如下所示:
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In [ 1 ]: import pandas as pd
...: df = pd.DataFrame({ "a" :[ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ], "b" :[ 5 , 4 , 3 , 2 , 1 ]})
In [ 2 ]: df
Out[ 2 ]:
a b
0 1 5
1 2 4
2 3 3
3 4 2
4 5 1
In [ 4 ]: df
Out[ 4 ]:
a b
4 5 1
3 4 2
2 3 3
1 2 4
0 1 5
Out[ 5 ]:
a 1
b 5
Name: 0 , dtype: int64
In [ 6 ]: df.iloc[ 0 ,:] # 按照绝对的索引来索引,所以得到了第一位
Out[ 6 ]:
a 5
b 1
Name: 4 , dtype: int64
In [ 7 ]: df.iloc[ 0 , "b" ] # 因为是绝对位置,所以列的参数不能是列名
ValueError: Location based indexing can only have [integer, integer slice (START point is INCLUDED, END point is EXCLUDED), listlike of integers, boolean array] types
In [ 8 ]: df.iloc[ 0 , 1 ] # “b”列的绝对位置是1,所以这就是索引了“b”列
Out[ 8 ]: 1
In [ 9 ]: df.iloc[ 0 ,:][ "b" ] # 和上述方法是一样的,不过这个更加容易懂一些
Out[ 9 ]: 1
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以上这篇浅谈Pandas 排序之后索引的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/claroja/article/details/76153152