介绍
set 顾明思义,就是个集合,集合的元素是唯一的,无序的。一个{ }里面放一些元素就构成了一个集合,set里面可以是多种数据类型(但不能是列表,集合,字典,可以是元组)
集 合 是 一 个 无 序 不 重 复 元素 的 集 。 基 本 功 能 包 括 关 系 测 试 和 消 除 重 复 元 素 。 集 合 对 象 还 支 持 union( 联
合),intersection(交),difference(差)和 sysmmetric difference(对称差集)等数学运算。
大括号或 set() 函数可以用来创建集合。 注意:想要创建空集合,你必须使用set() 而不是 {} 。{}用于创建空字典;
具体的语法总结如下。
add(增加元素)
1
2
3
4
5
|
name = set ([ 'Tom' , 'Lucy' , 'Ben' ])
name.add( 'Juny' )
print (name)
#输出:{'Lucy', 'Juny', 'Ben', 'Tom'}
|
clear(清空所有元素)
1
2
3
4
5
|
name = set ([ 'Tom' , 'Lucy' , 'Ben' ])
name.clear()
print (name)
#输出:set()
|
copy(拷贝set集合)
1
2
3
4
5
|
name = set ([ 'Tom' , 'Lucy' , 'Ben' ])
new_name = name.copy()
print (new_name)
#输出:{'Tom', 'Lucy', 'Ben'}
|
difference(返回两个或多个集合中不同的元素,并生成新的集合)
1
2
3
4
5
6
7
8
|
A = set ([ 2 , 3 , 4 , 5 ])
B = set ([ 3 , 4 ])
C = set ([ 2 ])
n = n1.difference(n2,n3)
print (n)
#输出:{5}
#返回A集合里面,在B和C集合中没有的元素,并生成新的集合
|
difference_update(删除A集合里面,在B集合中存在的元素。)
1
2
3
4
5
6
|
A = set ([ 2 , 3 , 4 , 5 ])
B = set ([ 4 , 5 ])
A.difference_update(B)
print (A)
#输出:{2, 3}
|
discard(移除元素)
1
2
3
4
5
|
n = set ([ 2 , 3 , 4 ])
n.discard( 3 )
print (n)
#输出:{2, 4}
|
intersection(取交集,并生成新的集合)
1
2
3
4
5
6
|
n1 = set ([ 2 , 3 , 4 , 5 ])
n2 = set ([ 4 , 5 , 6 , 7 ])
n = n1.intersection(n2)
print (n)
#输出:{4, 5}
|
intersection_update(取交集,修改原来的集合)
1
2
3
4
5
6
|
n1 = set ([ 2 , 3 , 4 , 5 ])
n2 = set ([ 4 , 5 , 6 , 7 ])
n1.intersection_update(n2)
print (n1)
#输出:{4, 5}
|
isdisjoint(判断交集,是返回False,否返回True)
1
2
3
4
5
|
n1 = set ([ 2 , 3 , 4 , 5 ])
n2 = set ([ 4 , 5 , 6 , 7 ])
print (n1.isdisjoint(n2))
#输出:False
|
issubset(判断子集)
1
2
3
4
5
6
|
A = set ([ 2 , 3 ])
B = set ([ 2 , 3 , 4 , 5 ])
print (A.issubset(B))
#输出:True
#A是B的子集
|
issuperset(判断父集)
1
2
3
4
5
6
|
A = set ([ 2 , 3 ])
B = set ([ 2 , 3 , 4 , 5 ])
print (B.issuperset(A))
# 输出:True
#B是A的父集
|
pop(随机移除一个元素)
1
2
3
4
5
|
n = set ([ 2 , 3 , 4 , 5 ])
n1 = n.pop()
print (n,n1)
# 输出:{3, 4, 5} 2
|
remove(移除指定元素)
1
2
3
4
5
|
n = set ([ 2 , 3 , 4 , 5 ])
n.remove( 2 )
print (n)
# 输出:{3, 4, 5}
|
symmetric_difference(取交集,并生成新的集合)
1
2
3
4
5
|
A = set ([ 2 , 3 , 4 , 5 ])
B = set ([ 4 , 5 , 6 , 7 ])
print (A.symmetric_difference(B))
# 输出:{2, 3, 6, 7}
|
symmetric_difference_update(取交集,改变原来的集合)
1
2
3
4
5
6
|
A = set ([ 2 , 3 , 4 , 5 ])
B = set ([ 4 , 5 , 6 , 7 ])
A.symmetric_difference_update(B)
print (A)
# 输出:{2, 3, 6, 7}
|
union(取并集,并生成新的集合)
1
2
3
4
5
|
A = set ([ 2 , 3 , 4 , 5 ])
B = set ([ 4 , 5 , 6 , 7 ])
print (A.union(B))
# 输出:{2, 3, 4, 5, 6, 7}
|
update(取并集,改变原来的集合)
1
2
3
4
5
6
|
A = set ([ 2 , 3 , 4 , 5 ])
B = set ([ 4 , 5 , 6 , 7 ])
A.update(B)
print (A)
# 输出:{2, 3, 4, 5, 6, 7}
|
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对服务器之家的支持。