以一个着色游戏展开讲解Android中区域图像填色的方法

一、着色游戏概述

近期群里偶然看到一哥们在群里聊不规则图像填充什么四联通、八联通什么的，就本身好学务实的态度去查阅了相关资料。对于这类着色的资料，最好的就是去搜索些相关app，根据我的观察呢，不规则图像填充在着色游戏里面应用居多，不过大致可以分为两种：

• 基于层的的填充
• 基于边界的填充

那么针对上述两种，我们会通过两篇博文来讲解，本篇就是叙述基于层的填充方式，那么什么基于层的填充方式呢？其实就是一张图实际上是由多个层组成的，每个层显示部分图像（无图像部分为透明），多层叠加后形成一张完整的图案，图层间是叠加的关系，类似下图。

相信大家如果学过ps，对上述肯定再了解不过了。比如你要绘制一个天空，你可以最底层去绘制蓝天，在上层绘制白云，再上层会执行小鸟。然后三层叠加以后就是一副小鸟在天空翱翔的图了。

二、效果与分析

好了，接下来看下今天的效果。

ok，可以看到一个简单的着色效果，其实原理很简单，首先呢，该图实际上是由7层组成：

例如下图。

那么如果我们需要给这幅图的某个位置着色，实际上是给某一层的非透明区域着色。实际上就转化为：

用户点击的（x,y）-> 判断落在哪一层的非透明区域 -> 然后给该层非透明区域着色。

ok，这样原理就叙述清楚了，实际上也是非常的简单，基于该原理，我们可以自定义一个view，然后一幅一幅去绘制图层，最后按照上述步骤去编写代码。不过，我们还有可以偷懒的地方，其实没必要我们自己去一个图层一个图层的绘制，我们可以利用drawable去完成图层叠加的工作，我们有一类drawable叫做layerdrawable，对应的xml为layer-list，我们可以通过使用layerdrawable极大的简化我们的工作。

三、编码与实现

上述已经描述很清楚了，我再给大家细化一下：

layer-list中去定义我们的drawable
然后把该drawable作为我们view的背景
复写ontouchevent方法
判断用户点击的坐标落在哪一层的非透明位置，改变该层非透明区域颜色
（一）layer-list

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<layer-list xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android">
 <item
  android:drawable="@drawable/eel_mask1"/>
 <item
  android:drawable="@drawable/eel_mask2"/>
 <item
  android:drawable="@drawable/eel_mask3"/>
 <item
  android:drawable="@drawable/eel_mask4"/>
 <item
  android:drawable="@drawable/eel_mask5"/>
 <item
  android:drawable="@drawable/eel_mask6"/>
 <item
  android:drawable="@drawable/eel_mask7"/>
</layer-list>

ok，这样我们的drawable就ok了~~没撒说的，不过layer-list可以做很多事情，大家可以关注下。

（二）view代码

package com.zhy.colour_app_01;

import android.content.context;
import android.graphics.bitmap;
import android.graphics.color;
import android.graphics.porterduff;
import android.graphics.drawable.bitmapdrawable;
import android.graphics.drawable.drawable;
import android.graphics.drawable.layerdrawable;
import android.util.attributeset;
import android.util.log;
import android.view.motionevent;
import android.view.view;

import java.util.random;

/**
 * created by zhy on 15/5/14.
 */
public class colourimagebaselayerview extends view
{

 private layerdrawable mdrawables;

 public colourimagebaselayerview(context context, attributeset attrs)
 {
  super(context, attrs);
  mdrawables = (layerdrawable) getbackground();

 }

 @override
 protected void onmeasure(int widthmeasurespec, int heightmeasurespec)
 {
  setmeasureddimension(mdrawables.getintrinsicwidth(), mdrawables.getintrinsicheight());
 }

 @override
 public boolean ontouchevent(motionevent event)
 {
  final float x = event.getx();
  final float y = event.gety();
  if (event.getaction() == motionevent.action_down)
  {
   drawable drawable = finddrawable(x, y);
   if (drawable != null)
    drawable.setcolorfilter(randomcolor(), porterduff.mode.src_in);
  }

  return super.ontouchevent(event);
 }

 private int randomcolor()
 {
  random random = new random();
  int color = color.argb(255, random.nextint(256), random.nextint(256), random.nextint(256));
  return color;
 }

 private drawable finddrawable(float x, float y)
 {
  final int numberoflayers = mdrawables.getnumberoflayers();
  drawable drawable = null;
  bitmap bitmap = null;
  for (int i = numberoflayers - 1; i >= 0; i--)
  {
   drawable = mdrawables.getdrawable(i);
   bitmap = ((bitmapdrawable) drawable).getbitmap();
   try
   {
    int pixel = bitmap.getpixel((int) x, (int) y);
    if (pixel == color.transparent)
    {
     continue;
    }
   } catch (exception e)
   {
    continue;
   }
   return drawable;
  }
  return null;
 }

}

ok，代码也比较简单，首先我们把drawable作为view的背景，然后在构造中获取drawable（layerdrawable）。接下来复写ontouchevent，捕获用户点击的（x,y），根据（x,y）去找出当前点击的是哪一层（必须点击在非透明区域），最后通过设置setcolorfilter去改变颜色即可~很easy吧最后贴下布局文件：

（三）布局文件

<relativelayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent"
    android:paddingleft="@dimen/activity_horizontal_margin"
    android:paddingright="@dimen/activity_horizontal_margin"
    android:paddingtop="@dimen/activity_vertical_margin"
    android:paddingbottom="@dimen/activity_vertical_margin"
    tools:context=".mainactivity">

 <com.zhy.colour_app_01.colourimagebaselayerview
  android:background="@drawable/eel"
  android:layout_width="match_parent"
  android:layout_centerinparent="true"
  android:layout_height="match_parent"/>

</relativelayout>

四、边界的填充
1.图像的填充有2种经典算法。

一种是种子填充法。种子填充法理论上能够填充任意区域和图形,但是这种算法存在大量的反复入栈和大规模的递归,降低了填充效率。
另一种是扫描线填充法。
注意：实际上图像填充的算法还是很多的，有兴趣可以去google学术上去搜一搜。
ok，下面先看看效果图：

ok，可以看到这样的颜色填充比上一篇的基于层的在素材的准备上要easy 很多~~~

2.原理分析

首先我们简述下原理，我们在点击的时候拿到点击点的”颜色”，然后按照我们选择的算法进行填色即可。

算法1：种子填充法，四联通/八联通
算法简介：假设要将某个区域填充成红色。

从用户点击点的像素开始，上下左右（八联通还有左上，左下，右上，右下）去判断颜色，如果四个方向上的颜色与当前点击点的像素一致，则改变颜色至目标色。然后继续上述这个过程。

ok，可以看到这是一个递归的过程，1个点到4个，4个到16个不断的去延伸。如果按照这种算法，你会写出类似这样的代码：

/**
  * @param pixels 像素数组
  * @param w  宽度
  * @param h  高度
  * @param pixel 当前点的颜色
  * @param newcolor 填充色
  * @param i  横坐标
  * @param j  纵坐标
  */
 private void fillcolor01(int[] pixels, int w, int h, int pixel, int newcolor, int i, int j)
 {
  int index = j * w + i;
  if (pixels[index] != pixel || i >= w || i < 0 || j < 0 || j >= h)
   return;
  pixels[index] = newcolor;
  //上
  fillcolor01(pixels, w, h, pixel, newcolor, i, j - 1);
  //右
  fillcolor01(pixels, w, h, pixel, newcolor, i + 1, j);
  //下
  fillcolor01(pixels, w, h, pixel, newcolor, i, j + 1);
  //左
  fillcolor01(pixels, w, h, pixel, newcolor, i - 1, j);
 }

代码很简单，但是如果你去运行，会发生*exception异常，这个异常主要是因为大量的递归造成的。虽然简单，但是在移动设备上使用该方法不行。

于是，我就想，这个方法不是递归深度过多么，那么我可以使用一个stack去存像素点，减少递归的深度和次数，于是我把代码改成如下的方式：

/**
  * @param pixels 像素数组
  * @param w  宽度
  * @param h  高度
  * @param pixel 当前点的颜色
  * @param newcolor 填充色
  * @param i  横坐标
  * @param j  纵坐标
  */
 private void fillcolor(int[] pixels, int w, int h, int pixel, int newcolor, int i, int j)
 {
  mstacks.push(new point(i, j));

  while (!mstacks.isempty())
  {
   point seed = mstacks.pop();
   log.e("tag", "seed = " + seed.x + " , seed = " + seed.y);

   int index = seed.y * w + seed.x;

   pixels[index] = newcolor;
   if (seed.y > 0)
   {
    int top = index - w;
    if (pixels[top] == pixel)
    {

     mstacks.push(new point(seed.x, seed.y - 1));
    }
   }

   if (seed.y < h - 1)
   {
    int bottom = index + w;
    if (pixels[bottom] == pixel)
    {
     mstacks.push(new point(seed.x, seed.y + 1));
    }
   }

   if (seed.x > 0)
   {
    int left = index - 1;
    if (pixels[left] == pixel)
    {
     mstacks.push(new point(seed.x - 1, seed.y));
    }
   }

   if (seed.x < w - 1)
   {
    int right = index + 1;
    if (pixels[right] == pixel)
    {
     mstacks.push(new point(seed.x + 1, seed.y));
    }
   }

  }


 }

方法的思想也比较简单，将当前像素点入栈，然后出栈着色，接下来分别判断四个方向的，如果符合条件也进行入栈（只要栈不为空持续运行）。ok，这个方法我也尝试跑了下，恩，这次不会报错了，但是速度特别的慢~~~~慢得我是不可接受的。（有兴趣可以尝试，记得如果anr，点击等待）。

这样来看，第一种算法，我们是不考虑了，没有办法使用，主要原因是假设对于矩形同色区域，都是需要填充的，而算法一依然是各种入栈。于是考虑第二种算法

扫描线填充法

详细可参考 扫描线种子填充算法的解析和扫描线种子填充算法。
算法思想：

初始化一个空的栈用于存放种子点，将种子点(x, y)入栈；
判断栈是否为空，如果栈为空则结束算法，否则取出栈顶元素作为当前扫描线的种子点(x, y)，y是当前的扫描线；
从种子点(x, y)出发，沿当前扫描线向左、右两个方向填充，直到边界。分别标记区段的左、右端点坐标为xleft和xright；
分别检查与当前扫描线相邻的y - 1和y + 1两条扫描线在区间[xleft, xright]中的像素，从xright开始向xleft方向搜索，假设扫描的区间为aaabaac（a为种子点颜色），那么将b和c前面的a作为种子点压入栈中，然后返回第（2）步；
上述参考自参考文献[4]，做了些修改，文章[4]中描述算法，测试有一点问题，所以做了修改.

可以看到该算法，基本上是一行一行着色的，这样的话在大块需要着色区域的效率比算法一要高很多。

ok，关于算法的步骤大家目前觉得模糊，一会可以参照我们的代码。选定了算法以后，接下来就开始编码了。

3.编码实现

我们代码中引入了一个边界颜色，如果设置的话，着色的边界参考为该边界颜色，否则会只要与种子颜色不一致为边界。

（一）构造方法与测量

public class colourimageview extends imageview
{

 private bitmap mbitmap;
 /**
  * 边界的颜色
  */
 private int mbordercolor = -1;

 private boolean hasbordercolor = false;

 private stack<point> mstacks = new stack<point>();

 public colourimageview(context context, attributeset attrs)
 {
  super(context, attrs);

  typedarray ta = context.obtainstyledattributes(attrs, r.styleable.colourimageview);
  mbordercolor = ta.getcolor(r.styleable.colourimageview_border_color, -1);
  hasbordercolor = (mbordercolor != -1);

  l.e("hasbordercolor = " + hasbordercolor + " , mbordercolor = " + mbordercolor);

  ta.recycle();

 }

 @override
 protected void onmeasure(int widthmeasurespec, int heightmeasurespec)
 {
  super.onmeasure(widthmeasurespec, heightmeasurespec);

  int viewwidth = getmeasuredwidth();
  int viewheight = getmeasuredheight();

  //以宽度为标准，等比例缩放view的高度
  setmeasureddimension(viewwidth,
    getdrawable().getintrinsicheight() * viewwidth / getdrawable().getintrinsicwidth());
  l.e("view's width = " + getmeasuredwidth() + " , view's height = " + getmeasuredheight());

  //根据drawable，去得到一个和view一样大小的bitmap
  bitmapdrawable drawable = (bitmapdrawable) getdrawable();
  bitmap bm = drawable.getbitmap();
  mbitmap = bitmap.createscaledbitmap(bm, getmeasuredwidth(), getmeasuredheight(), false);
 }

可以看到我们选择的是继承imageview，这样只需要将图片设为src即可。
构造方法中获取我们的自定义边界颜色，当然可以不设置~~
重写测量的目的是为了获取一个和view一样大小的bitmap便于我们操作。

接下来就是点击啦~

4.ontouchevent

@override
 public boolean ontouchevent(motionevent event)
 {
  final int x = (int) event.getx();
  final int y = (int) event.gety();
  if (event.getaction() == motionevent.action_down)
  {
   //填色
   fillcolortosamearea(x, y);
  }

  return super.ontouchevent(event);
 }

 /**
  * 根据x,y获得改点颜色，进行填充
  *
  * @param x
  * @param y
  */
 private void fillcolortosamearea(int x, int y)
 {
  bitmap bm = mbitmap;

  int pixel = bm.getpixel(x, y);
  if (pixel == color.transparent || (hasbordercolor && mbordercolor == pixel))
  {
   return;
  }
  int newcolor = randomcolor();

  int w = bm.getwidth();
  int h = bm.getheight();
  //拿到该bitmap的颜色数组
  int[] pixels = new int[w * h];
  bm.getpixels(pixels, 0, w, 0, 0, w, h);
  //填色
  fillcolor(pixels, w, h, pixel, newcolor, x, y);
  //重新设置bitmap
  bm.setpixels(pixels, 0, w, 0, 0, w, h);
  setimagedrawable(new bitmapdrawable(bm));

 }

可以看到，我们在ontouchevent中获取(x,y)，然后拿到改点坐标：

获得点击点颜色，获得整个bitmap的像素数组
改变这个数组中的颜色
然后重新设置给bitmap，重新设置给imageview
重点就是通过fillcolor去改变数组中的颜色

/**
  * @param pixels 像素数组
  * @param w  宽度
  * @param h  高度
  * @param pixel 当前点的颜色
  * @param newcolor 填充色
  * @param i  横坐标
  * @param j  纵坐标
  */
 private void fillcolor(int[] pixels, int w, int h, int pixel, int newcolor, int i, int j)
 {
  //步骤1：将种子点(x, y)入栈；
  mstacks.push(new point(i, j));

  //步骤2：判断栈是否为空，
  // 如果栈为空则结束算法，否则取出栈顶元素作为当前扫描线的种子点(x, y)，
  // y是当前的扫描线；
  while (!mstacks.isempty())
  {


   /**
    * 步骤3：从种子点(x, y)出发，沿当前扫描线向左、右两个方向填充，
    * 直到边界。分别标记区段的左、右端点坐标为xleft和xright；
    */
   point seed = mstacks.pop();
   //l.e("seed = " + seed.x + " , seed = " + seed.y);
   int count = filllineleft(pixels, pixel, w, h, newcolor, seed.x, seed.y);
   int left = seed.x - count + 1;
   count = filllineright(pixels, pixel, w, h, newcolor, seed.x + 1, seed.y);
   int right = seed.x + count;


   /**
    * 步骤4：
    * 分别检查与当前扫描线相邻的y - 1和y + 1两条扫描线在区间[xleft, xright]中的像素，
    * 从xright开始向xleft方向搜索，假设扫描的区间为aaabaac（a为种子点颜色），
    * 那么将b和c前面的a作为种子点压入栈中，然后返回第（2）步；
    */
   //从y-1找种子
   if (seed.y - 1 >= 0)
    findseedinnewline(pixels, pixel, w, h, seed.y - 1, left, right);
   //从y+1找种子
   if (seed.y + 1 < h)
    findseedinnewline(pixels, pixel, w, h, seed.y + 1, left, right);
  }


 }

可以看到我已经很清楚的将该算法的四个步骤标识到该方法中。好了，最后就是一些依赖的细节上的方法：

/**
 * 在新行找种子节点
 *
 * @param pixels
 * @param pixel
 * @param w
 * @param h
 * @param i
 * @param left
 * @param right
 */
private void findseedinnewline(int[] pixels, int pixel, int w, int h, int i, int left, int right)
{
 /**
  * 获得该行的开始索引
  */
 int begin = i * w + left;
 /**
  * 获得该行的结束索引
  */
 int end = i * w + right;

 boolean hasseed = false;

 int rx = -1, ry = -1;

 ry = i;

 /**
  * 从end到begin，找到种子节点入栈（aaabaaab，则b前的a为种子节点）
  */
 while (end >= begin)
 {
  if (pixels[end] == pixel)
  {
   if (!hasseed)
   {
    rx = end % w;
    mstacks.push(new point(rx, ry));
    hasseed = true;
   }
  } else
  {
   hasseed = false;
  }
  end--;
 }
}

/**
 * 往右填色，返回填充的个数
 *
 * @return
 */
private int filllineright(int[] pixels, int pixel, int w, int h, int newcolor, int x, int y)
{
 int count = 0;

 while (x < w)
 {
  //拿到索引
  int index = y * w + x;
  if (needfillpixel(pixels, pixel, index))
  {
   pixels[index] = newcolor;
   count++;
   x++;
  } else
  {
   break;
  }

 }

 return count;
}


/**
 * 往左填色，返回填色的数量值
 *
 * @return
 */
private int filllineleft(int[] pixels, int pixel, int w, int h, int newcolor, int x, int y)
{
 int count = 0;
 while (x >= 0)
 {
  //计算出索引
  int index = y * w + x;

  if (needfillpixel(pixels, pixel, index))
  {
   pixels[index] = newcolor;
   count++;
   x--;
  } else
  {
   break;
  }

 }
 return count;
}

private boolean needfillpixel(int[] pixels, int pixel, int index)
{
 if (hasbordercolor)
 {
  return pixels[index] != mbordercolor;
 } else
 {
  return pixels[index] == pixel;
 }
}

/**
 * 返回一个随机颜色
 *
 * @return
 */
private int randomcolor()
{
 random random = new random();
 int color = color.argb(255, random.nextint(256), random.nextint(256), random.nextint(256));
 return color;
}

ok，到此，代码就介绍完毕了~~~

最后贴下布局文件~~

<relativelayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
    xmlns:zhy="http://schemas.android.com/apk/res-auto"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent"
    android:paddingleft="@dimen/activity_horizontal_margin"
    android:paddingright="@dimen/activity_horizontal_margin"
    android:paddingtop="@dimen/activity_vertical_margin"
    android:paddingbottom="@dimen/activity_vertical_margin"
    tools:context=".mainactivity">
 <com.zhy.colour_app_01.colourimageview
  zhy:border_color="#ff000000"
  android:src="@drawable/image_007"
  android:background="#33ff0000"
  android:layout_width="match_parent"
  android:layout_centerinparent="true"
  android:layout_height="match_parent"/>

</relativelayout>


<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<resources>
 <declare-styleable name="colourimageview">
  <attr name="border_color" format="color|reference"></attr>
 </declare-styleable>
</resources>