前言
最近在玩儿公主连结,之前也玩儿过阴阳师这样的游戏,这样的游戏都会有个初始号这样的东西,或者说是可以肝的东西。
当然,作为一名程序员,肝这种东西完全可以用写代码的方式帮我们自动完成。游戏脚本其实并不高深,最简单的体验方法就是下载一个Airtest了,直接截几个图片,写几层代码,就可以按照自己的逻辑玩儿游戏了。
当然,本篇文章不是要讲Airtest这个怎么用,而是用原始的python+opencv来实现上面的操作。
这两天我写了一个公主连结刷初始号的程序,也不能算写游戏脚本的老手,这篇文章主要是分享一些基础的技术和使用上的心得吧。
准备工作
首先,我们要完成以下准备。
安卓设备一个:模拟器或者真机都可以。
安装ADB,并添加到系统的PATH里:adb是用来
安装tesseract-ocr,并添加到系统的PATH里:帮助我们实现简单的字符识别
安装python3.7以上的版本
这里adb和tesseract我放在百度网盘里了,里面顺便放了一个录制的效果视频。
链接:pan.baidu.com/s/1edTPu2o7… 提取码:33aw
python库安装
pipinstall pillow pytesseract opencv-python复制代码
除此以外,如果有需要可以安装uiautomator2,这篇文章就不涉及这块知识了。
使用adb获取安卓设备
这里我们主要是涉及到单个安卓设备的ADB连接操作,首先我们打开模拟器。
然后我们调用adb devices来获取当前的安卓设备,我这里是一个模拟器。
接下来可以调用adb shell测试一下是否能进入到安卓设备的shell环境下,确认可以输入exit退出即可。
如果有的时候进不了shell,可以先调用一下adb kill-server,然后再调用adb devices。
可能常用的ADB Shell命令
接下来是一些ADB的命令操作。通过adb命令,我们可以用python来操作的安卓设备。
屏幕截图
最常见的操作就是截图了,先调用screencap截图放到安卓设备里,然后再把截图下拉到电脑。
- def take_screenshot():
- os.system("adb shell screencap -p /data/screenshot.png")
- os.system("adb pull /data/screenshot.png ./tmp.png")
下拉文件
下拉文件就是刚刚那个adb pull了,以公主连结为例,以下代码可以导出账号信息的xml,以后通过xml就可以登录了。
- os.system(f"adb pull /data/data/tw.sonet.princessconnect/shared_prefs/tw.sonet.princessconnect.v2.playerprefs.xml ./user_info.xml")
上传文件
有了下拉自然就有上传了,通过adb push即可完成。以公主连结为例,以下代码可以完成账号的切换。
- # 切换账号1
- os.system("adb push ./user_info1.xml /data/data/tw.sonet.princessconnect/shared_prefs/tw.sonet.princessconnect.v2.playerprefs.xml")
- # 切换账号2
- os.system("adb push ./user_info2.xml /data/data/tw.sonet.princessconnect/shared_prefs/tw.sonet.princessconnect.v2.playerprefs.xml")
点击屏幕某个位置
- def adb_click(center, offset=(0, 0)):
- (x, y) = center
- x += offset[0]
- y += offset[1]
- os.system(f"adb shell input tap {x} {y}")
输入文字
- text = "YourPassword"
- os.system(f"adb shell input text {text}")
删除字符
有的时候输入框会有输入的缓存,我们需要删除字符。
- # 删除10个字符
- for i in range(10):
- os.system("adb shell input keyevent 67")
查询当前运行的包名和Activity
通过以下代码,可以查询当前运行的程序的Activity,也可以顺便查包名。
- adb shell dumpsys activity activities
停止某个应用
有时候会需要停止某个应用,需要提供应用的包名。
- adb shell am force-stop tw.sonet.princessconnect
开启某个应用
开启某个应用需要提供包名以及Activity。
- adb shell am start -W -n tw.sonet.princessconnect/jp.co.cygames.activity.OverrideUnityActivity
图像操作
对于图像的操作第一就是图像查找了,比如说像Airtest提供的这种,无非就是判断某个图像在不在截屏中,在的话在什么位置。
除此之外还需要一些抠图,比如说我们想获取账号的id,账号的等级,需要截取出一部分图片然后进行OCR操作。
图像查找
图像查找其实就是先拿到两张图片,然后调用cv2.matchTemplate方法来查找是否存在以及位置,这里匹配是一个相对模糊的匹配,会有一个相似度的概率,最高是1。我们设定一个阈值来判断模板是否在截屏里即可。
这里截屏如下,文件名为tmp.png:
模板如下:
代码如下:
- import cv2
- def image_to_position(screen, template):
- image_x, image_y = template.shape[:2]
- result = cv2.matchTemplate(screen, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
- min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)
- print("prob:", max_val)
- if max_val > 0.98:
- global center
- center = (max_loc[0] + image_y / 2, max_loc[1] + image_x / 2)
- return center
- else:
- return False
- if __name__ == "__main__":
- screen = cv2.imread('tmp.png')
- template = cv2.imread('Xuandan.png')
- print(image_to_position(screen, template))
运行上述代码后,可以看到模板匹配出来的概率为0.9977,位置为(1165, 693),对于一张图片,左上角为原点,因为我的分辨率是1280 * 720,那么右下角的坐标就是(1280, 720)。可以看到我们这个选单其实就是刚好在右下角的位置。
如何快速裁剪模板?(win10)
游戏脚本其实并不是代码很难写,而是需要截很多的图,这些图要保证分辨率和原始一样。我发现在win10如果用画图打开图片
可以保证使用QQ截屏出来的分辨率,和图片本身的分辨率一样。
这个时候直接用qq截屏出来的模板即可直接用于识别。
图像裁剪
接下来就是有时候需要裁剪一些图像了,当然我们的模板图片也可以通过裁剪图片的方式得到,这样的模板图片是最准的。
裁剪其实就是需要裁剪的位置,以及需要的高度和宽度,说白了就是一篇长方形的区域,下面的代码使用PIL库实现。
- from PIL import Image
- def crop_screenshot(img_file, pos_x, pos_y, width, height, out_file):
- img = Image.open(img_file)
- region = (pos_x, pos_y, pos_x + width, pos_y + height)
- cropImg = img.crop(region)
- cropImg.save(out_file)
- print("exported:", out_file)
- if __name__ == "__main__":
- crop_screenshot("tmp.png", 817,556, 190, 24, "test_id.png")
上面的代码以截取玩家的id为例。
运行代码后,得到截图如下:
简单的OCR
得到了以上的图片信息后就是进行OCR了,也就是光学字符识别。这里代码非常简单,只要调用API即可。
- from PIL import Image
- import pytesseract
- image = Image.open('test_id.png')
- content = pytesseract.image_to_string(image) # 识别图片
- print(content)
不过需要注意的一点就是pytesseract识别出来的结果会有空格符,换行符这样的符号,真正要用的时候进行一些字符的过滤即可。
The End
这篇文章到这里就结束了,主要还是介绍一些ADB以及图像相关的基础操作。谢谢大家的观看。
原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/lUcspxd9nkYMvtRb6Vay2Q