一次生成调用
只会有一个值，前面的值自动删除
a = (a*2 for a in range(10))
a.__next__
next(i)
每次只走一次
2:将print(b) 改为 yield b
-------------斐波那契生成器
def fib(max):
a,b,n= 0,1,0
while n<max:
yield b #yield生成器标志之一，输出 b
a,b = b,a+b
n +=1
------------吃包子做包子
import time
def consumer(name):
print('%s 吃包子啦'% name)
while True:
baozi = yield
print('包子 [%s] 来啦，被[%s] 吃啦！！'%(baozi,name))
return 0 def producer():
c = consumer('A')
c_1 = consumer('B')
c.__next__
c_1.__next__
for i in range(5):
time.sleep(1)
c.send(i)
c_1.send(i)
print(‘包子做了俩，你们一人一个’)
_______________________________________迭代器__________________________________
一类是集合数据类型，如list、tuple、dic、set、str等
一类是generater，包括生成器和带yield的generater function
这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable
可以使用isinstance（）判断一个对象是否是Iterable对象 可以被next（）函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器 Iterator
运用iter(),可以将迭代对象转变为迭代器
Iterator甚至可以表示所有自然数的集合，然而list等迭代对象必须有开头、结尾
在python3中range就是迭代器
from collections import Iterator,Iterable
a = [1,2,3,4,5]
print(isinstance(a,Iterable)) >>>>>True
print(isinstance(iter(a),Iterator)) >>>>>>True
-----------------------------------------------------装饰器--------------------------------------------------------
——---———————装饰器前戏——————————
装饰器：
定义：本质是函数，（装饰其他函数）就是为其他函数添加附加功能
原则: 1、不能修改被装饰函数的源代码
2、不能修改被装饰函数的调用方式
意思就是，装饰器对于函数来说是完全透明的 实现装饰器需要的知识储备：
1、函数即“变量”
2、高阶函数（满足下列两个其中之一即为高阶函数）
定义：1、将一个函数名作为实参传给另外一个函数(在不修改被装饰函数的源代码的情况下为其添加功能）
2、返回值中包含函数名(不修改函数的调用方式）
3、函数嵌套
定义：在一个函数的函数体内用def去声明一个新的函数 高阶函数 + 函数嵌套 -----》 装饰器
import time
def timer(func):
def wapper(*args,**kwargs):
print('you are right')
return func(*args,**kwargs)
return wapper @timer # bar = timer(bar) = wapper
def bar():
time.sleep(1)
print('in the bar')
return 'FakeZIO'
@timer
def bar1(name,age):
time.sleep(2)
print('in the bar are %s and %s'%(name,age))
return 0
bar()
print(bar())
___________________装饰器高潮________________
def auth(auth_type):
def out_wapper(func):
def wapper(*args,**kwargs):
if auth_type == 'local':
username = input('Username:').strip()
password = input('Password:').strip()
if user == username and pawd = password:
print('\033;[32;1mUser has passed authentication\033[0m')
return func(*args,**kwargs)
elif auth_type == 'lpda':
print('不会玩啊')
return wapper
retur out_wapper
@auth(auth_type:'local')
def zio():
print('kamlada zio')
zio()
--------------------------------------------内置函数——--------------------------------------
详情请看：python官网
----------------------------------json and picklle 序列化与反序列化---------------------------------
json 主要用于不同语言之间的数据交互，但是json只能进行基础的数据交互，pickle可以进行高级的数据交互,两个用法接近一致
但是pickle输出是二进制，所以要用rb，wb，ab,并且只能在python本语言中能使用
#####在一个程序中，dump一次load一次，要么就dump多个文件
json/pickle.dump(info,f)
json/pickle.load(f)
with open('text.txt','wb') as f:
pickle.dump(info,f)# == f.write(pickle.dumps(info_1))