如何运用docker配合python开发环境实例

时间:2022-03-06 16:09:22

由于开发一个python程序时需要依赖大量的三方库包,且python2和3本身就有互不兼容的地方,我们往往需要一个隔离的环境,来避免版本影响造成的bug。

传统的做法大多数人可能会选择virtualenv来隔离,但是它有很多明显的缺点:

  1. 无法提供完全的隔离
  2. 如果不想在正式环境中使用,它就会造成差异

而随着容器技术的日渐成熟和普及,docker无疑成为解决这个问题的最优解

本文将主要介绍docker和flask的配合开发

步骤:

1.安装docker(这里不详细介绍)

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# 参考命令
sudo wget -qo- https://get.docker.com/ | sh

2.应用目录结构

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├──fanxiangce
_docker
  ├── dockerfile
  ├── readme.md
  └─fanxiangce
    └──app
    ├── manage.py           
      └── requirements
      ├── common.txt

3.编写dockerfile(详细命令解释可以参考 https://docs.docker.com/engine/reference/builder/#environment-replacement

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# dockerfile to run a flask-based web application# based on an centos:7 image
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# set the base image to use to centos
from centos:7
 
# set the file maintainer
maintainer jasonwang,wjs7740@163.com
 
# set env varibles used in this dockerfile (add a unique prefix, such as dockyard)
# local directory with project source
env dockyard_src=fanxiangce
 
# directory in container for all project files
env dockyard_srchome=/opt
# directory in container for project source files
env dockyard_srcproj=/opt/fanxiangce
 
# update the defualt application repository source list
run yum -y install epel-release
run yum -y install python-pip
run yum clean all
 
# copy application source code to srcdir
copy $dockyard_src $dockyard_srcproj
 
# create application subdirectories
workdir $dockyard_srcproj
run mkdir log
volume ['$dockyard_srcproj/log/']
 
# install python dependencies
run pip install --upgrade pip
run pip install -r $dockyard_srcproj/requirements/common.txt
 
# port to expose
expose 8000
 
# copy entrypoint script into the image
workdir $dockyard_srcproj

4. build镜像

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# 在dockerfile同级目录下
sudo docker build -t jason/webdemo .

成功后显示successfully,同时返回镜像id,如图:

如何运用docker配合python开发环境实例

5.查看并启动镜像

注意,此处-p映射的端口(主机端口:容器端口),容器端口应与flask应用定义的端口一致

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sudo docker images
sudo docker run -it --name webdemo -p 8000:8000 jason/webdemo /bin/bash

 6.在容器中启动flask应用

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python manage.py runserver -p 8000

启动成功如下截图:

如何运用docker配合python开发环境实例

7.在浏览器输入127.0.0.1:8000即可访问应用

如何运用docker配合python开发环境实例

8.后续

如果容器关闭后需要再次进入,可以用如下命令

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# 查看当前容器
sudo docker ps -a
# 启动容器
docker start webdemo
# 进入容器
docker attach webdemo

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接:http://blog.csdn.net/wjs7740/article/details/74316046