Kubernetes集群多租户资源管理

时间：2021-11-10 13:50:33

Kubernetes集群多租户资源管理

1.概述

先讲解Pod的两个重要参数：CPU Request与Memory Request。在大多数情况下我们在定义Pod时并没有定义这两个参数，此时Kubernetes会认为该Pod所需的资源很少，并可以将其调度到任何可用的Node上。这样一来，当集群中的计算资源不很充足时，如果集群中的Pod负载突然加大，就会使某个Node的资源严重不足。

为了避免系统挂掉，该Node会选择“清理”某些Pod来释放资源，此时每个Pod都可能成为牺牲品。但有些Pod担负着更重要的职责，比其他Pod更重要，比如与数据存储相关的、与登录相关的、与查询余额相关的，即使系统资源严重不足，也需要保障这些Pod的存活，Kubernetes中该保障机制的核心如下。

  • 通过资源限额来确保不同的Pod只能占用指定的资源
  • 允许集群的资源被超额分配，以提高集群的资源利用率
  • 为Pod划分等级，确保不同等级的Pod有不同的服务质量(QoS)，资源不足时，低等级的Pod会被清理，以确保高等级的Pod稳定运行

Kubernetes集群里的节点提供的资源主要是计算资源，计算资源是可计量的能被申请、分配和使用的基础资源，这使之区别于API资源(API Resources，例如Pod和Services等)。当前Kubernetes集群中的计算资源主要包括CPU、GPU及Memory，绝大多数常规应用是用不到GPU的，因此这里重点介绍CPU与Memory的资源管理问题

CPU与Memory是被Pod使用的，因此在配置Pod时可以通过参数CPU Request及Memory Request为其中的每个容器指定所需使用的CPU与Memory量，Kubernetes会根据Request的值去查找有足够资源的Node来调度此Pod，如果没有，则调度失败。

2.Pod资源使用规范

我们知道，一个pod所使用的CPU与Memory是一个动态的量，确切地说，是一个范围，跟它的负载密切相关：负载增加时，CPU和Memory的使用量也会增加。因此最准确的说法是，某个进程的CPU使用量为0.1个CPU～1个CPU，内存占用则为500MB～1GB。对应到Kubernetes的Pod容器上，cpu和Memory 分别有两个限制：

  • Requests 表示业务正常运行所需要资源 属于预留资源
  • Limit 表示业务最大使用资源 该值为不保障资源 资源足够情况下最大使用资源值

其中CPU 为可压缩资源 按照时间片进行调度，Memory 为不可压缩资源 属于硬限制资源类型，limits对应资源量的上限，即最多允许使用这个上限的资源量。由于CPU资源是可压缩的，进程无论如何也不可能突破上限，因此设置起来比较容易。对于Memory这种不可压缩资源来说，它的Limit设置就是一个问题了，如果设置得小了，当进程在业务繁忙期试图请求超过Limit限制的Memory时，此进程就会被Kubernetes杀掉。因此，Memory的Request与Limit的值需要结合进程的实际需求谨慎设置。如果不设置CPU或Memory的Limit值，会怎样呢?在这种情况下，该Pod的资源使用量有一个弹性范围，我们不用绞尽脑汁去思考这两个Limit的合理值，但问题也来了，考虑下面的例子：

Pod A的Memory Request被设置为1GB，Node A当时空闲的Memory为1.2GB，符合Pod A的需求，因此Pod A被调度到Node A上。运行3天后，Pod A的访问请求大增，内存需要增加到1.5GB，此时Node A的剩余内存只有200MB，由于PodA新增的内存已经超出系统资源，所以在这种情况下，Pod A就会被Kubernetes杀掉。

没有设置Limit的Pod，或者只设置了CPU Limit或者Memory Limit两者之一的Pod，表面看都是很有弹性的，但实际上，相对于4个参数都被设置的Pod，是处于一种相对不稳定的状态的，它们与4个参数都没设置的Pod相比，只是稳定一点而已。理解了这一点，就很容易理解Resource QoS问题了。

如果我们有成百上千个不同的Pod，那么先手动设置每个Pod的这4个参数，再检查并确保这些参数的设置，都是合理的。比如不能出现内存超过2GB或者CPU占据2个核心的Pod。最后还得手工检查不同租户(Namespace)下的Pod的资源使用量是否超过限额。为此，Kubernetes提供了另外两个相关对象：LimitRange及ResourceQuota，前者解决request与limit参数的默认值和合法取值范围等问题，后者则解决约束租户的资源配额问题。

  • CPU 相关规则如下：

单位m,10m=0.01核,1核=1000m

Requests 根据业务实际使用量进行预估填写

Limits = Requests * 20% + Requests

  • Memory 相关规则如下：

单位Mi 1024Mi=1G内存

Requests 根据业务实际使用量进行预估填写

Limits = Requests * 20% + Requests

3.Namespace资源管理规范

业务实际Requests Limit 不超过整体80% 防止业务滚动更新无足够资源创建Pod

3.1 多租户资源使用策略

通过ResourceQuota限制对应项目组资源用量

Kubernetes集群多租户资源管理

3.2 资源用量变更流程

Kubernetes集群多租户资源管理

4.资源监控及检查

4.1 资源使用监控

  • Namespace Reuqests资源使用率
  1. sum (kube_resourcequota{type="used",resource="requests.cpu"}) by (resource,namespace) / sum (kube_resourcequota{type="hard",resource="requests.cpu"}) by (resource,namespace) * 100
  3. sum (kube_resourcequota{type="used",resource="requests.memory"}) by (resource,namespace) / sum (kube_resourcequota{type="hard",resource="requests.memory"}) by (resource,namespace) * 100
  • Namespace Limit资源使用率
  1. sum (kube_resourcequota{type="used",resource="limits.cpu"}) by (resource,namespace) / sum (kube_resourcequota{type="hard",resource="limits.cpu"}) by (resource,namespace) * 100
  3. sum (kube_resourcequota{type="used",resource="limits.memory"}) by (resource,namespace) / sum (kube_resourcequota{type="hard",resource="limits.memory"}) by (resource,namespace) * 100

4.2 通过Grafana 进行查看

Kubernetes集群多租户资源管理

  • CPU请求率
  1. sum (kube_resourcequota{type="used",resource="requests.cpu",namespace=~"$NameSpace"}) by (resource,namespace) / sum (kube_resourcequota{type="hard",resource="requests.cpu",namespace=~"$NameSpace"}) by (resource,namespace)
  • 内存请求率
  1. sum (kube_resourcequota{type="used",resource="requests.memory",namespace=~"$NameSpace"}) by (resource,namespace) / sum (kube_resourcequota{type="hard",resource="requests.memory",namespace=~"$NameSpace"}) by (resource,namespace)
  • CPU限制率
  1. sum (kube_resourcequota{type="used",resource="limits.cpu"}) by (resource,namespace) / sum (kube_resourcequota{type="hard",resource="limits.cpu"}) by (resource,namespace)
  • 内存限制率
  1. sum (kube_resourcequota{type="used",resource="limits.memory"}) by (resource,namespace) / sum (kube_resourcequota{type="hard",resource="limits.memory"}) by (resource,namespace)

4.3 集群内查看资源使用

  • 查看资源使用量
  1. [root@k8s-dev-slave04 yaml]# kubectl describe resourcequotas -n cloudchain--staging
  3. Name: mem-cpu-demo
  5. Namespace: cloudchain--staging
  7. Resource Used Hard
  9. -------- ---- ----
  11. limits.cpu 200m 500m
  13. limits.memory 200Mi 500Mi
  15. requests.cpu 150m 250m
  17. requests.memory 150Mi 250Mi
  • 查看event事件 判断是否正常创建
  1. [root@kevin ~]# kubectl get event -n default
  3. LAST SEEN TYPE REASON OBJECT MESSAGE
  5. 46m Warning FailedCreate replicaset/hpatest-57965d8c84 Error creating: pods "hpatest-57965d8c84-s78x6" is forbidden: exceeded quota: mem-cpu-demo, requested: limits.cpu=400m,limits.memory=400Mi, used: limits.cpu=200m,limits.memory=200Mi, limited: limits.cpu=500m,limits.memory=500Mi
  7. 29m Warning FailedCreate replicaset/hpatest-57965d8c84 Error creating: pods "hpatest-57965d8c84-5w6lk" is forbidden: exceeded quota: mem-cpu-demo, requested: limits.cpu=400m,limits.memory=400Mi, used: limits.cpu=200m,limits.memory=200Mi, limited: limits.cpu=500m,limits.memory=500Mi
  9. 13m Warning FailedCreate replicaset/hpatest-57965d8c84 Error creating: pods "hpatest-57965d8c84-w2qvz" is forbidden: exceeded quota: mem-cpu-demo, requested: limits.cpu=400m,limits.memory=400Mi, used: limits.cpu=200m,limits.memory=200Mi, limited: limits.cpu=500m,limits.memory=500Mi

本文转载自微信公众号「运维开发故事」

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原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/l6RUtYRW09_tPU_5lJRsCw

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